Azureコスト
💰 Azure データのバックアップには、大金がかかるべきではありません。
しかし、あまりにも多くのITチームが、バックアップコストが上昇し続ける理由を説明しようとして、予算会議に呼ばれています。
これらのチームは、次のことをやりくりしています。
❌ 長期保存が求められるコンプライアンス要件
❌ クラウド間でアーカイブする簡単な方法はありません(AWS ➡️ Azure Blobなど)
❌ 高価なホットストレージの過剰使用につながるセキュリティ上の懸念
解決策は?よりスマートな自動化+より優れた監視。
Azure のバックアップ コストを管理する方法を、実用的で実践的な施策(便利な PowerShell コマンドで) があります。
✅ クラウド間でもスマート階層化を自動化
✅ きめ細かく柔軟なライフサイクルポリシーの構築
✅ スナップショットと Azure Backup の使い分けの違いを知る
✅ リテンション戦略の適切なサイズ化
✅ 組み込みの Azure ツールを使用してコストを監視する
✅ 安価な地域やクラウドへのアーカイブ
Azureコスト
●インテリジェントなデータ分割を活用： データ分析を行い、アクセスパターン、データタイプ、またはライフサイクルに基づいてデータをパーティションに分割します。これにより、データ取得の効率が向上し、正確なティアリングが可能になり、全体的なコストを削減できます。
●アウトバウンドトラフィックをバンドル： アウトバウンドデータ転送を統合することでデータ転送コストを削減します。頻繁な小規模な転送ではなく、一括でデータを送信するワークフローを設計し、アウトバウンド料金を最小限に抑えます。
●ソフト削除とバージョン管理を慎重に実装：これらの機能はデータの誤削除から保護しますが、ストレージ消費量を大幅に増加させる可能性があります。古いバージョンを定期的にレビューし、不要なものを削除してコストを回避します。
●Azure Premium ストレージを適切に活用：Premium ストレージ ティアは高いパフォーマンスを提供しますが、コストが高くなります。データベースや重要なアプリケーション ログなど、低遅延が必須のワークロードに限定し、重要度の低いデータを低コスト ティアに移動します。
●Blob ブロックサイズの最適化： アプリケーションの通過量と遅延要件に基づいて Blob ブロックサイズを調整します。非効率的なブロックサイズは、トランザクションコストの増加やパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。
Azureコスト
環境とコストの最適化多くのクラウド環境は流動的であるため、環境のニーズ、パフォーマンス、利用状況を継続的に評価することが重要です。拡張の機会が特定されたら、さらなる対策を講じることができます。使用されているリソースの種類によっては、異なるクラスのリソースやPaaSへの移行が必要となる場合があります。
大規模な環境では、多くのワークロードが使用されていることがよくあります。多くのVMが存在するため、リソースの統合や廃棄の機会があるかどうかを判断するのは難しい場合があります。あまり使用されていないサービスを発見するのに役立つツールの1つが、モニター・サービスです。仮想マシンのインサイトセクションを利用すれば、VMの使用率に関する集計データを見つけ、最も多くのリソースを使用しているVMや最も使用していないVMを発見することができます。
適切なモニタリング戦略があれば、VMのサイズを変更するなどのさらなる措置を講じることができるかもしれませんし、従来は仮想マシン上に置かれていた特定のアプリケーションをコンテナ化して、さらにコストを削減する必要があることが分かるかもしれません。
同様に、ストレージアカウントの節約を見つけるために、「Monitor Storage Accounts Insights」セクションは、指定された期間におけるトランザクション量と使用容量を分析し、節約の機会を明らかにします。このツールは、どのアカウントが不要になり、どのアカウントを統合できるかを特定するのに役立ちます。
リソースを管理する上で見落とされがちなのが、効果的なタグ付けの方法です。使用中のリソースに適切なタグを付けることで、廃棄の対象となるリソースを容易に特定することができます。さらに、タグ付けを行うことで、リソースのライフサイクルを管理するためのレポートを作成することができます。
Azureコスト
環境が正常に稼働している間に、組織はすべてのリソースが監視され、計上されていることを確認し、コストの傾向を特定する必要があります。Azureは、リソースのコストを表示し、レポートするためのいくつかの異なるソリューションを提供しています。
Azureコスト管理ダッシュボードに注目する
結局のところ、リソースをどこでどのように使っているか、そしてその関連コストを本当に理解する唯一の方法は、ダッシュボードを使用して、最もお金がかかっている場所を可視化することなのです。Azureコスト管理は、お客様の組織とそのリソースの使用パターンを包括的に見ることができます。これには、Azureのサービスごとのコストと、サードパーティのMarketplace製品ごとのコストの両方が含まれます。
Azure内には非常に多くのコスト計算方法があるため、予約やAzure Hybrid Benefitの割引を考慮したコスト計算ソリューションがあれば、使用中のリソースに関してスマートな意思決定ができるようになります。
Azure Cost Management dashboard
また、データをCSVで他の会計システムや予算管理システムに簡単にエクスポートすることができます。ただしアドバイザーの推奨、予算管理、コスト超過を防止・予測するためのコスト警告機能が組み込まれているため、その必要はありません。
法規制とコンプライアンスの監視
コスト管理と同様に重要なのが、規制やコンプライアンスに関する管理です。
があります。Azure Security Centerには、ISO 27001、PCI DSS 3.2.1、Azure CIS 1.1.0、HIPAA HITRUSTなどの規格への準拠を確認および評価するための規制遵守ダッシュボードが含まれています。
重要な規制基準への準拠を積極的に監視することで、適切なセキュリティが確保されます。また、将来の監査において、コストのかかる頭痛の種やコンプライアンス作業を軽減することができます。
Azureコスト
適切な計画が立てば、次のステップは必要なリソースの配備です。クラウドへの完全移行に重点を置いている場合でも、単に小規模から始める場合でも、価格と柔軟性について考慮することで、将来的に大きな違いが生まれます。計算機、ディスク、データベースには、コストを大幅に削減できるさまざまなオプションが用意されています。
コンピュート・リソース
クラウドベースの仮想マシンは、最も一般的に使用されるクラウドリソースの1つであり、多くのITプロフェッショナルが最初に検討するものの1つであると思われます。仮想マシンをデプロイする必要がある場合、Azureはいくつかのコスト削減策を提供しています。
– 予約済み仮想マシンインスタンス : 指定されたリソースの年数を事前に購入することで、企業はより低いコストで利用することができます。
– スポット価格 : 特定のマシンが常に存在する必要はありません。そのような場合は、スポット価格を使用して、未使用のコンピューティング容量を大幅な割引価格で購入することができます。アプリケーションは潜在的なシャットダウンに強いことが必要ですが、その場合は大幅なコスト削減を実現できます。
– Dev-Test Pricing – 堅牢な開発およびテスト環境を持つ組織では、これらのマシンは通常短命で使用率が低いため、これらの環境の割引料金を利用することでコストを抑えることができます。
また、コンテナやPlatforms as a Service（PaaS）は、その柔軟性と使いやすさから非常に人気が出てきています。Azure Kubernetes Service (AKS) は、コンテナのオーケストレーションに最適です。ワークロードをコンテナに移行することで、企業はリソースをより緊密にまとめ、最新のマイクロサービス・アーキテクチャを活用することでコスト削減を実現することができます。App Services などの PaaS は、Web サーバーの従来の管理負担を軽減するものです。既存のWebサイトをApp Servicesに移行することで、従来のVMを使用する必要がなくなり、管理時間やコストそのものを削減できる可能性があります。
Azureストレージ層の活用
クラウド環境のコンピューティング能力を支えるのは、大容量のデータを保存する必要性です。そのため、必要なストレージの種類を適切に計画することに時間をかければ、コストを削減することができます。このことは、組織のデータストレージのニーズが高まり、特定の種類のデータが特定のストレージ層に最適であることが判明した場合に特に顕著になります。
Azure Storageのいくつかの機能は、データの安全な転送と保存のための魅力的なオプションになります。プライベートエンドポイントを使用すると、クライアントがプライベートリンクを介してストレージデータに安全にアクセスできるようにすることができます。これにより、公共のインターネットからの露出を制限し、ストレージへのアクセスの制御を強化することができます。
Azureストレージの価格
Azureで利用できるストレージにはいくつかの種類がありますが、一般的に多くのニーズを満たすのは、マネージドディスクとブロブの2種類です。
マネージドディスクは、従来のストレージメディアで、物理サーバーにインストールされた追加のハードディスクに相当します。この拡張可能なディスクには、いくつかの異なる階層があります。どのようなディスク速度を必要とするかによって、いくつかの層から選択することができます。
– プレミアムSSD
– スタンダードSSD
– スタンダードHDD
– ウルトラディスク
ディスクの速度について語るとき、一般的には1秒間に行われる入出力操作の数であるIOPSを意味します。管理対象ディスクの階層によって保証されるIOPSが異なるため、アプリケーションのパフォーマンスに直接影響を与えることができます。P30より小さいプレミアムSSDサイズでは、バースト可能なIOPSと帯域幅を提供し、VMの起動時間とアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。このタイプのバーストは、VMレベルおよびディスクレベルで独立して利用可能です。一方を有効にすれば、もう一方は必要ありません。どちらも、1日を通して使用するIOPSクレジットのバケットを蓄積して使用します。このバケットを使い切ると、パフォーマンスは基本ディスク・タイプのものに戻り、使用前に再度蓄積する必要があるため、アプリケーションやVMのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。
Azure Blob は、保存すべきデータが大量にある場合に、より理にかなっていると言えるかもしれません。このデータは、常にアクセスする必要がない場合もあれば、複数のリソースで簡単に共有する必要がある場合もあります。バックアップは、Blobストレージの典型的な使用例である。このタイプのストレージは、AWS S3タイプのオブジェクトおよびメタデータストレージファイルシステムに相当する。Blobストレージにはいくつかの階層があり、価格とアクセス速度に影響します。
– プレミアム
– ホット
– クール
– アーカイブ
Azure Blobストレージのコストは、月間の1日あたりの平均保存データ量（ギガバイト（GB）単位）で決定されます。例えば、月の前半に20GBのストレージを使用し、後半は全く使用しなかった場合、平均10GBの使用量に対して請求されます。クール層とアーカイブ層から45日後に削除する場合、135日分（180日から45日を引いた日数）の早期削除料が課金されますので、計画的に利用ください。
ファイルストレージとブロックブロブストレージの両方について、冗長性に関するオプションがあります。ローカル冗長ストレージ（LRS）と地理的冗長ストレージ（GRS）のどちらを選ぶかは、コストに大きく影響し、2倍から3倍のコストになることもあります。GRSは保護とアップタイムを向上させますが、コストは高くなります。レプリケーションの設定はいつでも変更可能ですが、LRSから他のタイプのレプリケーションに移行する際には、イグレス帯域幅の料金が発生します。
また、Blobストレージのアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）のコストも考慮しなければなりません。読み取り、書き込み、リスト、作成の各操作には、1万トランザクションあたりのコストがかかる。オブジェクト操作の量が多い場合、これは計画上予想外のコストとなる可能性がある。Blobストレージが、大きな単一オブジェクトでアクセス頻度の低いデータにのみ使用されている場合、APIコストは無視できると思われます。
Cool層とArchive層からそれぞれ30日、180日未満でデータを取り出す場合、追加料金が発生する可能性があることに留意してください。これらのストレージは、より長期的で安価なストレージであることを意図しています。
SQLエラスティックプール
SQLサーバーはすぐに高価になります。本番データベース1つにつき1台のサーバーという従来のモデルでは、特にライセンス要件によって、コストが爆発的に上昇する可能性があります。SQL Elastic Poolsは、データベース間でコンピュートとストレージのリソースを共有し、プロビジョニングされたすべてのリソースを効率的に使用するもので、コストを劇的に削減できる拡張性のあるソリューションです。
リソースの使用量を制限することで、データベースがリソースを乱用して他のデータベースに悪影響を与えないように、さらに最適化し制限することができます。プールの価格は、設定されたリソースの量に基づき、データベースの数とは無関係に決定されます。このタイプのセットアップは、データベースごとに1台のサーバーを使用するアプローチではなく、顧客のデータベースをホスティングする場合にも最適です。
例として、30人のお客様がいて、それぞれがデータベース・インスタンスを持っているとします。最も安価な5 DTUプランを約4.8971ドル/月で購入すると、顧客データベースを格納するためのコストは結局約147ドルになります。Elastic Poolsに移行すると、50 DTUプランを73ドルで購入でき、最大100個のデータベースを扱えるようになります。また、個々のデータベースが使用するリソースを制限することで、プール全体への悪影響を抑制することができます。
Azure Functionsによるサーバーレス
多くの組織が新しい「サーバーレス」能力を活用しています。インフラを管理することなくコードやアプリケーションを実行できるため、迅速な導入と開発につながります。Azure Functionsは、C#、Java、JavaScript、Python、PowerShellでコードを記述し、オンデマンドまたはスケジュールに従ってコードを実行する機能を提供します。
使用量に応じた課金モデルを採用しているため、コードの実行に費やした時間に対してのみ料金を支払う必要があります。400,000GB/s（メモリ使用量に基づくギガバイト秒）と100万回の実行が無料であるため、消費プランでは最小限のコストで始める方法が提供されています。
バックアップソリューションの最適化
ストレージ層についてのセクションで述べたように、バックアップにBlobストレージを使用すると、特にCool層とArchive層を使用する場合、コストを削減することができます。このタイプのストレージは通常、障害発生時に迅速にリストアする必要があるフルVMスナップショットには使用されません。Microsoft Azureは、各VMに適切なスナップショットが取得されるように支援するバックアップサービスを提供している。これは、VMごとの固定コストと消費されたストレージのコストに基づいています。
どのようなビジネス環境においても必要不可欠なバックアップのコストを軽減するために、Veeam Backup for Microsoft Azureのようなサードパーティ・ソリューションを使用することで、多数のVMのバックアップや、データを長期間保持する必要がある場合のコストを節約することができます。例えば、VeeamはAzure用に構築されたクラウドネイティブバックアッププロセスにより、10台のVMを無料で提供しています。ビルトインのコスト計算機により、作成するバックアップ・ポリシーにどれだけのコストがかかるかを実装前に積極的に確認することも可能です。
さらに、Veeamはクラウドに依存しないファイル形式を使用しているため、データのポータビリティを実現します。このバックアップ・プロセスの明白でない利点は、Veeamを活用してオンプレミスのマシン・バックアップを自動的にクラウドに移動することができることです。オンプレミスサイトが突然アクセス不能になった場合、データポータビリティとクラウドネイティブソリューションにより、Veeamバックアップを活用して、以前に作成したバックアップを経由して環境を迅速に起動することができます。
コンテナのバックアップの必要性については、その刹那的な性質からあまり考えないかもしれませんが、Kubernetesクラスタにはステートフルなコンテナと関連する設定やメタデータが存在することがよくあります。すべてのコンポーネントをまとめて包括的にバックアップし、環境全体を迅速に復元できるようにすることは困難です。例えばVeeamのKasten K10は、Kubernetesクラスターのあらゆる側面をバックアップする機能を提供します。さらに、適切なポリシーとリソースのディスカバリーを定義することで、適切なガバナンスを確保し、リソースの取りこぼしがないようにします。
Azureコスト
包括的な要件収集
多くの企業では、ビジネスプロセスや、ビジネスプロセスによってどのようにテクノロジーが推進されるのかについて、詳細な文書がない場合があります。このステップは、通常、計画の中で最も時間のかかる部分です。各ビジネスプロセスがどのように機能し、技術リソースとどのように相互作用するかを正確に把握することは、リソースをクラウドに移行することに意味があるのか、またどのような影響があるのかを判断するために非常に重要です。
コンピュート資源、ディスクスペース、ネットワークのニーズなどの技術的要件だけでなく、コンプライアンスや規制に関する考慮事項、リソースの可用性、他のビジネス・ワークフローとの統合も考慮する必要があります。
コストの見積
技術的なニーズとビジネスプロセスのニーズについて包括的な資料が揃ったら、ワークロードの移行、あるいはクラウドでのワークロードの再実装に関連するコストとメリットを検討し始めることができます。従来のコンピュートやストレージのニーズ以外にも、さまざまな考慮事項があります。
– バックアップのコスト、ポータビリティ、スペース
– リソースの初期転送と継続的なニーズに対応するための帯域幅
– ロードバランサー、アプリケーションゲートウェイ、スケール関連機能
– Azure AD（プレミアムの場合）およびOffice 365ユーザーのライセンスコスト
– Microsoft SQLやMicrosoft WindowsなどのVMライセンス
– 開発環境リソース
– 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）コスト
オンプレミスで購入したハードウェアの保守契約費用を除けば、ほとんどのクラウドリソースには定期的な使用費用が発生します。従来の資本支出モデルと比較すると、クラウドサービスの運用コストは複数年に渡って分散される可能性があります。短期間の利用であれば比較的リーズナブルですが、慎重に管理しないとコストオーバーにつながる可能性があります。
制約と予算のしきい値
多くの企業では、IT予算が無制限にあるわけではありません。Azureはリソースのデプロイを容易にし、それに応じて予算オーバーも容易にします。しかしAzureは「自分のペースで学べるAzure Cost Management tools」によって、クラウドのコストを計画し、コントロールすることも簡単にできます。
また、予算というと実際の金額が思い浮かぶかもしれませんが、それだけが予算ではありません。利用可能なリソースでチームを最大限に活用するために、人的資本の予算も重要です。
– 各ビジネスユニットの予算と、それが具体的なリソースにどのように関わってくるかを検討
– どの時点で、誰に、どのようなアクションを起こすべきか、予算に関する警告を行うべきかを決定する
– 拡張性のあるリソースは、無秩序な成長とコストを避けるために制約を設ける必要がある
Azureの異なるサービスやオファリングは、コストと機能価値を比較した場合、同等とは限りません。このため、利用可能な機能と関連するコストの両方を戦略的に検討し、組織にとって最も価値のあるものを選択することが重要です。
共有資産の利用可能性
類似のワークロードは、共有リソースを活用する上で魅力的なターゲットとなります。セキュリティ、セグメンテーション、パフォーマンスなどの理由で専用インスタンスを必要としないリソースは、共有のコンピュート、ストレージ、アプリケーションインスタンスを使用することでコストを削減することができます。このような基準に合致するワークロードを特定することで、統合によって使用するリソースを節約することができます。
仮想マシンの共有による統合だけが、コスト削減の手段ではありません。コンテナベースのデプロイメントを検討する場合、Azure Kubernetes Serviceのような専用の管理プラットフォームを利用すると、配置と利用を最適化でき、投資を最大限に生かすことができる場合があります。
ガバナンス戦略
IT担当に与えられた柔軟性により、クラウドは瞬く間に戦場と化す可能性があります。事前に適切なガバナンスプランと戦略を導入することで、制約のない広がりを制御すると同時に、イノベーションのための自由とコスト管理を可能にします。Azureポリシーによって、組織はIT担当者が利用できるリソースの種類、サイズ、機能を制御することができます。さらに、リソースのタグ付けを利用することで、これらのリソースをグループ化し、さまざまなチーム、リソースタイプ、プロジェクトに関連付け、レポートを作成してコストを管理することができます。すべてのリソースにタグ付けできるわけではなく、タグは継承されないため、適切なタグ付け戦略を確実に実行することが重要です。
Azureコスト
ここでは、Azureでコストをコントロールしながら、利用可能なすべてのサービスと機能を最大限に活用するための4つのステップについて説明します。新たにクラウドを導入する企業も、以前からクラウドファーストのアプローチを取っている企業も、適切な計画、展開、監視、最適化によって、Azureの活用を成功させることができます。
