AIクエリアシストでクエリのパフォーマンスを向上：安全に構築されたインテリジェントなチューニング

投稿日: 2026年4月11日 作成者: climb
Database Performance Monitor (DPM) Database Performance Analyzer (旧Ignite)

DBAにとって最も気が重くなる画面は、赤い警告が表示されたダッシュボードではなく、クエリエディタの中で点滅する空白のカーソルだ。

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Gluesync 2.2.1：定期メンテナンスモードとデータレイク用CSV生成

投稿日: 2026年4月3日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

Gluesync バージョン 2.2.2.0 および 2.2.2.1 のリリースにより、自動化機能の提供、クラウドストレージ形式の拡充、そしてエンタープライズ向け導入オプションの強化を実現しました。

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Gluesync 2.2 のアップデート：パイプラインのメンテナンスとParquetの最適化

投稿日: 2026年3月20日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

Gluesync 2.2のアップデートでは、データベース管理者がアクティブなパイプラインをより細かく制御できるようにすること、ビッグデータワークロードのリソース消費を最適化すること、そしてコントロールプレーンのユーザーエクスペリエンスをさらに向上させることに重点を置いています。

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Microsoft SQL Server の高可用性: Always On 可用性グループとフェールオーバー クラスター インスタンスの比較: 選択基準と適用タイミング

投稿日: 2026年3月12日 作成者: climb
データベース SQL Server

SQL Serverでビジネスを運営している場合、ダウンタイムは収益の損失を意味します。SQL Serverでは、データベースの可用性を維持する主な方法として2つを提供しています：Always On可用性グループ（AG）とAlways Onフェールオーバークラスタインスタンス（FCI）です。どちらもWindows Serverフェールオーバークラスタリング（WSFC）を必要とし、ハードウェアおよびソフトウェア障害から保護しますが、異なるレベルで動作し、異なるトレードオフをもたらします。

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Gluesync 2.2のリリース：新たなプラグインベースのアーキテクチャとエンタープライズレベルへの拡張性により、リアルタイムデータ統合を強化

投稿日: 2026年3月9日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync
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オープンデータの大海原へ

投稿日: 2026年3月7日 作成者: climb
データベース

OSSがコミュニティであるのと同様に、それは考え方でもあります。そしてその考え方から、より広範な「オープン」運動が生まれました。オープンデータやオープンプロセスを含む運動です。今日は、この運動から生まれた最も影響力のある派生の一つ、オープンデータに考察してみます。

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Oracle LogMiner Agent for Gluesync: Oracleデータベース向けリアルタイムCDC

投稿日: 2026年2月4日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync
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Gluesync Bootstrapper：数千のデータ統合を数秒で自動化するオープンソースツール

投稿日: 2026年2月4日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync
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Gluesync Automatorモジュール：パイプライン設定とライフサイクル操作の簡素化

投稿日: 2026年2月4日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync

Gluesyncのモジュラー型エコシステムにおいて、各モジュールはプラットフォーム全体にわたる特定の運用ニーズに対応します。Gluesync Automatorは、エンタープライズデータ統合において最も要求の厳しい領域の一つである、大規模なパイプラインの作成、構成、ライフサイクル運用を対象に設計されたモジュールです。

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Gluesyncバックアップとリストアー（復元）：データ統合プラットフォームの保護

投稿日: 2026年2月4日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync
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Gluesync 2.1.10リリース: パフォーマンス向上、洗練されたUI、強化されたエージェント機能

投稿日: 2026年1月15日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync
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データベースパフォーマンス管理で必ず行うべき5つのこと

投稿日: 2025年12月27日 作成者: climb
データベース Database Performance Analyzer (旧Ignite)

データベース性能管理を探る興味深い記事があります。データベースは複雑で多面的であり、あらゆる機関の健全性にとって不可欠です。オンプレミス、クラウド、あるいはハイブリッドIT環境のいずれにおいても、データベースはデータセンターの心臓部であり、機関の技術インフラにおいて最も重要な構成要素の一つと言えるでしょう。こうした理由から、データベース性能の最適化はデータセンターの最適化を実現するために極めて重要です。連邦政府のIT管理者がこの目標を達成するために実行できる5つの対策は以下の通りです：各ステップを個別に検討し、全体がどのように連携するかを考えてみます：

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AIでは壊れたシステムは直せない：やはりデータベース性能において基盤が重要

投稿日: 2025年12月16日 作成者: climb
データベース Database Performance Analyzer (旧Ignite)

人工知能はデータベースチームのパフォーマンス診断と最適化手法を変革している。しかし最も成功した成果には共通のパターンがある：AIは統一された信頼性の高いデータに基づいて構築された場合に、明確性を加速させる。テレメトリが断片化・サイロ化・不完全であり、ワークフローが事後対応型である場合、高度なモデルでさえチームが実際に活用できる洞察を生み出すのに苦労している。

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Gluesync 2.1.9 リリース：論理パーティショニング、ソースエージェントのキャッシュ機能、さらに大幅なパフォーマンス向上

投稿日: 2025年12月13日 作成者: climb
MOLO17 GlueSync Syniti (旧DBMoto)
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ワークロードに最適なAzure VMタイプを選択する

投稿日: 2025年12月9日 作成者: climb
データベース Database Performance Analyzer (旧Ignite)

世界中の組織がワークロードをクラウドに移行しています。Microsoft Azureは、オンプレミスからクラウドへの移行において最適な選択肢となる数多くの利点とサービスを提供します。

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