レプリケーションアクティビティビューワは、特定のレプリケーションインスタンス中のレコード処理をグラフィカルな表現で提供します。
ミラーリングの遅延や処理量の履歴を表示することで、トランザクション量の分析を助け、DBMoto Data Replicatorのパフォーマンスを最適化する設定の発見を容易にします。
レプリケーションアクティビティビューワは、特定のレプリケーションインスタンス中のレコード処理をグラフィカルな表現で提供します。
ミラーリングの遅延や処理量の履歴を表示することで、トランザクション量の分析を助け、DBMoto Data Replicatorのパフォーマンスを最適化する設定の発見を容易にします。
DB2 for AS/400でDDS(Data Description Specifications)を使用して物理ファイル(テーブル)を作成した場合、DBMotoでPK(主キー)を認識する為に設定を変更する必要があります。
DB2(AS/400, z/OS, Windows, Linux, AIX)関連でDBMotoにてエラーが発生した場合には、詳細調査のために接続ドライバであるRitmoのトレース取得を依頼させていただく場合があります。 続きを読む
DBMotoではC#, VB, C++の各APIを利用可能です。
APIを使用しない場合でも、グラフィックユーザインターフェースのGUI管理ツールを使用することで簡単に設定・運用が可能です。
DBMoto APIを使用することで、GUIツールであるDBMoto Management Centerからの操作ではなく、バッチを実行することで外部からDBMotoの操作を制御することが可能です。
クラウド上でのスケーラブルなリソースのため、データベース・パフォーマンスの改善に対しては保証がないのが現状です。データベースは複雑で、CPU,メモリー, 最新の高スピード・ストレージを追加してもデータベースのアプリケーション・パフォーマンスに対するボトルネックにならないとの保証はありません。
Oracleデータベースからミラーリングまたはシンクロナイゼーションを行う際、DBMoto Ver8.5では、従来のLog Miner経由でOracle トランザクションをリードする手法に加え、Oracle Log Server経由で差分レプリケーションを実行できるようになりました。
DBMoto ver8.5 からPostgreSQLへのバルクインサートが使用可能になりました。これによりDBMotoを使用してPostgreSQLへリフレッシュを行う際に、大幅に時間を短縮できます。
PosgreSQlへの接続設定については下記ブログをご参考ください。
Oracle RACはデータベースソフトの追加機能の一つで、複数のコンピュータに処理を分散するクラスタリングを実現できます。
Oracle RACを導入することのより、一貫性を保ちながら一つのデータベースを複数のコンピュータで並列に操作できるようになり、負荷分散を図ることができるようになりました。
●チューニングが必要な時に何を確認するか?
Exadataのステートメントをチューニングする時の最初のステップはレスポンス・タイムを確認し、モニターすることです。最初にフォーカスするのは高レスポンス・タイム・クエリーと高から低ウェイト・タイムからの状況です。次はデータベース・レイヤーで利用度と効率性にフォーカスします。チューニングが終わるか、大きな問題が無ければExadataに特化した高度な測定基準とモニターを使用します。多くのオプションからv$views, CELLCLI, OSWatcherで確認します。Exadataでは特定のウェイト・イベントがあります。Exadataのデータベース・コードには追加のウェイト・イベント・ビルドが無いことが重要です。すべてのウェイト・イベントはすべてのデータベース・コードにあり、それはExadata特有を他のシステムではタイム(時間)が割り当てられていません。
DBRM/IORM
Oracle Exadata取り組みを複雑にしている問題の1つにアプリケーションが単一なハードウェアから統合型のハードウェア・プラットフォームへ移行しているということです。ユーザは1ホストで使用していたアプリケーションは統合型のハードウェア・プラットフォームでは遅くなるという間違った印象を持っています。DBRM(Database Resource Manager)とIORM(I/O Resource Monitor)はこのパフォーマンスに関する懸念を解決する手法です。このリソース・マネージャを使用しなければすべてのセッションは均等になり、単一の高活性のベータベースがリソースを独占し、Exadataインプリメンテーションに非常に重要になります。
Oracle Exadataのパフォーマンスは次のサブセットに分割されます。
●Cell Offloading
・Smart Scan
・Storage Indexes
・HCC(Hybrid Columnar Compression)
●DBRM/IORM
●Smart Flash Cache
●更なるモニターとクエリーによるチューニング