Zerto 5.5新機能告知:AzureからのフェイルバックとAWSへのフェイルオーバー高速化


最新版Zerto Virtual Replicationの5.5では、以下のような新機能が追加されました。この5.5でメインとなるAzureからのフェイルバックとAWSへのフェイルオーバー高速化を早速試してみました。

  • Azure
    • Azureからのフェイルバック(レプリケーション)
    • NICとコア数の検証:フェイルオーバー時のVMサイズ検証機能
    • Azureタグ:Zertoから作成されたリソースへのタグ追加

  • AWS
    • フェイルオーバー時のインポート速度改善
    • 新しいAWSリージョンへの対応
  • Hyper-V
    • パフォーマンス改善とエラーメッセージの明確化
  • VMware vSphere
    • 保護VMがスナップショットから復旧した際の警告表示

など

Azureからのフェイルバック

一応ですが正確にはAzureからVMwareやHyper-Vへのレプリケーションを構成できるようになりました。


なぜ一応かというとその際の制限として、ZVMインストール時に指定したAzureのスタンダード ストレージアカウント上にあるVMのみレプリケーション対象とできるためです。

そのため、複数ストレージアカウントがある場合や既にZVMをインストールしており、その際に専用のストレージアカウントを作成しているような場合にはレプリケーションの対象とできません。このため、基本的な用途としてはZertoでAzureにレプリケーションしているVMをAzureからのレプリケーションの対象とできるストレージアカウントにフェイルオーバーし、これにより、フェイルバック(リバースプロテクション)を構成するという用途になります。

弊社内での検証ではVMware環境のLinuxをAzureにフェイルオーバーし、それのコミット時にリバースプロテクションを構成、Azure to VMwareのレプリケーションを構成、問題なく動作することを確認しました。

また、リバースプロテクション構成でなくとも、同一のストレージアカウント上に作成したVMであれば、問題なくVPGを作成でき、VMware環境へレプリケーションを構成できました。

AWSへのフェイルオーバー速度改善

AWSのインスタンスとしてVMをフェイルオーバーする際には、現状、S3から従来方式のAWS APIを用いてインポート処理を行っています。このインポート処理に時間がかかるためAWSへレプリケーションでのRTOは数時間程度かかります。このインポート処理が5.5では大幅に改善されます。zImporterというLinux AMIを用いてインポート処理を行うことが可能になり、これにより6倍程度までインポート速度が高速化されます。ただ、現状Windowsの場合には運用VMに別途ドライバを手動インストールする必要あるといった点やLinuxの場合には対応OSが限られている点など制限がある程度ございます。そのためAWS APIを使用するインポートも利用できるようになっており、この際に使用するAPIも新し方式のものを使用しておりますので5.0に比べてAWS APIでのインポートも多少早くなっております。

プロビジョニング24.1 GB 使用済み18.1 GBのLinux VMをフェイルオーバーするのにかかった時間

従来AWS API:28分7秒

ZImporter方式:9分51秒

開発元で展開されていた情報としてはシステムディスク50GB、データディスク256GBのVMをフェイルオーバーする際に3時間程度かかっていたものが30分まで短くなったとのことですので、複数ディスクあり、ある程度サイズが大きいディスクの方がより高速化の効果があるようです。

To the Cloud & Back! :本当のクラウド対応をZertoが提供 -VMリアルタイムレプリケーション最新機能全貌-(録画)

まとめ

クラウドへのレプリケーションや移行を行えるソフトはいくつかありますが、クラウドからオンプレに戻ってこれるソフトはなかなか、ないかと思います。今回のようにZerto 5.5では、いち早くAzureからのオンプレへのフェイルバックに対応しました。またAWSへのレプリケーションで課題となっていたフェイルオーバー速度も大幅に改善されました。ただこれらの新機能部分に関しては、現状、制限等が多くございます。そのため、ご興味がある方は是非一度弊社までお問合せください。

関連トピックス

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。

 

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください