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ソフトウェアコンテナによって可能になるIT管理の可能性の1つは、SQL Serverなどのバックエンドデータベースシステムを展開するためにそれらを使用することです。 コンテナを使用すると、数秒で新しいデータベースインスタ … 続きを読む
Microsoft SQL Server 2017 on Linuxがリリースされ、Linux環境上でもMicrosoft SQL Serverを動作させることができるようになりました。 Linux版リリースによってMi … 続きを読む
MySQLとMicrosoft SQL Serverのリレーショナルデータベースには長所と短所があります。SQL ServerとMySQLの機能、コスト、機能などの違いを調べて下さい。 SQL ServerとMySQLは … 続きを読む
AzureクラウドにSQL Serverを展開するには、2つのオプションがあります。 Azure VM上のAzure SQLデータベースとSQL Serverのどちらを選択するのに役立つのかを見てみましょう。
前回の投稿では、SQL Server on Linuxの基本的な可用性について紹介しました。 本記事ではそれ以外の可用性機能について紹介します。
先日発表されたSQL Server 2017の中に、Linux版のSQL Serverがあります。 しかし、Windows版とLinux版では可用性とフェイルオーバの実行方法にいくつかの制限と変更があります。
SQL Serverデータベースは手動で作成できますが、スクリプトデータベースのセットアップ方法を知ることは貴重です。ここでは、データベース作成スクリプトの実行に必要な手順を示します。
大量の処理負荷を満たすためにデータべースをスケールアウトすることは難しいことです。SQL Serverのスケーラビリティメソッドの詳細は、ここをクリックしてください。
一般的な可用性を向上するために、SQL Server 2017へ機能の一部として、SQL Server for Linuxを追加しました。 一方、兄弟となるSQL Server for Windowsは、高可用性の質を上 … 続きを読む