Gluesync 2.2.3:マルチパイプラインの最適化、高度なアラート管理、およびオフライン環境のサポート

Gluesync 2.2で導入された新アーキテクチャや、スケジュールされたメンテナンスモードなどの最近の自動化機能の成功を受け、MOLO17はGluesync 2.2.3のリリースを発表いたしました。

今回のアップデートでは、リソース効率の向上に重点を置き、CPU使用率の大幅な削減、マルチパイプラインsデプロイの大幅な改善、そして最も隔離された安全なエンタープライズ環境向けに設計された堅牢なインストールオプションを導入しています。

ここでは、リアルタイムデータ統合ワークフローの拡張と簡素化を目的とした主要な機能について詳しくご紹介します。

大規模環境における効率性:マルチパイプラインのパフォーマンス最適化

複雑なデータフローを管理するエンタープライズアーキテクチャにおいて、リソースの最適化は極めて重要です。Gluesync 2.2.3 では、リソースの割り当てを最適化し、CPUオーバーヘッドを低減する新しいスケジューリングアルゴリズムが導入されました。これにより、複数のパイプラインにわたる並列処理の効率が大幅に向上します。

さらに、同じソースまたはターゲットデータベースに属し、同じ認証情報を持つ複数のパイプラインがある場合、それらが異なるインスタンスを指しているとしても、システムは初期化済みの接続とリソースを自動的に再利用するようになりました。これにより、システムのオーバーヘッドが大幅に削減され、全体的なスループットが向上します

(注:この機能は現在、Oracle、MS SQL Server、Informixのデータベースタイプに適用されます。今後のリリースでさらに追加される予定です)。

強化されたコントロールプレーン:SMTPアラートとUIによるログ管理

コントロールプレーンから直接、運用設定を効率化しました。最新のアップデートにより、管理者はユーザーインターフェースから直接、メールアラート(SMTPサーバー)や、ログの保存期間やローテーションなどの高度なログ設定を行うことができるようになりました。

Core Hubレベルでは、ログの読みやすさを向上させるとともに、CPUリソースの消費を大幅に削減しました。これにより、コアパフォーマンスに影響を与えることなく、スムーズな監視を実現します。

Parquetの管理機能の強化と高負荷時の安定性向上

データレイク向けのワークロードにおいて、Parquetライブラリをバージョン1.0.4に更新しました。このアップデートにより、パフォーマンスと互換性が向上し、特に大規模かつ並行して実行される操作による高負荷下で発生していたOOM(メモリ不足)エラーの解消に重点を置いています。

エンタープライズ向けインストーラー:オフラインおよびAlmaLinuxのサポート

複雑で高度にセキュリティが確保されたエアギャップ環境におけるGluesyncの導入が、正式にサポートされ、簡素化されました:

  • オフラインインストーラー:LinuxおよびWindowsの両方に対応した完全なオフラインインストーラーが正式に利用可能になりました。これらのパッケージには、Gluesyncを実行するために必要なすべての依存関係が含まれており、アップデーターもオフライン更新に対応するようアップグレードされています。
  • AlmaLinuxのサポート:標準のLinuxインストーラーが拡張され、AlmaLinuxのサポートが正式に追加されました。

エージェントおよびUIの継続的な機能強化

いつものように、今回のリリースサイクルでは、コネクタエコシステム全体にわたる幅広い修正と機能強化が含まれています。特に注目すべきは、IBM i Seriesエージェント向けの主要な機能強化パッケージに加え、PostgreSQL、Snowflake、Oracle(トリガー、XStream、LogMiner)、CockroachDB、YugabyteDB、Aerospike、Apache Kafka、SingleStore、Solace、Couchbaseに対する個別の最適化を提供している点です。

UI面では、旧式のブラウザとの互換性問題を解決し、エンティティに失敗した CDC処理がキューに登録されている場合にスナップショットタスクの作成が妨げられるというエッジケースを修正しました。また、UI でのテーブル作成フロー中に精度を0に設定する機能を導入しました (GSSD-773)。

アップグレードについて

Gluesync 2.2.3は、卓越したパフォーマンスと簡素化された管理機能を組み合わせることで、リアルタイムデータ統合の最適な選択肢としての当社のプラットフォームをさらに強固なものにします。

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