Gluesync 2.1.10リリース: パフォーマンス向上、洗練されたUI、強化されたエージェント機能

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データベースパフォーマンス管理で必ず行うべき5つのこと

データベース性能管理を探る興味深い記事があります。データベースは複雑で多面的であり、あらゆる機関の健全性にとって不可欠です。オンプレミス、クラウド、あるいはハイブリッドIT環境のいずれにおいても、データベースはデータセンターの心臓部であり、機関の技術インフラにおいて最も重要な構成要素の一つと言えるでしょう。こうした理由から、データベース性能の最適化はデータセンターの最適化を実現するために極めて重要です。連邦政府のIT管理者がこの目標を達成するために実行できる5つの対策は以下の通りです:各ステップを個別に検討し、全体がどのように連携するかを考えてみます:

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AIでは壊れたシステムは直せない:やはりデータベース性能において基盤が重要

人工知能はデータベースチームのパフォーマンス診断と最適化手法を変革している。しかし最も成功した成果には共通のパターンがある:AIは統一された信頼性の高いデータに基づいて構築された場合に、明確性を加速させる。テレメトリが断片化・サイロ化・不完全であり、ワークフローが事後対応型である場合、高度なモデルでさえチームが実際に活用できる洞察を生み出すのに苦労している。

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Gluesync 2.1.9 リリース:論理パーティショニング、ソースエージェントのキャッシュ機能、さらに大幅なパフォーマンス向上

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ワークロードに最適なAzure VMタイプを選択する

世界中の組織がワークロードをクラウドに移行しています。Microsoft Azureは、オンプレミスからクラウドへの移行において最適な選択肢となる数多くの利点とサービスを提供します。

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アプリケーションの健全性を理解する上で、データベースのパフォーマンスが重要な理由

従来のデータベースおよびアプリケーション監視とは、単一のデータセンター内、単一の場所にある単一サーバーについて議論することを意味していました。多くの監視ツールは、この単一データセンター・単一ノードの概念を中心に構築されており、現在もその傾向は続いています。クラウドネイティブアプリケーションへと進化したにもかかわらず、ツールは完全には追いついていません。データベースやサーバーからメトリクスをクエリする際、ツールは私たちが正確に何を探しているのか、あるいはノードやデータセンターがいくつ存在するのかさえ理解していません。代わりに提供されるのはログ情報のみで、煩雑な情報統合作業を自ら行わねばなりません。幸い、新たなデータベースパフォーマンス監視(DPA)ツールやアプリケーションパフォーマンス監視(APM)ツール、そしてそこから得られる知見は、提供された情報と直面する課題を関連付ける手助けとなります。ここでは、データベースパフォーマンスとアプリケーションパフォーマンスのメトリクス間の関連性、そして一方の知見が他方の結果やメトリクスにどのように寄与し得るかを探ります。

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データベースのクラウド移行における主要課題

エンタープライズコンピューティングをクラウドに移行するにつれ、データベース移行の必要性は高まっています。しかしこれには移行に伴う固有の課題と計画の必要性が伴います。クラウドへの移行は、データセンター内でのデータベース移行やオンプレミスデータセンター間の移行よりも、より多くのリスクや障害を伴う可能性があります。移行準備が不十分な企業は、ほぼ確実に問題に直面します。高速化・拡張性向上・コスト削減を約束するクラウド環境は、既に多くの企業を移行へと駆り立てています。先行企業からは重要な教訓が得られており、特に「適切な計画と規律がなければ、リスクが利益を上回る可能性がある」という点が挙げられます。ここではデータベースのクラウド移行における主要な課題と、組織が移行を成功させるための最善の準備方法について考察します。

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Database Performance Analyzer (DPA) 2025.4のリリース

Database Performance Analyzer (DPA) 2025.4の一般提供がリリースされました。本リリースでは、Oracle向けAIクエリアシスト、DPA Centralの大幅な拡張、追加のSQL Serverメトリクスをご利用いただけます。さらにDPAは初めてDockerコンテナとしても提供されます。

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2025年のデータベース管理者(DBA)の現状:燃え尽き症候群、AI、そしてバランスをめぐる戦い

データベースは現代ビジネスの心臓部である。その中心にいるのがデータベース管理者(DBA)だ! それはデータシステムの安全性とパフォーマンス、信頼性を確保する専門家たちです。

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Gluesync ConductorモジュールによるWeb UIからのコンテナデプロイとアップデート

Gluesyncでは2.1.7よりConductorと呼ばれるモジュールが追加され、Core Hub UIからDB接続エージェントコンテナのデプロイやアップデートが実施できるようになりました。

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Gluesync 2.1.8 のリリース: プラットフォーム内更新と新Cassandraエージェントがデータ連携の効率性を向上

Gluesync 2.1.8 がリリースされました。最新バージョンリアルタイムデータ統合プラットフォームが登場です。本リリースでは、v2.1.7 で初めて導入されたオーケストレーター機能を、Web GUI 経由のプラットフォーム内アップデートを通じて拡張。新たな Cassandra ターゲットエージェントを導入し、Snowflake パイプラインのパフォーマンスを大幅に向上させました。

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Gluesyncの評価手順(Windows版:2025/11/13現在)

Gluesyncの評価を申請すると下記の様なメールが届きます。Download Gluesyncのリンクを開きます。

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Gluesyncの評価手順(Linux版:2025/11/13現在)

Gluesyncの評価を申請すると下記の様なメールが届きます。Download Gluesyncのリンクを開きます。

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Gluesync 2.1.7 リリース: Conductor がエージェントオーケストレーションと新たな Kubernetes サポートを実現

プラットフォームのオーケストレーションとデプロイの柔軟性を大きく前進させるGlueSyncの新バージョン 2.1.7のリリースを発表いたします。

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異種データベース間でもテーブルをサクッと作成 【Gluesync 2.1.6】

データベース移行や連携を進める上で、負担になりがちな作業の一つにターゲットテーブルの用意が挙げられます。

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