誤り：それは非効率な場合だけです。洗練されたバックアップ・アーカイブソリューションは、最近更新または追加されたファイルを優先的にバックアップし、プロセス全体を高速化します。これにより、プロセスが迅速化され、データが完全に安全にバックアップされます。
誤り：データを人質に取らないソリューションもあります。重要なアドバイス：適切なソリューションを選択する際には、他のソリューションやサービスに移行する際にデータを取り戻すための費用が発生するかどうかをプロバイダーに確認してください。
誤り：むしろ、下記のこれらが真実です：
市場に出回っているソリューションの多くは、UXデザインが貧弱で、使い勝手が悪い。
これらのソリューションの多くは、エージェントとしてダウンロードしなければ動作しない。
バックアップとアーカイブは別物であり、ほとんどのベンダーは一緒に提供していない。
多くのソリューションはモジュールとして販売されており、非常にコストがかかる。
バックアップとアーカイブのソリューションのうち、保存やアーカイブされたデータに基づく洞察や分析を提供するものはごく少数である。
さらに、ほとんどのソリューションは、カレンダーやタスクなど、すべてをバックアップしているわけではない。
誤り：データ漏洩により、企業（北米） は平均461万ドルを失っている。包括的なバックアップ・アーカイビング・ソリューションにかかる月々数ドルと比較すれば、バックアップ・アーカイビングがいかに不可欠であるかがわかるだろう。多くの企業（まだ存続している企業もあれば、廃業した企業もある）が、このことを痛感している。
誤り:規制対象外の企業は、データのバックアップとアーカイブに価値を見出しています。以下はその使用例です：
●監査では、少なくとも 6 年前にさかのぼる完全かつ正確なデータ記録の提出が求められることが多い (IRS、SEC など)。
●訴訟や規制当局の調査により、Microsoft 365/Google Workspaceのデータを改ざんや削除できないように法的保留が必要になる場合がある。
●アーカイブシステムにある高速ユニバーサル検索ツールを使用すると、ワンクリックでソリューション全体の検索クエリを高速化できます。
誤り：この考え方は、特定のバックアップシステム/ソリューションが、ソフトウェアを動作させる前提として、管理者がエージェントをダウンロードしてインストールする必要があることに起因しています。しかし、あるプロバイダーはより簡単でユーザーフレンドリーなシステムを持っています。これらのプロバイダーは、顧客が独自のバックアップ自動化システムを素早くセットアップすることを可能にし、ワンクリック復元オプションと相まって、バックアップとアーカイブを可能な限り手間のかからないものにします。
誤り: 適切なソリューションであれば、1シートあたり月額数ドルで無停止のデータ保護が可能です。データ漏洩による企業の損害は平均461万ドル（前年比10％増）であり、データ・セキュリティを確保するために必要な費用を大幅に上回っています。
誤り：Microsoft 365は、削除したメールとファイルをごみ箱に最大90日間保存するだけです。Google Workspaceは、エンドユーザーのDriveファイルとメールを30日後にゴミ箱とスパムフォルダに削除します。どちらのソリューション/プロバイダも、ユーザーエラー、データ破損、ランサムウェアの脅威が発生した場合のデータの完全な復元を保証するものではありません。マイクロソフトでは、サードパーティによるデータのバックアップをとっておくことを推奨しています（マイクロソフト サービス契約セクション6b）。
誤り：このような考えは、いくつかのソリューションの可視性の欠如によって助長されている。ローカルサーバーにデータを保存するのとは異なり、ローカルレベルで障害が発生しても、クラウドベースのデータで問題が発生することはありません。軍用レベルの暗号化と、大規模で安全なデータ保存のために特別に設計されたサーバーを提供するバックアップおよびアーカイブソリューションを見つけましょう。
環境とコストの最適化多くのクラウド環境は流動的であるため、環境のニーズ、パフォーマンス、利用状況を継続的に評価することが重要です。拡張の機会が特定されたら、さらなる対策を講じることができます。使用されているリソースの種類によっては、異なるクラスのリソースやPaaSへの移行が必要となる場合があります。
大規模な環境では、多くのワークロードが使用されていることがよくあります。多くのVMが存在するため、リソースの統合や廃棄の機会があるかどうかを判断するのは難しい場合があります。あまり使用されていないサービスを発見するのに役立つツールの1つが、モニター・サービスです。仮想マシンのインサイトセクションを利用すれば、VMの使用率に関する集計データを見つけ、最も多くのリソースを使用しているVMや最も使用していないVMを発見することができます。
適切なモニタリング戦略があれば、VMのサイズを変更するなどのさらなる措置を講じることができるかもしれませんし、従来は仮想マシン上に置かれていた特定のアプリケーションをコンテナ化して、さらにコストを削減する必要があることが分かるかもしれません。
同様に、ストレージアカウントの節約を見つけるために、「Monitor Storage Accounts Insights」セクションは、指定された期間におけるトランザクション量と使用容量を分析し、節約の機会を明らかにします。このツールは、どのアカウントが不要になり、どのアカウントを統合できるかを特定するのに役立ちます。
リソースを管理する上で見落とされがちなのが、効果的なタグ付けの方法です。使用中のリソースに適切なタグを付けることで、廃棄の対象となるリソースを容易に特定することができます。さらに、タグ付けを行うことで、リソースのライフサイクルを管理するためのレポートを作成することができます。
環境が正常に稼働している間に、組織はすべてのリソースが監視され、計上されていることを確認し、コストの傾向を特定する必要があります。Azureは、リソースのコストを表示し、レポートするためのいくつかの異なるソリューションを提供しています。
Azureコスト管理ダッシュボードに注目する
結局のところ、リソースをどこでどのように使っているか、そしてその関連コストを本当に理解する唯一の方法は、ダッシュボードを使用して、最もお金がかかっている場所を可視化することなのです。Azureコスト管理は、お客様の組織とそのリソースの使用パターンを包括的に見ることができます。これには、Azureのサービスごとのコストと、サードパーティのMarketplace製品ごとのコストの両方が含まれます。
Azure内には非常に多くのコスト計算方法があるため、予約やAzure Hybrid Benefitの割引を考慮したコスト計算ソリューションがあれば、使用中のリソースに関してスマートな意思決定ができるようになります。
Azure Cost Management dashboard
また、データをCSVで他の会計システムや予算管理システムに簡単にエクスポートすることができます。ただしアドバイザーの推奨、予算管理、コスト超過を防止・予測するためのコスト警告機能が組み込まれているため、その必要はありません。
法規制とコンプライアンスの監視
コスト管理と同様に重要なのが、規制やコンプライアンスに関する管理です。
があります。Azure Security Centerには、ISO 27001、PCI DSS 3.2.1、Azure CIS 1.1.0、HIPAA HITRUSTなどの規格への準拠を確認および評価するための規制遵守ダッシュボードが含まれています。
重要な規制基準への準拠を積極的に監視することで、適切なセキュリティが確保されます。また、将来の監査において、コストのかかる頭痛の種やコンプライアンス作業を軽減することができます。
適切な計画が立てば、次のステップは必要なリソースの配備です。クラウドへの完全移行に重点を置いている場合でも、単に小規模から始める場合でも、価格と柔軟性について考慮することで、将来的に大きな違いが生まれます。計算機、ディスク、データベースには、コストを大幅に削減できるさまざまなオプションが用意されています。
コンピュート・リソース
クラウドベースの仮想マシンは、最も一般的に使用されるクラウドリソースの1つであり、多くのITプロフェッショナルが最初に検討するものの1つであると思われます。仮想マシンをデプロイする必要がある場合、Azureはいくつかのコスト削減策を提供しています。
– 予約済み仮想マシンインスタンス : 指定されたリソースの年数を事前に購入することで、企業はより低いコストで利用することができます。
– スポット価格 : 特定のマシンが常に存在する必要はありません。そのような場合は、スポット価格を使用して、未使用のコンピューティング容量を大幅な割引価格で購入することができます。アプリケーションは潜在的なシャットダウンに強いことが必要ですが、その場合は大幅なコスト削減を実現できます。
– Dev-Test Pricing – 堅牢な開発およびテスト環境を持つ組織では、これらのマシンは通常短命で使用率が低いため、これらの環境の割引料金を利用することでコストを抑えることができます。
また、コンテナやPlatforms as a Service（PaaS）は、その柔軟性と使いやすさから非常に人気が出てきています。Azure Kubernetes Service (AKS) は、コンテナのオーケストレーションに最適です。ワークロードをコンテナに移行することで、企業はリソースをより緊密にまとめ、最新のマイクロサービス・アーキテクチャを活用することでコスト削減を実現することができます。App Services などの PaaS は、Web サーバーの従来の管理負担を軽減するものです。既存のWebサイトをApp Servicesに移行することで、従来のVMを使用する必要がなくなり、管理時間やコストそのものを削減できる可能性があります。
Azureストレージ層の活用
クラウド環境のコンピューティング能力を支えるのは、大容量のデータを保存する必要性です。そのため、必要なストレージの種類を適切に計画することに時間をかければ、コストを削減することができます。このことは、組織のデータストレージのニーズが高まり、特定の種類のデータが特定のストレージ層に最適であることが判明した場合に特に顕著になります。
Azure Storageのいくつかの機能は、データの安全な転送と保存のための魅力的なオプションになります。プライベートエンドポイントを使用すると、クライアントがプライベートリンクを介してストレージデータに安全にアクセスできるようにすることができます。これにより、公共のインターネットからの露出を制限し、ストレージへのアクセスの制御を強化することができます。
Azureストレージの価格
Azureで利用できるストレージにはいくつかの種類がありますが、一般的に多くのニーズを満たすのは、マネージドディスクとブロブの2種類です。
マネージドディスクは、従来のストレージメディアで、物理サーバーにインストールされた追加のハードディスクに相当します。この拡張可能なディスクには、いくつかの異なる階層があります。どのようなディスク速度を必要とするかによって、いくつかの層から選択することができます。
– プレミアムSSD
– スタンダードSSD
– スタンダードHDD
– ウルトラディスク
ディスクの速度について語るとき、一般的には1秒間に行われる入出力操作の数であるIOPSを意味します。管理対象ディスクの階層によって保証されるIOPSが異なるため、アプリケーションのパフォーマンスに直接影響を与えることができます。P30より小さいプレミアムSSDサイズでは、バースト可能なIOPSと帯域幅を提供し、VMの起動時間とアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。このタイプのバーストは、VMレベルおよびディスクレベルで独立して利用可能です。一方を有効にすれば、もう一方は必要ありません。どちらも、1日を通して使用するIOPSクレジットのバケットを蓄積して使用します。このバケットを使い切ると、パフォーマンスは基本ディスク・タイプのものに戻り、使用前に再度蓄積する必要があるため、アプリケーションやVMのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。
Azure Blob は、保存すべきデータが大量にある場合に、より理にかなっていると言えるかもしれません。このデータは、常にアクセスする必要がない場合もあれば、複数のリソースで簡単に共有する必要がある場合もあります。バックアップは、Blobストレージの典型的な使用例である。このタイプのストレージは、AWS S3タイプのオブジェクトおよびメタデータストレージファイルシステムに相当する。Blobストレージにはいくつかの階層があり、価格とアクセス速度に影響します。
– プレミアム
– ホット
– クール
– アーカイブ
Azure Blobストレージのコストは、月間の1日あたりの平均保存データ量（ギガバイト（GB）単位）で決定されます。例えば、月の前半に20GBのストレージを使用し、後半は全く使用しなかった場合、平均10GBの使用量に対して請求されます。クール層とアーカイブ層から45日後に削除する場合、135日分（180日から45日を引いた日数）の早期削除料が課金されますので、計画的に利用ください。
ファイルストレージとブロックブロブストレージの両方について、冗長性に関するオプションがあります。ローカル冗長ストレージ（LRS）と地理的冗長ストレージ（GRS）のどちらを選ぶかは、コストに大きく影響し、2倍から3倍のコストになることもあります。GRSは保護とアップタイムを向上させますが、コストは高くなります。レプリケーションの設定はいつでも変更可能ですが、LRSから他のタイプのレプリケーションに移行する際には、イグレス帯域幅の料金が発生します。
また、Blobストレージのアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）のコストも考慮しなければなりません。読み取り、書き込み、リスト、作成の各操作には、1万トランザクションあたりのコストがかかる。オブジェクト操作の量が多い場合、これは計画上予想外のコストとなる可能性がある。Blobストレージが、大きな単一オブジェクトでアクセス頻度の低いデータにのみ使用されている場合、APIコストは無視できると思われます。
Cool層とArchive層からそれぞれ30日、180日未満でデータを取り出す場合、追加料金が発生する可能性があることに留意してください。これらのストレージは、より長期的で安価なストレージであることを意図しています。
SQLエラスティックプール
SQLサーバーはすぐに高価になります。本番データベース1つにつき1台のサーバーという従来のモデルでは、特にライセンス要件によって、コストが爆発的に上昇する可能性があります。SQL Elastic Poolsは、データベース間でコンピュートとストレージのリソースを共有し、プロビジョニングされたすべてのリソースを効率的に使用するもので、コストを劇的に削減できる拡張性のあるソリューションです。
リソースの使用量を制限することで、データベースがリソースを乱用して他のデータベースに悪影響を与えないように、さらに最適化し制限することができます。プールの価格は、設定されたリソースの量に基づき、データベースの数とは無関係に決定されます。このタイプのセットアップは、データベースごとに1台のサーバーを使用するアプローチではなく、顧客のデータベースをホスティングする場合にも最適です。
例として、30人のお客様がいて、それぞれがデータベース・インスタンスを持っているとします。最も安価な5 DTUプランを約4.8971ドル/月で購入すると、顧客データベースを格納するためのコストは結局約147ドルになります。Elastic Poolsに移行すると、50 DTUプランを73ドルで購入でき、最大100個のデータベースを扱えるようになります。また、個々のデータベースが使用するリソースを制限することで、プール全体への悪影響を抑制することができます。
Azure Functionsによるサーバーレス
多くの組織が新しい「サーバーレス」能力を活用しています。インフラを管理することなくコードやアプリケーションを実行できるため、迅速な導入と開発につながります。Azure Functionsは、C#、Java、JavaScript、Python、PowerShellでコードを記述し、オンデマンドまたはスケジュールに従ってコードを実行する機能を提供します。
使用量に応じた課金モデルを採用しているため、コードの実行に費やした時間に対してのみ料金を支払う必要があります。400,000GB/s（メモリ使用量に基づくギガバイト秒）と100万回の実行が無料であるため、消費プランでは最小限のコストで始める方法が提供されています。
バックアップソリューションの最適化
ストレージ層についてのセクションで述べたように、バックアップにBlobストレージを使用すると、特にCool層とArchive層を使用する場合、コストを削減することができます。このタイプのストレージは通常、障害発生時に迅速にリストアする必要があるフルVMスナップショットには使用されません。Microsoft Azureは、各VMに適切なスナップショットが取得されるように支援するバックアップサービスを提供している。これは、VMごとの固定コストと消費されたストレージのコストに基づいています。
どのようなビジネス環境においても必要不可欠なバックアップのコストを軽減するために、Veeam Backup for Microsoft Azureのようなサードパーティ・ソリューションを使用することで、多数のVMのバックアップや、データを長期間保持する必要がある場合のコストを節約することができます。例えば、VeeamはAzure用に構築されたクラウドネイティブバックアッププロセスにより、10台のVMを無料で提供しています。ビルトインのコスト計算機により、作成するバックアップ・ポリシーにどれだけのコストがかかるかを実装前に積極的に確認することも可能です。
さらに、Veeamはクラウドに依存しないファイル形式を使用しているため、データのポータビリティを実現します。このバックアップ・プロセスの明白でない利点は、Veeamを活用してオンプレミスのマシン・バックアップを自動的にクラウドに移動することができることです。オンプレミスサイトが突然アクセス不能になった場合、データポータビリティとクラウドネイティブソリューションにより、Veeamバックアップを活用して、以前に作成したバックアップを経由して環境を迅速に起動することができます。
コンテナのバックアップの必要性については、その刹那的な性質からあまり考えないかもしれませんが、Kubernetesクラスタにはステートフルなコンテナと関連する設定やメタデータが存在することがよくあります。すべてのコンポーネントをまとめて包括的にバックアップし、環境全体を迅速に復元できるようにすることは困難です。例えばVeeamのKasten K10は、Kubernetesクラスターのあらゆる側面をバックアップする機能を提供します。さらに、適切なポリシーとリソースのディスカバリーを定義することで、適切なガバナンスを確保し、リソースの取りこぼしがないようにします。
包括的な要件収集
多くの企業では、ビジネスプロセスや、ビジネスプロセスによってどのようにテクノロジーが推進されるのかについて、詳細な文書がない場合があります。このステップは、通常、計画の中で最も時間のかかる部分です。各ビジネスプロセスがどのように機能し、技術リソースとどのように相互作用するかを正確に把握することは、リソースをクラウドに移行することに意味があるのか、またどのような影響があるのかを判断するために非常に重要です。
コンピュート資源、ディスクスペース、ネットワークのニーズなどの技術的要件だけでなく、コンプライアンスや規制に関する考慮事項、リソースの可用性、他のビジネス・ワークフローとの統合も考慮する必要があります。
コストの見積
技術的なニーズとビジネスプロセスのニーズについて包括的な資料が揃ったら、ワークロードの移行、あるいはクラウドでのワークロードの再実装に関連するコストとメリットを検討し始めることができます。従来のコンピュートやストレージのニーズ以外にも、さまざまな考慮事項があります。
– バックアップのコスト、ポータビリティ、スペース
– リソースの初期転送と継続的なニーズに対応するための帯域幅
– ロードバランサー、アプリケーションゲートウェイ、スケール関連機能
– Azure AD（プレミアムの場合）およびOffice 365ユーザーのライセンスコスト
– Microsoft SQLやMicrosoft WindowsなどのVMライセンス
– 開発環境リソース
– 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）コスト
オンプレミスで購入したハードウェアの保守契約費用を除けば、ほとんどのクラウドリソースには定期的な使用費用が発生します。従来の資本支出モデルと比較すると、クラウドサービスの運用コストは複数年に渡って分散される可能性があります。短期間の利用であれば比較的リーズナブルですが、慎重に管理しないとコストオーバーにつながる可能性があります。
制約と予算のしきい値
多くの企業では、IT予算が無制限にあるわけではありません。Azureはリソースのデプロイを容易にし、それに応じて予算オーバーも容易にします。しかしAzureは「自分のペースで学べるAzure Cost Management tools」によって、クラウドのコストを計画し、コントロールすることも簡単にできます。
また、予算というと実際の金額が思い浮かぶかもしれませんが、それだけが予算ではありません。利用可能なリソースでチームを最大限に活用するために、人的資本の予算も重要です。
– 各ビジネスユニットの予算と、それが具体的なリソースにどのように関わってくるかを検討
– どの時点で、誰に、どのようなアクションを起こすべきか、予算に関する警告を行うべきかを決定する
– 拡張性のあるリソースは、無秩序な成長とコストを避けるために制約を設ける必要がある
Azureの異なるサービスやオファリングは、コストと機能価値を比較した場合、同等とは限りません。このため、利用可能な機能と関連するコストの両方を戦略的に検討し、組織にとって最も価値のあるものを選択することが重要です。
共有資産の利用可能性
類似のワークロードは、共有リソースを活用する上で魅力的なターゲットとなります。セキュリティ、セグメンテーション、パフォーマンスなどの理由で専用インスタンスを必要としないリソースは、共有のコンピュート、ストレージ、アプリケーションインスタンスを使用することでコストを削減することができます。このような基準に合致するワークロードを特定することで、統合によって使用するリソースを節約することができます。
仮想マシンの共有による統合だけが、コスト削減の手段ではありません。コンテナベースのデプロイメントを検討する場合、Azure Kubernetes Serviceのような専用の管理プラットフォームを利用すると、配置と利用を最適化でき、投資を最大限に生かすことができる場合があります。
ガバナンス戦略
IT担当に与えられた柔軟性により、クラウドは瞬く間に戦場と化す可能性があります。事前に適切なガバナンスプランと戦略を導入することで、制約のない広がりを制御すると同時に、イノベーションのための自由とコスト管理を可能にします。Azureポリシーによって、組織はIT担当者が利用できるリソースの種類、サイズ、機能を制御することができます。さらに、リソースのタグ付けを利用することで、これらのリソースをグループ化し、さまざまなチーム、リソースタイプ、プロジェクトに関連付け、レポートを作成してコストを管理することができます。すべてのリソースにタグ付けできるわけではなく、タグは継承されないため、適切なタグ付け戦略を確実に実行することが重要です。
ここでは、Azureでコストをコントロールしながら、利用可能なすべてのサービスと機能を最大限に活用するための4つのステップについて説明します。新たにクラウドを導入する企業も、以前からクラウドファーストのアプローチを取っている企業も、適切な計画、展開、監視、最適化によって、Azureの活用を成功させることができます。
サーバ仮想化の基本要素である、1台のホスト上に存在するすべてのVMは、物理サーバのリソースを共有し、1つのハイパーバイザによって管理されていることを忘れてはいけません。もし、これら全てのVMが同時にバックアップジョブを開始したらどうなるのでしょうか？ハイパーバイザーやホストサーバのリソースに負担がかかり、遅延が発生したり、最悪の場合バックアップが失敗したりする可能性があります。
ここでスナップショットの威力が発揮されます。スナップショットはVMのある時点のコピーを取得し、フルバックアップと比較してはるかに迅速な処理が可能です。スナップショット自体はバックアップではありませんが、イメージベースバックアップの重要な構成要素です。VMスナップショットがバックアップと同等でない主な理由は、VMから独立して保存できないからです。このため、スナップショットの取得頻度によっては、VMのストレージ容量が急速に増大し、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。このため、取得するスナップショットの数量を認識することが重要です。
単一のAWSアカウントと比較的少数のリソースを持つユーザーにとって、バックアップの自動化と一貫したポリシーの適用は簡単なプロセスです。しかし、複数の地域に多数のAWSアカウントを持つユーザーにとって、バックアップを監視しながらすべてのアカウントで一貫したデータ保護を実施することは、非常に困難でコストがかかる可能性があります。Kubernetesのようなアプリケーションでは、ITチームはより洗練されたデータ保護メカニズムを必要とし、スナップショットだけに頼っていては復旧目標を達成できないかもしれないので、問題はさらに複雑になります。
さらに、すべてのバックアップが異なる地域の異なるアカウントにコピーされることを保証する問題もあります。地域間で何千ものバックアップを移行するのは非常に高価であり、一般的なエグレス・チャージよりは低いものの、AWSは地域間のデータコピーに課金することになります。最後に、AWSのスナップショットはストレージ効率が良いが、長期間保存するとかなりコストがかかる可能性があります。
効果的なバックアップとリカバリのシステムは、バックアップの古典的な3-2-1ルールに従っています – データのコピーを少なくとも3つ、少なくとも2つの異なるタイプのメディアに保存し、そのうち1つはオフサイトに保存します。
2つの異なるストレージシステムにデータを保存することは、プライマリシステムがダウンした場合にコピーが破損しないようにするためのリスク管理戦術です。このため、常に別のバックアップシステムを持ち、プライマリとバックアップの両方に同じストレージを使用しないようにします。スナップショットを作成した時点で、データのコピーを別のシステムに保存していることになるので、このルールの一部はAWSスナップショットを使用して簡単に遵守することができます。
少なくとも1つのバックアップコピーをオフサイトに保存することが、厄介な部分です。AWSスナップショットを別のリージョンにコピーすることは可能ですが、自動化するのは難しく、コストもかかります。あるリージョンから別のリージョンにデータをコピーすると、イグレスチャージが発生し、コストのかかる不要なコピーが作成されます。また、この概念をすべてのAWSアカウントに一貫して適用し、一元的な管理とレポーティングを維持することは困難です。
AWSスナップショットとは、EC2インスタンスやEBSボリュームなどのリソースのイメージコピーで、AWSアカウント内のオブジェクトストレージに保存される。フルまたはベースラインスナップショットは、保護されたリソースの単一時点からの同一コピーである。最初のスナップショットが作成されると、それ以降の増分スナップショットには、最後のスナップショットが取得された後に変更されたすべてのブロックが含まれるようになります。
AWSスナップショットは完全なコピーであるため、破損または削除されたリソースを復元するために使用することができ、一般的にプライマリコピーが破損した場合、ITが最初に検索するものです。例えば、EC2インスタンスやEBSボリュームが破損しても、スナップショットには影響しないので、チームは簡単に復旧することができます。
これは、AWSスナップショットがバックアップのための理想的なデータソースであることを意味します 。 それは、異なるシステムに格納されているデータの独立したコピーを提供します。そらは、AWSで損傷したリソースを回復するための最も簡単で迅速な方法であり、シンプルでスピーディな災害復旧のための素晴らしいリソースを示しています。
<<続き>>
https://www.climb.co.jp/faq/faq-category/aws-snapshot
EC2サービスは、おそらくAWSでのクラウドの旅で最初に選ぶものの1つだろう。60以上のインスタンスタイプがあり、最適なものを選ぶのは至難の業です。まずは、インスタンスの目的を考えてみてください。それを元に、以下のリストを見て最適なタイプを絞り込むことができます。
使用ケース |汎用機、計算、ストレージ、ネットワークでバランスが取れている必要がある
例 | Apache、NGINX、Kubernetes、Docker、VDI、開発環境など。
好ましいインスタンスタイプ｜T3
使用ケース |高性能CPUの恩恵を受けるコンピュートバインドアプリケーション
例 | 高性能ウェブサーバー、拡張性の高いマルチプレイヤーゲーム、動画エンコーディングなど
好ましいインスタンスタイプ｜C4、C5
使用ケース |大容量のデータセットをメモリ上で処理するアプリケーション
例 | 高性能データベース（SAP HANAなど）、ビッグデータ処理エンジン（Apache SparkやPrestoなど）、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）など
好ましいインスタンスタイプ｜X1およびR5
使用ケース |浮動小数点数の計算、集中的なグラフィックス処理、またはデータのパターンマッチング
例 | 機械学習/深層学習アプリケーション、計算金融、音声認識、自律走行車、または創薬
好ましいインスタンスタイプ｜G4、F1、P3
使用ケース |大量のシーケンシャルリード/ライト操作、または大規模なデータセットの処理
例 | NoSQLデータベース（例：Cassandra、MongoDB、Redis）、スケールアウト・トランザクション・データベース、データウェアハウス
好ましいインスタンスタイプ｜D2とi3
ライトサイジングとは、性能要件を満たした上で、最も安価なオプションを選択することであることを忘れないでください。経験則では、長期間にわたってインスタンスのリソース使用率が80%になるようにすることです。
パブリッククラウドの柔軟性とCAPEXからOPEXへの移行について紹介しますが、請求書を減らすAWSの機能であるリザーブドインスタンス（RI）と節約プランのいくつかは、皮肉にもCAPEXに戻るように見えます。しかし、実際に50%以上の割引が得られるのですから、誰もが「導入のベストプラクティス」リストに挙げるべきものでしょう。
RIは、EC2インスタンスの時間単位の割引料金とオプションの容量予約を提供するもので、まずRIを検討することから始めます。1年または3年のコミットメントと引き換えに、インスタンスコストの割引を受けることができます。オンデマンドインスタンスは、無制限の柔軟性でワークロードをプロビジョニングしたい人には良い選択肢です。しかし、負荷が予測可能なワークロード（Webサービスなど）を常時稼働させる場合は、RIの方がはるかに優れています。
AWSは、パフォーマンス、可用性、耐久性の要件を満たすように設計された複数のストレージ階層を、異なる価格で提供しています。提供されるストレージサービスは、大きく3つに分類されます。オブジェクトストレージ、ブロックストレージ、ファイルストレージです。Amazonが提供するオブジェクトストレージ、Simple Storage Service（S3）は、3つのストレージカテゴリの中で最もコスト効率が高いです。Amazon S3内では、さらに先のストレージクラス間でデータを簡単に移動させ、アクセス頻度と価格のバランスを取りながら、ストレージコストを最適化することができます。すべてのストレージタイプで利用シーンが異なり、その価格設定も様々です。
AWS S3ストレージクラス部分比較
ここでの賢い方法は、タスクの種類、オブジェクトの性質、アクセス頻度に応じて、それらを組み合わせることです。目的のS3バケットをクリックし、「管理」→「分析」を選択し、「ストレージクラス分析」を追加すると、アクセスパターンを確認するのに便利です。One Zone-IAやS3 Glacierへの移行を推奨するものではありませんが、データをより深く可視化することができます。
S3 バケット・ストレージ・クラス分析
新規者についてもしっかり検討しましょう。S3 Intelligent Tiering。少額の追加料金で、アマゾンは自動的にアクセスデータのパターンを検出し、オブジェクトの人気度に応じて、標準的なアクセスと不定期なアクセスの2つの層の間でそれらを移動させます。人気のないオブジェクト（連続30日間アクセスされていないもの）は、アクセス頻度の低い階層に移動され、要求があれば後で戻されます。この仕組みでは検索料がかからないため、オブジェクトは永遠に行き来することができます。実際のシナリオでは、20%の節約になります。このような監視のための費用を支払うことで、理論上は部分的に低くなりますが、それでも見逃すにはあまりに魅力的だからです。S3 APIまたはCLIを使用してストレージクラス “INTELLIGENT_TIERING “を指定するか、ライフサイクルルールを設定することでこの技術を有効にすることができます。
しかし、これはすべてに有効なわけではないです。128KB未満のオブジェクトは、インフリークエントアクセス層に移行されることがないため、フリークエントアクセス層の通常料金で課金されることになります。また、30日未満のオブジェクトは、最低30日間課金されるため、この方法は使えません。
ライフサイクルポリシーといえば、AWS S3を使って運用する際には必ず必要なものです。とはいえ、ライフサイクルポリシーを実装するには、インフラ上で有効にする前に、ある程度の学習とドキュメントを読むことが必要です。
ポリシーは、使用パターンが明確に定義されたオブジェクトに対するルールの組み合わせなので、以下のことが可能です。
●ライフサイクル・ルールを使用して、オブジェクトをそのライフタイムを通じて管理する。
●階層型ストレージへの移行を自動化し、コスト削減を図る
●保管の必要性やサービスレベルアグリーメント（SLA）に基づき、オブジェクトを失効させる。
これは、適切に設定すれば非常に強力なツールです。S3ストレージクラスの違いを学び、より組織のニーズに合うようにライフサイクル・ルールに慣れることです。
ライフサイクルルールの作成
S3のマルチパートアップロード機能は、デフォルトで有効になっており、大きなオブジェクトを論理的な部分に分割して並行してアップロードすることで、アップロードを高速化します。問題は、これらのアップロードが何らかの理由で終わらない場合です。アップロードが完了しないデータはバケットに表示されず、自動的に削除されることもないので、毎月の請求額が大きくなる場合を除いては、特に気にする必要はないでしょう。これを防ぐには、「バケット管理」の設定で、新しいライフサイクルルールを作成し、「不完全なマルチパートのアップロードをクリーンアップする」オプションを有効にしてください。
