【2025/6/25オンライン開催セミナー録画】Gluesyncで実現するAerospike・RDB連携〜ミリ秒レスポンスを支える仕組みと導入事例〜

投稿日: 2025年7月8日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

【主な内容】

・NoSQL市場が伸びている背景
・NoSQLとRDBの比較 – ユースケース
・Gluesyncによるノンコーディングでのデータ連携

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Gluesync 2: Oracle 19cとPostgreSQL 16.4間でのリアルタイムデータ統合

投稿日: 2025年6月19日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync Oracle

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YugabyteDB agent for Gluesync: 分散型SQLによるリアルタイムデータ統合を実現

投稿日: 2025年6月16日 作成者: climb
DBMoto [Syniti Data Replication]

yugabytedb agent for gluesyncYugabyteDB agent for Gluesync が利用可能になりました。これにより、YugabyteDB 分散型 SQL データベースとのシームレスな統合が実現します。この新しいエージェントは、双方向統合と完全な変更データキャプチャ（CDC）機能をサポートし、企業はリアルタイムでデータの同期とレプリケーションを行うことができます。オンプレミス環境またはクラウド環境で YugabyteDB を使用する場合でも、YugabyteDB Agent for Gluesync は安全かつ効率的なデータ統合を保証します。

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Gluesync for Google BigQuery: Google BigQueryとのシームレスなデータ同期を実現する最速のソリューション

投稿日: 2025年6月9日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

Gluesync for Google BigQuery

Gluesync for Google BigQuery

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NoSQL/RDBMからApache KafkaへGluesync経由でCDC（Change Data Capture:変更データキャプチャ）

投稿日: 2025年6月5日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

Apache Kafkaがクラウドネイティブデータレプリケーター「GlueSync」のターゲットとして利用可能

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Database Performance Analyzer (DPA) 2025.2　リリース

投稿日: 2025年6月5日 作成者: climb
Database Performance Analyzer (旧Ignite)

Database Performance Analyzer (DPA) 2025.2の一般提供開始（GAリリース）がスタートしました。今回のリリースでは、DPAにAIの力を活用した新機能「AI Query Assist」が追加されました。この機能はSQLを再最適化してパフォーマンスを向上させ、問題のあるクエリの平均解決時間を短縮します。詳細な機能や今回のDPAリリースに含まれるその他の新機能については、以下をご覧ください。

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DBA:データベース管理の働きに付いて

投稿日: 2025年5月13日 作成者: climb
データベース

最近議論になるの一つが「DBAチームの有効性を管理するために、どのような指標や測定基準が有用か？」というものです。

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データベースのトラブルシューティングを迅速化する方法

投稿日: 2025年5月9日 作成者: climb
Database Performance Analyzer (旧Ignite) データベース

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データベース・パフォーマンス管理の5つの必須事項

投稿日: 2025年5月6日 作成者: climb
Database Performance Analyzer (旧Ignite) データベース

データベースは複雑で多面的な存在であり、あらゆる組織の健全性に不可欠です。データベースはデータセンターの核心であり、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドIT環境のいずれにおいても、組織のテクノロジーインフラストラクチャの最も重要なコンポーネントの一つであると言えます。このため、データベースのパフォーマンスを最適化することは、最適化されたデータセンターを実現するために不可欠です。IT管理者がこの目標を達成するためにできる5つのことがあります：

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Gluesync for MySQL 8+：リアルタイム同期のための高性能な変更データキャプチャ(CDC)の実装

投稿日: 2025年4月14日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

MySQLデータベースをリアルタイムで同期することは、最新のアプリケーション、分析、クラウド統合にとって不可欠です。さらに、最新のMySQL 8+アップデートにより、リアルタイム分析、災害復旧、クラウド移行をサポートするために、より高速で信頼性が高く、コスト効率の良いデータ複製が求められています。

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[Druva] Oracle RMAN イメージコピー + SBT ストリームバックアップ 重複排除

投稿日: 2025年4月7日 作成者: climb
Oracle データベース

はじめに

DruvaのOracleデータ保護ソリューション（Phoenix Backup StoreおよびDirect-to-Cloud）は、Oracleのスタンドアロン環境だけでなく、クラスタ化（RAC）環境の保護にも役立ちます。DTC（Direct-to-Cloud）テクノロジーにより、データセンターまたはクラウドで稼働するOracleデータベースのバックアップを、AWS S3のDruvaの重複排除ストレージに直接ストリーム配信することができます。このソリューションは、ソース側重複排除テクノロジーをサポートし、Oracle SBT APIを実装しています。PBSソリューションは、バックアップの最新コピーをローカルストレージに保持し、RTOを改善します。

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Druvaのブロックレベル自動リカバリ：データベースリカバリの世界に革新を

投稿日: 2025年4月7日 作成者: climb
Oracle データベース

データの整合性を維持し、ダウンタイムを最小限に抑えることは、企業にとって最も重要な課題です。オラクルのブロックメディアリカバリ（BMR）機能は、データベース管理者（DBA）がデータベース全体をリストアすることなく破損したデータブロックを修復できる先進的なソリューションです。これにより、迅速かつ効率的なリカバリプロセスが保証され、企業は業務を滞りなく円滑に継続することができます。

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Web UI日本語化でもっと簡単にデータ同期[Gluesync 2.0.9]

投稿日: 2025年4月7日 作成者: climb
GlueSync MOLO17

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DruvaのOracle DTCリダイレクト・リストア（復元）：シームレスな効率性でデータベースのクローニングに革命を

投稿日: 2025年4月6日 作成者: climb
DBMoto [Syniti Data Replication] Oracle データベース

企業は、開発やテスト、データベースのアップグレード、バックアップ、災害復旧、システム移行など、さまざまな目的でデータベースを複製します。しかし、データベースを手動で複製することは、非常に面倒で複雑な作業です。このブログでは、Oracleデータベースのクローニング(Cloning)の概念、企業がデータベースを手動で複製する際に直面する一般的な課題、そしてDruvaのOracle DTC Redirected Restore（データベースのクローニング）ソリューションがこのプロセスをどのように合理化するかについて詳しく説明します。

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4つの重要なデータベースの課題と、その解決策

投稿日: 2025年4月3日 作成者: climb
Database Performance Analyzer (旧Ignite)

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