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保護中: Syniti Data Replication (DBMoto) 9.8.1.8 リリースノート

投稿日: 2021年10月5日作成者: climb
リリースノート Syniti Data Replication (旧DBMoto)

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Syniti DR 9.8新機能！パーティション（分割）リフレッシュ機能で全件転送の速度を改善

投稿日: 2021年8月19日作成者: climb
運用 DBMoto [Syniti Data Replication]

Syniti DR 9.8で追加されたリフレッシュ処理のパーティション機能を使用すると、リフレッシュ（全件転送）時の分割処理を構成でき、複数の並列スレッドがデータを処理するため、パフォーマンスを向上できます。

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データ活用時代到来！ Syniti Data ReplicationでSnowflakeへのレプリケーションを試してみました

投稿日: 2021年8月6日作成者: climb
Syniti Data Replication (旧DBMoto)

昨今、データ活用が注目され、企業が保有しているデータを分析用のプラットフォームへ移動する需要が増えています。
このようなデータプラットフォームに対して、Syniti Data Replication(以下Syniti)を利用することで、あらゆるRDBMSからDWHなどのデータプラットフォームへ開発を行うことなく手軽にデータ連携が可能です。
※Synitiがサポートしているデータベースについては、こちらをご覧ください。

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タグ: DWH, Snowflake, データ活用

保護中: Syniti Data Replication (DBMoto) 9.8.0.19 リリースノート

投稿日: 2021年7月30日作成者: climb
リリースノート Syniti Data Replication (旧DBMoto)

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データを制する企業がビジネスを制する — 企業のデータ戦略に変革をもたらす注目テクノロジー

投稿日: 2021年7月24日作成者: climb
データベース

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保護中: PostgreSQLでのミラーリングにおけるパーティションテーブルの使用

投稿日: 2021年7月9日作成者: climb
運用運用 DBMoto [Syniti Data Replication] データベース Syniti Data Replication (旧DBMoto)

タグ: PostgreSQL

保護中: Syniti Data Replication (DBMoto) 9.7.4.5 リリースノート

投稿日: 2021年6月29日作成者: climb
リリースノート Syniti Data Replication (旧DBMoto)

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Heroku Postgres と異種DB間でのリアルタイム・レプリケーションを検証・確認[Syniti DR]

投稿日: 2021年6月7日作成者: climb
DBMoto [Syniti Data Replication]

Heroku は簡単にアプリケーションの開発から実行、運用までのすべてをクラウドで完結できる PaaSです。このHeroku が使用しているデータベースである Heroku Postgres とオンプレミスの異種データベースとのデータの連携を簡単に行いたいという声をよく聞きます。

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タグ: PostgreSQL, salesforce, Heroku Postgres, Heroku

Heroku Connectを使用してユーザはHeroku Postgresと Salesforce のデータを同期

投稿日: 2021年6月5日作成者: climb
データベース

〇HerokuはSalesforceの子会社で、アプリケーションの開発から実行、運用までのすべてをクラウドで完結できる PaaS（サービスとしてのプラットフォーム）です。

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タグ: PostgreSQL, salesforce, Heroku Postgres, Heroku

保護中: Syniti Data Replication (DBMoto) 9.7.3.3 リリースノート

投稿日: 2021年5月6日作成者: climb
リリースノート Syniti Data Replication (旧DBMoto)

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初期同期(リフレッシュ)がより便利に！ステージングリフレッシュ機能

投稿日: 2021年5月6日作成者: climb
運用 Syniti Data Replication (旧DBMoto)

Syniti Data Replication (以下Syniti DR)では初回のレプリケーション時や任意のタイミングで全件転送を行うリフレッシュ機能が提供されています。
この全件転送の流れとしては、まずターゲットテーブルをキレイにするため、ターゲットテーブルのデータをすべて削除(TruncateまたはDelete)し、その後ソーステーブルのデータをSelect、ターゲットテーブルにInsertするものとなります。