Syniti (旧DBMoto)」カテゴリーアーカイブ

データベース・リアルタイム・レプリケーション

SQLクエリの待ち時間を最適化する:データベースのボトルネックを特定するためのヒント

データベースのサイジングを適切に行い、データベーススキーマを適切に設計することは非常に困難です。そのため、運用中のデータベースのパフォーマンスを反復的に分析し、微調整することが重要です。

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APIからリフレッシュを実行するサンプルスクリプト[C#] [Syniti DR (DBMoto)]

SynitiではC#やVBの各APIを使用してレプリケーションを制御することが可能です。開発環境の準備については以下をご参照ください。

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データレプリケーションのメリットと課題

データレプリケーションは、アクセスに関する問題を緩和し、災害に備えることができます。詳しいメリットについてはこちらをご覧ください。

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データレプリケーションソリューションに求められる9つのポイント

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Azure Synapse Analytics(旧 SQL DW)へのレプリケーションを検証してみました[Syniti DR]

異種データベース間のリアルタイムレプリケーションツール「Syniti DR(Data Replication)」。OracleやSQL Server、DB2、MySQL、PostgreSQLといった主要なデータベースはも … 続きを読む

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データレイク(Data Lake)構想がデータの沼にならないために

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Syniti Data Replication 新機能ブログ Apache Kafkaへのレプリケーション対応!

Syniti Data Replication(旧DBMoto)では、Apache Kafkaに対してのレプリケーションが追加されました。膨大なデータ量を処理する必要があるビッグデータ解析や、毎秒IoTデバイスから転送さ … 続きを読む

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データ分析基盤へもSyniti Data Replication(旧DBMoto)で簡単レプリケーション! Google BigQueryへの接続方法

昨今、データ活用が注目され、企業が保有しているデータを分析用のプラットフォームへ移動する需要が増えています。 このようなデータプラットフォームに対して、Syniti Data Replication(以下Syniti)を … 続きを読む

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MySQLへのレプリケーションで “Loading local data is disabled” エラーとなる場合の対処法

Syniti DR(旧DBMoto)を使用してMySQLへレプリケーションを実施したときに、次のエラーが発生することがあります。 MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x8000 … 続きを読む

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転置した状態のテーブルへのレプリケーション構成方法[Syniti DR(旧DBMoto)]

使用するアプリケーションの仕様などにより下記のように、各カラムの名前を値として持つように転置した状態のテーブルへのレプリケーションを構成するような場合、Syniti DRでは対象となるカラム数分のレプリケーションを作成す … 続きを読む

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サプリメンタルロギング設定の影響に関して[Syniti DR]

Syniti DRではOracle DBをソースとして変更追跡する際に、トランザクションログ方式、ログサーバエージェント方式、トリガー方式から選択可能ですが、このうち、トランザクションログ方式とログサーバーエージェント方 … 続きを読む

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かゆいところに手が届く、レプリケーション結果比較機能[Syniti DR]

Syniti DRは異種データベース間でのレプリケーションを提供するソリューションであり、データ連携や移行、保護など様々な用途でご利用いただいています。

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保護中: Syniti Data Replication (DBMoto) 9.8.1.8 リリースノート

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Syniti DR 9.8新機能!パーティション(分割)リフレッシュ機能で全件転送の速度を改善

Syniti DR 9.8で追加されたリフレッシュ処理のパーティション機能を使用すると、リフレッシュ(全件転送)時の分割処理を構成でき、複数の並列スレッドがデータを処理するため、パフォーマンスを向上できます。

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データ活用時代到来! Syniti Data Replicationで異種RDMSからSnowflakeへのリアルタイム・レプリケーション

昨今、データ活用が注目され、企業が保有しているデータを分析用のプラットフォームへ移動する需要が増えています。このようなデータプラットフォームに対して、Syniti Data Replication(以下Syniti)を利 … 続きを読む

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