従来のETLツールでは独自エンジンによる処理を行うためにクラウド上のデータを抽出、それをクラウドに戻すという非効率な処理を必要とします。これに対してStambiaのE-LTアーキテクチャは独自エンジンを必要とせず、データはクラウド内で処理され、ネットワークトラフィックや無駄なデータ移動を避け、効率的な処理を実現、アーキテクチャ全体でのコストを大幅に削減できます。
クラウドアプリケーションの主要なコンポーネントは、WebサービスやアプリケーションレベルのAPI(SAP BapisやIdocなど)やXMLやJSONなどの階層的なフォーマットを扱う複雑なテクノロジーです。このようなフォーマットを扱うために従来のデータ統合ツールでは、追加の手順を必要とし開発者を困らせることがありましたが、Stambiaのモデル駆動アプローチでは単純なファイルを使用するのと同じ容易さで利用できます。
開発の容易さとパフォーマンスを改善するために、StambiaではSalesforceやAmazon専用のコネクタを用意しています。詳細はこちら(機能-データ接続)
StambiaはHadoopまたは、Hive、Cassandra、Elastic Search、Mongo DBなどのNo SQLへのコネクタも提供し、任意のデータソース(ベース、アプリケーション、ファイル、ソーシャルメディア、ログなど)から、そのデータをHadoopまたはクラウドインフラストラクチャにロードできます。Stambiaのデータ統合ソリューションは、このようなプロジェクトの多種なデータソース、データ容量を迅速かつ正確な管理を提供することで以下のようなニーズに答えます。
StambiaではBIシステムに必要なフローを、0からコーディングするのではなく、各処理をGUIから組み立てることができます。また各種データソース(データベースやアプリケーション、ファイルなど)に接続でき、E-LTアーキテクチャでデータ処理を行う専用のエンジンを新たに追加することなく、パフォーマンスの高いデータ収集、制御、統合を実現できます。これにより、Stambiaを使用することでコストパフォーマンスの高い、BIシステムを迅速にセットアップし、以下のようなニーズを満たすことができます。
情報システムは新たな課題に対応するためより複雑に、そして、複雑な新しいタイプの技術(クラウド、ビッグデータなど)も出てきます。これらを活用するために、異なるアプリケーション間での連携が重要になってきます。そのために発生する以下のようなニーズをStambiaが解決します。データの変更を検出し、サービスやアプリケーションに対してただちに送信することで、各種アプリケーション間でデータ連携を実現、リクエストをスピーディに処理し、顧客、パートナー、サプライヤに提供するサービスを最適化できます。
Stambiaはデータソースの変更を検出できるチェンジデータキャプチャ(CDC)メカニズムが組み込まれています。この変更をStambia のMDMソリューションに送信し、参照データを構築できます。統合フローやStambia MDMのルール定義により、不要データを排除し、ビジネスルールに合わせた、確かなデータ品質と重複排除、コンプライアンスを実現できます。
新しいアプリケーションへのデータ移行やバックアップのためにStambiaを活用できます。Stambiaを使用し、移行のステップや移行後のデータ検証などのステップで必要になる処理を組み立てることができます。
eコマースソリューションやWebソリューションを新たに実装する際に、他の情報システムとデータ連携が必要になるケースは多々あります。このような際にStambiaを活用し、データのフローを組み立てることで迅速に電子商取引を行うWebサイトを実装できます。