ユーザに影響が出る前に、異常な動作やパフォーマンスの問題をいち早く検知します。
問題が発生して影響が出る前に、異常な動作やパフォーマンスの問題を先回りして検出します。すべての問題に明確な前兆があるわけではありません。クエリの動作やリソース使用量の緩やかな変化は、パフォーマンスに影響が出始めるまで気づかれないまま進行することがあります。SolarWinds Database Performance Analyzer（DPA）の異常検知機能は、こうした問題を迅速に特定するのに役立ちます。DPAはAIと機械学習を活用し、お客様の環境における「正常な状態」を学習します。数日、数週間、数ヶ月にわたるパターンを分析することで、DPAは最も重要な変化を強調表示します。
これにより、誤検知が減り、潜在的なパフォーマンスリスクを早期に把握できるようになります。
●パフォーマンスの異常をリアルタイムで検出
●予期されるパターンと予期せぬアクティビティを区別
●「異なる点」ではなく、「注意が必要な点」に焦点を当てる
