N2WS

AWSとN2WS

クラウドデータセンターの長期的な展望

長期的に状況が一変しています。AIモデルはメモリ効率と演算効率が向上し、高性能SSDやDRAMへの過度の負荷が軽減されると予想される。同時に、新たなファブやデータセンターが稼働を開始し、供給制約は徐々に緩和されるでしょう。

歴史的に、ハイパースケーラーはインフラ構築時に容量を過剰に確保する傾向があり、一時的な供給過剰を生み出してきました。そうなると競争が復活する：プロバイダーはワークロード獲得で競い合い、価格圧力は緩和され、企業は低コストなストレージオプション、より柔軟な階層化、改善されたクラウド経済性の恩恵を受けます。

時間の経過とともに、この短期的な不足のサイクルは、ハイパースケーラー間のクラウド市場におけるより競争的な状況へと変化します。効率性、拡張、過剰供給、そして競争の復活が常態化し、クラウド戦略と企業のコスト最適化の両方を形作るでしょう。

イノベーションの成長痛

企業にとってより重要なのはパニックではなく計画です：AI駆動型インフラ経済が今日のクラウドコストにどう波及するかを理解し、このサイクルを乗り切るためのアーキテクチャを構築することです。AIは企業が構築するものを変えるだけではありません。静かにクラウド請求書の様相も変えつつあるのです。

要約:

ストレージコストを簡単に削減したい場合、N2WSはAWSおよびAzureワークロードの保護をより費用対効果が高く（かつシンプルに）実現します。

・クラウドバックアップコストの最適化とは、長期ストレージの階層化を効率的に活用することです。具体的には、低コストリポジトリへの移行や初回フルバックアップのホットストレージ料金の削減を実現しつつ、データの可用性と即時復元可能性を確保します。

・長期ストレージにおける最大のコスト要因は、隠れたライセンス費用と、安価なアーカイブストレージをサポートしないバックアップツールによる限定的なストレージ選択肢です。

・N2WSを利用するお客様は、予算を圧迫することなく、データライフサイクル管理を簡素化し、長期保存データを効率的に保管し、長期保持期間を要求する様々な規制に準拠しています。

・今すぐAWSまたはAzureバックアップストレージの年間節約額を予測しましょう。

AI駆動型クラウド災害復旧の導入方法

これまで、データバックアップおよび災害復旧ベンダーのほとんどは、自社製品にAI機能を直接統合していません。技術購入者は、ツールに「AI」というラベルを安易に貼っているベンダーには警戒すべきです。なぜなら、ベンダーが「あらゆる自動化はAIの一形態である」と主張し、この用語を大雑把に用いているケースがあるからです。実際にはそうではありません。

競合他社を過度に批判していると非難されないよう、IDCの災害復旧におけるAIに関するレポートを引用しておこう。「災害復旧および事業継続ソリューションにおける包括的なAIの活用はまだ初期段階にある。ただし、厳密な定義には当てはまらない場合でも、ほとんどのベンダーが何らかの技術をAIとして位置付けている」と述べている。IDCはさらに、AI搭載機能が災害復旧ツールの主要要素となるのは少なくとも2025年以降と予測している。

つまり、クラウド災害復旧戦略にAIを統合するには、単に「AI対応」を謳うツールを購入して終わりでは不十分です。しかし企業ができるのは、汎用的なAI技術を災害復旧シナリオに応用することです。

そのための基本手順は以下の通りです。

#1. AI活用事例を特定する

まず、災害復旧の文脈でAIに何を期待するかを明確にする。過去の課題から復旧作業の精度と信頼性を高めることが目的か？予算制約からコスト削減を目指すか？それとも別の目的か？

AIソリューションに何を期待するかを把握することは、実現方法を決める上で重要。

#2. AIツールまたはプラットフォームの選択

次に、想定するユースケースをサポート可能なAIツールまたはプラットフォームを選択します。一般的に、OpenAIのGPTモデルやGoogle Geminiなどのいわゆる生成AI基盤モデルは、復旧計画の分析やプレイブック生成など、AI駆動型災害復旧に関連するタスクを実行できます。これらのソリューションの利点は、事前学習済みで使いやすいことです。

とはいえ、ソフトウェア開発リソースと専門知識があれば、独自のAIモデルを構築したり、既存のオープンソースモデルをカスタマイズしたりすることも可能です（容易ではありませんが）。

#3. モデルに関連データを学習させる

使用するAIツールやプラットフォームを選んだら、ユースケースを理解するために必要なデータをモデルに学習させます。例えば、プレイブック生成が目的なら、ファイル・ディレクトリ・データベースのマッピングをモデルに提示し、復旧手順の提案を依頼できます。あるいは、バックアップデータ構造と本番システムのマッピングを投入し、復旧成功率を高めるバックアップ改善策を求められます。

機密性の高いビジネスデータをサードパーティのAIツールやプラットフォームに公開することは、プライバシーリスクを伴う可能性があることに留意してください。これを軽減するには、ユーザーデータの管理方法について厳格な保証と制御を提供するモデルを選択します。あるいは、可能であれば、ディレクトリ自体ではなくファイルディレクトリ構造などの情報を共有することで、機密情報の公開を完全に回避します。

#4. AI駆動ワークフローの訓練と更新

バックアップと復旧の要件は頻繁に変化する可能性が高いため、運用を支えるAI駆動ワークフローの更新も必要です。例えば、新しいアプリケーションやデータベースを導入した場合、変更を確実に反映させるために、更新されたプレイブックを生成したり、復旧戦略を再評価したりすることが望ましいでしょう。

AWS:N2Wでバックアップを簡単にコールドストレージに保存

AWS Backupのコールドストレージポリシーを手動で管理するのは、すぐに複雑になります。ライフサイクルルール、Glacier移行、復元テスト…やることが山積みです。N2WSなら驚くほど簡単になります：

●自動アーカイブ：AnySnap Archiverで（増分）EBSスナップショットやRDSバックアップをGlacierやDeep Archiveへ即時移動。

●１クリックで復元：個々のファイル、サーバー全体、VPC全体をコールドストレージから閲覧・復元。煩雑な手動プロセスを待つ必要はありません。

●コスト可視化：組み込みのコストエクスプローラーダッシュボードで、コールドストレージによる節約額を一目で確認。

●クロスクラウド対応：AWSバックアップをAzureやWasabiに復元する必要が？問題ありません。コールドストレージはロックされたストレージを意味しません。

N2WSなら、ストレージコストを最大92%削減できるだけでなく、制御性、速度、コンプライアンスを損なうことなく維持できます。

Wasabi とAmazon S3の統合について

・小ファイルのストレージ最適化: アップロード前に小ファイルを大きなアーカイブファイル（例: TARやZIPを使用）にまとめ、APIのオーバーヘッドを削減し、取得パフォーマンスを向上させます。

・マルチスレッドアップロードの活用: Wasabiは高速性を重視して設計されていますが、マルチスレッドアップロード（aws s3 cp –multipart-chunksize または SDKベースの並列アップロードを使用）を利用することで、アップロード時間を大幅に短縮できます。

・Wasabi Direct Connectの利用： 大量のデータを頻繁に移動する場合は、専用ネットワークリンクにより高帯域幅と低遅延を実現するWasabi Direct Connectをご利用ください。

・使用量計測でストレージ増加を監視： Wasabiはストレージ使用量をリアルタイムで追跡するAPIを提供します。請求書待ちではなく、これを利用してストレージ需要を事前に管理しましょう。

・バケットライフサイクルポリシーを戦略的に実装： AWS S3とは異なり、Wasabiはデータエクソージットに対して課金しませんが、ライフサイクルポリシーは不要なオブジェクトを自動削除し、不要な散乱を防ぎ、取得効率を向上させることで、ストレージコストの最適化に依然として役立ちます。

AWS European Sovereign Cloud をバックアップの保存先（Amazon S3 EU）として利用する

「AWS European Sovereign Cloud をバックアップの保存先（Amazon S3 EU）として利用する」というのは、簡単に言うと「EUの極めて厳しい法規制やセキュリティ基準をクリアするために、通常のAWSとは完全に切り離された『EU専用の特別なAWS環境』にあるS3にデータをバックアップすること」を意味します。

それぞれの要素について、分かりやすく解説します。

1. AWS European Sovereign Cloud とは？

AWSがヨーロッパの政府機関や、規制の厳しい業界（金融、医療、通信など）向けに提供している完全に独立したクラウド環境です。通常のAWSリージョンとは以下の点で異なります。

完全なデータ主権（データ・ソブリンティ）： データがEU圏外に出ないことはもちろん、インフラの運用やサポートを行うスタッフもEU圏内に居住するEU市民に限定されています。
他国の法律からの保護： 米国などの外国の法律（CLOUD法など）によるデータ開示要求からデータを守るための強力な防壁が設けられています。

2. なぜそれをバックアップ先（Amazon S3）として使うのか？

企業や組織がシステム障害やランサムウェア攻撃に備えてバックアップを取る際、**「本番データだけでなく、バックアップデータも厳格な法規制に従って保管しなければならない」**というルールがあります。

コンプライアンスの遵守: GDPR（EU一般データ保護規則）などの厳しいプライバシー・セキュリティ要件を満たしつつ、安全な場所にデータを退避させることができます。
Amazon S3の強力な機能の活用: S3の「11ナイン（99.999999999%）」と呼ばれる圧倒的なデータ耐久性や、ランサムウェア対策となる「S3 オブジェクトロック（一度書き込んだら一定期間削除・変更できない機能）」を、主権が担保された環境でそのまま利用できます。

3. どのような組織に必要なのか？

主に以下のような組織で利用（または利用が検討）されます。

ヨーロッパの政府機関や自治体
ヨーロッパで活動する金融機関、医療機関、重要インフラ企業
EU域内でビジネスを展開しており、顧客から最高レベルのデータ保護を求められているグローバル企業（日本企業も含まれます）

要約すると：

AWS European Sovereign Cloudをバックアップ先にするメリットとコストの関係は、以下のように要約できます。

「バックアップ担当者の操作感や設定方法は今まで通り（完全互換）で、コストを15%ほど上乗せするだけで、EUの最高レベルの法的保護とデータ主権（他国からのデータ開示要求などを受けない権利）をユーロ建てで買うことができる」

EU圏内で厳格なデータ保護規則（GDPRや、金融業界向けのDORA、重要インフラ向けのNIS2指令など）の対象となるビジネスを展開されている企業にとっては、監査をクリアするための非常に強力で確実な選択肢となります。

N2WSとMSP360 Backup は AWS European Sovereign Cloudを完全サポートしています。

Kubernetesのバックアップと復旧をN2WSで実現

Kubernetesのセキュリティは、予防策が失敗した際の信頼性の高い復旧手段がなければ不完全です。根本原因がランサムウェア、誤削除、設定ミス、認証情報の侵害のいずれであっても、組織はKubernetesワークロードを迅速かつクリーンに、確信を持って復元する能力を必要とします。

N2WSは、AWS EKS上で動作するKubernetes環境向けにポリシー駆動型のバックアップと復旧を提供し、データだけでなくKubernetesの完全な状態を保護するように設計されています。これにはネームスペースやクラスターも含まれ、チームがアプリケーションを元の状態（単なるストレージではなく）で復旧できることを保証します。

手動のetcdスナップショットや、実際の負荷下で機能しなくなる可能性のある自作ツールとは異なり、N2WSはKubernetesのバックアップを自動化し、他のクラウドリソース保護に使用される同一プラットフォームに統合します。この統合アプローチにより、運用上の複雑さが軽減されると同時に、セキュリティ態勢が強化されます。

主要なセキュリティおよび回復力機能には以下が含まれます：

●自動化されたEKSバックアップと復旧（ネームスペースまたはフルクラスター対象）、アプリケーションを意識した一貫性のあるスナップショット

●同一クラスターまたは異なるクラスターへの復旧、迅速なロールバック、侵害後のクリーンな復元、制御された移行を実現

●不変のバックアップとエアギャップDRアカウント、攻撃者による復旧ポイントの削除や暗号化を防止

●定期的なDRテストと復旧シナリオ、インシデント発生前にバックアップが使用可能であることを保証

N2WSにより、復旧は予測可能、監査可能、かつ迅速になり、チームがセキュリティ、コンプライアンス、事業継続性の要件を満たすのに役立ちます。不要な複雑さを追加することなく実現します。

Kubernetes（Amazon EKS）向け次世代自動バックアップ＆リカバリ

AWS EKSの自動バックアップと復旧の新たなサポート

N2WSは、Kubernetes（Amazon EKS）アプリケーションとデータ向けの自動化された使いやすいバックアップと復旧機能を提供します。本アップデートにより、EKSクラスター全体および個々のネームスペースに対して、ワンクリックでポリシー駆動型の保護を実現します。N2Wは、EKSネームスペースとそのRDSデータベースなど、環境全体をシームレスにバックアップし即時復元するため、災害時の即時ロールバック、クラスター間リカバリ、クラスター間のワークロード移行が可能になります。

Amazon S3向け効率化されたバックアップと復旧

N2WSはAmazon S3バケット向けの効率化されたバックアップと復旧サービスを提供開始しました。S3オブジェクトデータストレージは、柔軟なバックアップ頻度設定と即時復元により保護されます。本ソリューションにはリージョン間およびアカウント間の災害復旧機能が含まれており、企業はAWSインフラ全体でデータの耐障害性を維持できます。

コンプライアンスロックの不変性をAWSおよびAzureからWasabiへ

N2WSは、コンプライアンスロックの不変性により、AWSおよびAzureからの隔離されたオフサイトバックアップ保護をWasabiへ拡張することで、多層的なランサムウェア保護を提供します。Wasabiリポジトリに書き込まれたバックアップコピーは、ルートユーザーであっても変更または削除できず、データの改ざんやサイバー脅威から保護すると同時に、組織が規制およびコンプライアンス要件を満たすことを支援します。

N2WSの最新アップデートにおけるその他の新機能は以下の通りです：

●Azureリソース制御: N2Wは、N2Wコンソールから直接Azure VMの自動起動・停止・休止機能を提供し、AWS向けに既に提供されているインテリジェントな自動化機能を拡張します。ITチームはAzureとAWSの操作を個別にフィルタリングして表示でき、マルチクラウドのコスト最適化に対する明確な可視性と制御を獲得し、最終的に無駄なクラウド支出を大幅に削減できます。

・ ●Azure環境向けクロスサブスクリプションDR：N2Wは、既存のクロスリージョンDR機能に、VMとディスクのクロスサブスクリプションサポートを追加し、Azure災害復旧機能を拡張しました。この強化により、ワンクリック復元機能や不変ロックと組み合わせることで、組織は包括的で多層的なランサムウェア対策アプローチを実装できます。

・●単一ポリシーでの複数保存スケジュール設定：多様なデータ保存要件を持つ組織のバックアップ管理を簡素化するため、単一ポリシー内で複数の保存スケジュールを設定する機能を導入。例えば、週次バックアップと月次バックアップを統一ポリシー下で別々の期間保存可能となり、管理オーバーヘッドを削減しつつ細かな制御を実現。

・ ●マルチクラウドリポジトリからのAzureポリシー復旧向け新リカバリシナリオ：DR計画が機能しないことに気づく最悪のタイミングは、実際のダウンタイム時です。N2Wのリカバリシナリオでは、あらゆるリポジトリ（Wasabi、Amazon S3、Azureオブジェクトストレージ）からAzureポリシーの復旧をテストするDR訓練を実行可能にします。DRテストのスケジュール設定やオンデマンド実行、重要リソースの優先順位付け、監査対応レポートの提供を実現します。

NIS2 コンプライアンス導入ヒント

侵害シミュレーションプラットフォームの活用：侵害および攻撃シミュレーション（BAS）ツールを用いた模擬攻撃を実行し、検知およびインシデント対応ワークフローがNIS2のタイムラインに沿った適切なアラート、通知、エスカレーション経路をトリガーすることを検証する。
特権アカウント向け階層型アクセスログの導入：標準的なログ記録を超え、特権アカウント向けにコンテキスト認識型ログ記録（例：アクセス場所、時間異常、行動逸脱）を実装する。これにより不正利用を早期に発見し、フォレンジック対応の準備を支援する。
脅威シナリオと事業影響のマッピング：一般的なリスク評価ではなく、現実的な脅威シナリオ（例：OT環境でのランサムウェア、クラウドプロバイダー侵害）と事業影響（ダウンタイム、法的リスク）を関連付けたマトリクスを作成し、統制策や継続性対策の正当性を立証する。
国境を越えたインシデント対応計画の策定：組織が複数のEU加盟国で事業を展開している場合、国境を越えた報告義務、データローカリゼーション規則、規制当局への連絡先を事前に定めた対応プロトコルを構築する。
資産・リスクインベントリにおける自動化されたサプライヤー分類の適用：動的タグ付けを活用し、リスクエクスポージャー、契約条件、データアクセス権限に基づいてサプライヤーと関連システムを自動分類。これによりレビューと対応の優先順位付けを効率化する。

Kubernetesバックアップに関するヒント

●バックアップインフラを本番クラスターから分離: バックアップコントローラーとストレージ統合を、プライマリクラスターへの依存を最小限に抑えた独立した管理クラスターまたは分離されたネームスペースでホストします。

●動的PVC検出とラベリングによるアプリケーション認識型バックアップ: バックアップジョブへの自動包含を実現します。作成時にボリュームにアプリケーション識別子をタグ付けすることで、粒度を向上させ、マルチテナント環境やネームスペースが密集した環境におけるボリュームの取りこぼしリスクを低減します。

●ランサムウェア耐性のための不変・時間ロック型バックアップの実装: S3 Object Lockの組み込みサポートにより、N2WSはバックアップにWORM（Write Once Read Many）ポリシーを適用可能。これにより有効期限前の変更や削除を防止します。

●シミュレート復元テストによるフェイルオーバー検証の自動化：インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレートとCI/CD自動化を活用し、バックアップから定期的に分離された「カナリアクラスター」を起動。復元が完全に行われ、ワークロードが期待通りに機能することを検証します。

●ワークロードの重要度とライフサイクルに基づく保持ロジックの適用：ワークロードを重要度別に分類し、バックアップ頻度・有効期限・ストレージ階層を適切に調整。規制対応バックアップと一時的な開発ワークロードでは、異なるローテーションポリシーが必要となる場合があります。

●Veeam KastenはKubernetes専用のデータ保護ソリューションで、各種Kubernetesディストリビューション上のステートレス／ステートフルなアプリケーションの構成と永続ボリューム上のデータ、OpenShift VirtualizationやSUSE Virtualization（Harvester）の仮想マシンに対してバックアップとリストア、モビリティを提供します。

AWS Backupのコスト削減に関するヒント

●コミット前のモデルアーカイブスナップショット拡張: EBSスナップショットをアーカイブ階層に移動する際は、事前にフルスナップショットのサイズを見積もる。変更頻度の高いワークロードは、増分ウォームスナップショットよりも多くのスペースを消費し、期待される節約効果を損なう可能性がある。

●復元無料階層を戦略的に活用：一部のサービス（EBSウォーム復元など）は無料ですが、他は有料です。復元無料の中間サービスへ復元する復旧ワークフローを設計し、可能であれば内部でデータを移行してください。

●二重課金削減のための復元テストのタイミング調整：ライフサイクル移行直後や保持期間満了直前に復元テストをスケジュールしてください。これにより、いずれ削除されるテストデータに対して、ウォームストレージと復元リソースの実行時間の両方を支払うことを最小限に抑えられます。

●コンプライアンス用バックアップと運用用バックアップの分離：コンプライアンスに基づく長期保存用と運用復旧用で、別々のバックアップ計画と保管庫を使用する。これにより、短期間の運用用バックアップが高コストな長期保存ルールを継承するのを防ぐ。

●スコープ付きIAMロールで復元影響範囲を制限：過度に許可された復元権限は、大規模な誤復元を招きやすい。きめ細かいIAM制御により、予期せぬ復元やデータ転送の課金リスクを直接低減できる。

Wasabiはバックアップと復旧にどのように活用されるのか？

●冗長化のためWasabiを二次バックアップ拠点と組み合わせる：別のバックアップ先（オンプレミスまたは他クラウドプロバイダー）と組み合わせることで、予期せぬ障害発生時にも事業継続性を確保します。

●バージョン管理と併せてWasabiオブジェクトロックを活用する：両者を組み合わせることで、部分的な破損や意図しない変更が発生した場合にファイルの状態を以前の状態にロールバックでき、ランサムウェアに対する強固な防御策となります。

●移行後のデータ検証と整合性チェックを実行：定期的な整合性チェック（チェックサム検証経由）を実行し、重要なバックアップファイルが完全かつ変更されていないことを確認します。これにより、時間の経過に伴うサイレントデータ破損を防ぎます。

●高速復元目標でバックアップスケジュールを最適化：バックアップウィンドウを最小化するスケジュールを設計します。バックアップが時間依存性を持つ場合、オフピーク時間帯のWasabiの高速性を活用し、パフォーマンスを最大化します。

●バックアップテストと復旧シミュレーションの自動化：テスト実行を自動化し、バックアップデータが目標RTO（復旧時間目標）とRPO（復旧ポイント目標）内で復元可能であることを確認します。Wasabiはデータ転送量（エグレス）を課金しないため、定期的な訓練でも予期せぬコストが発生しません。

AWS 障害発生時、オンライン状態を維持し、機能を完全に維持するためのステップ

●ライフサイクルポリシーでコスト削減：古いバックアップをAmazon S3 Glacierなどの低コストストレージに移行するライフサイクルポリシーを設定します。これによりストレージコストを大幅に削減できます。

●異なるリージョンやアカウントへのバックアップ：バックアップを異なるAWSリージョンやアカウントに複製することで、災害復旧計画を強化します。これにより、リージョン固有の問題やセキュリティ上の課題からデータを保護できます。

●RTO短縮のためのバックアップ自動化：AWS Backupを使用して頻繁なバックアップ間隔を設定します。1時間ごと、あるいは数分おきの自動バックアップにより、データを迅速に復旧でき、ダウンタイムを最小限に抑えられます。

●リソースにタグを付けて管理を容易に：タグにより関連するバックアップを迅速に識別・グループ化でき、管理やコスト監視が容易になります。これによりレポート作成やコンプライアンスチェックも簡素化されます。

●災害復旧計画を定期的にテスト：DRドリルを自動化し、バックアップと復旧プロセスを確認します。バックアップが機能し、データを迅速に復元できることを確認することで、潜在的な問題を発見・修正できます。

Amazon RDSのバックアップからのリカバリについて

●データベースクローンによる迅速な復旧シナリオ: 完全な復元ではなく、テストやトラブルシューティングにはデータベースクローンを検討してください。クローン機能により、ダウンタイムなしで既存のRDSインスタンスのコピーを作成でき、実験やデバッグを迅速に行えます。

●スナップショット整理にタグを活用：RDSスナップショットに「本番環境バックアップ」「コンプライアンスアーカイブ」「移行準備」など目的を明示する一貫したタグ付けを実施。タグ付けによりスナップショット管理が効率化され、適切なスナップショットの検索が容易になります。

●重要インスタンスの削除保護を有効化：重要データを含むRDSインスタンスには常に削除保護を有効化し、誤削除を防止。この簡単な手順で、スナップショットからの復旧作業時間を大幅に削減できます。

●読み取りレプリカとスナップショットを組み合わせたハイブリッド復旧戦略: 読み取りレプリカをスケーラビリティだけでなく、災害復旧の追加レイヤーとして活用します。緊急時には、読み取りレプリカをスタンドアロンデータベースに昇格させることが可能です。

●ライフサイクルポリシーによるスナップショットストレージの最適化: Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) を使用して、RDSスナップショットの保持と削除を自動化します。これにより、不要なストレージコストを防止しつつ、復旧に必要なバックアップが確実に利用可能になります。

AWSの停止後、バックアップとDRプロセス全体を再構築するにはどうすればよいか!?

先日は、BDRチームだけでなく、怒りの顧客メールや受信トレイの混乱に目を覚ました幹部からも、この質問を何十回も聞いたに違いありません。

それを理解しています。AWSがこのようにダウンすると、本能的にすべてに疑問を抱く。数字を見てください:Amazon自体は1時間あたり~$73Mを失ったと伝えられています。初期のレポートによると、Snapchat、Fortnite、Zoom などの企業は、時給 500 ドル前後のヒットを記録しました。これは、保険や訴訟費用が発生する前に、ダウンタイムとして 7 桁、場合によっては 8 桁のダウンタイムになります。

そうです、パニックは理解できます。しかし、人々に言い続けたことは次のとおりです。
ゼロから再構築する必要はありません。ただ、より良く実行する必要があります。

実際のところ、ほとんどのチームは、リージョン全体の停止を計画していませんでした。不注意だったからではなく、そのような出来事がほとんど理論的に感じられたからです。

復元の約 80% は単純で、いくつかのファイルが削除され、場合によっては重要なインスタンスが 1 つか 2 つあります。ほとんどのクラウドチームは、これらを手動で処理します(N2WSなどのツールを使用して次に進むチームもあります)。

しかし、今回は違った。すべてが一度にダウンした場合、「手動回復」が実際にいかに脆弱であるかが明らかになりました。

何を復元すればよいか推測する必要はありません。その場で優先順位を把握する必要はありません。手順書が重要です。

また、データを回復するだけでなく、サブネット、ルーティングテーブル、セキュリティグループなど、ネットワークスタック全体を回復しました。すでにクローンが作成されており、起動する準備もです。

N2WSでこれらのシナリオを簡単に構築してテストできるようになり、回復が筋肉の記憶になりました。

あるグローバルなSaaSのユーザは、その後次のように語っています。

「幸いなことに、US-East-1がダウンしたときに、地域を越えた回復シナリオはすでに整っていました。私たちは計画をトリガーしただけで、約15分で完全な環境を別の地域に稼働させました。」

それがレジリエンスとはそういうものです。

先週教えてくれたことが 1 つあるとすれば、最高の DR 計画は最も複雑ではなく、考えすぎずにプレッシャーの下で実際に実行できる計画であるということです。

N2WSによるランサムウェア対策レベルについて

1. クロスアカウント災害復旧（DR）のための分離リテンション

N2WSは、災害復旧専用に指定された別々のAWSアカウントにバックアップを保存できるようにすることで、ランサムウェアに対する堅牢な第一防衛ラインを提供します。クロスアカウントDRを利用することで、バックアップデータを本番環境から隔離でき、ランサムウェアがバックアップに拡散するリスクを大幅に低減できます。

N2Wの分離リテンション機能では、DRバックアップごとに異なる保持ポリシーを設定可能です。この柔軟性により、最重要データは安全に保管され、必要な時に即座に利用可能となり、データ損失に対する追加の保護層を提供します。

2. 最終バックアップの不変性

N2WSは、最終バックアップを不変化（作成後の改変・削除不可）する機能を提供することで、企業向けランサムウェア保護を強化します。この機能は、ランサムウェアが最新のバックアップを改ざんするのを防ぎ、復旧用に常にクリーンなデータバージョンを確保する上で極めて重要です。

最終バックアップの不変性により、データが暗号化や破損から保護されていることを確信でき、復旧ポイントが常に安全であるという安心感を得られます。この不変のバックアップは信頼性の高い代替手段として機能し、再感染やさらなる損傷の恐れなく、迅速に業務を復旧させることが可能です。

3. クロスクラウドポータビリティと不変性

N2WSはクロスクラウドポータビリティと不変性を提供し、AWSやAzureなど異なるクラウド環境間でバックアップの複製・保存を可能にします。この機能はランサムウェア攻撃からデータを保護するだけでなく、単一のクラウドプロバイダーが障害やセキュリティ侵害に見舞われた場合でもデータへのアクセスを確保することで、災害復旧戦略を強化します。

クロスクラウドポータビリティ機能により、バックアップが単一クラウド環境に拘束されることはなく、柔軟性と回復力が向上します。不変性と組み合わせることで、異なるクラウドプラットフォーム間でデータが改変されず安全に保たれることが保証され、ランサムウェアに対する包括的な防御を実現します。

N2WSがAWS Data Lifecycle Managerを自動化・強化する方法

AWS Data Lifecycle Manager（DLM）は堅実な出発点と捉えてください。スナップショット自動化の補助輪のような存在です。しかし環境が拡大すると、補助輪では不十分になります。そこでN2WSが真価を発揮し、企業が実際に必要とするスピード、柔軟性、コスト削減を実現します。

N2WSがAWS DLMを基盤としつつ（それを超える）機能は以下の通りです：

驚異的な精度でのスケジュール設定：DLMは1時間以内のスナップショットを保証するのみです。コンプライアンスやRPO目標が厳格な場合には不十分です。N2WSでは、60秒単位の精度でバックアップを分単位まで正確にスケジュール設定できます。バックアップは「AWSが対応できる時」ではなく、必要なまさにその瞬間に実行されます。
クロスアカウント・クロスクラウド耐障害性: リージョン間バックアップだけでなく、別アカウントやAzure、Wasabiへの復元も不変性を組み込んで実現。まるで誰も触れない秘密の金庫にデータを保管するようなものです。
迅速な復旧、待ち時間ゼロ：DLMのスナップショット作成には最大1時間かかる場合があります。N2WSなら、フルサーバーやVPC、単一ファイルさえも数秒で起動可能。完全なフェイルオーバーや粒度の細かい復元を、わずか数クリックで実現します。
エアギャップ＋不変性保護：ランサムウェアも人的ミスもバックアップを削除できない、真の「完全自動化」災害復旧アカウントを構築。MFA、暗号化、自動アラートを追加すれば、夜も安心して眠れます。
組み込まれた大幅なコスト削減：AnySnap Archiverにより、既存のスナップショットをN2WSが即座にインジェスト・アーカイブ。ストレージ費用を最大98%削減。夜間や週末に未使用リソースの電源をオフにするスケジュール設定で、さらに50%の節約も可能

要するに、DLMは基本機能を提供します。N2WSはエンタープライズレベルの保護、自動化、コスト最適化をすべて1つのコンソールで実現します。

👉 AWSバックアップコストを削減しつつ、より高速で安全な復旧を実現しませんか？

N2WSバックアップサーバーを保護するための必須セキュリティ対策

●重要なバックアップインフラを分離する: N2WSを、厳格に制御されたインバウンド/アウトバウンドルールを持つ専用VPCにデプロイすることを検討してください。これにより、バックアップ環境を本番環境のトラフィックから分離し、脅威や不正アクセスへの曝露を低減します。

●スナップショット管理にライフサイクルポリシーを活用する: EBSスナップショットとS3オブジェクト向けに自動化されたライフサイクルポリシーを実装し、データをコールドストレージ層に移行したり古いスナップショットを削除したりします。これにより、コンプライアンスを維持しながらストレージコストを効果的に管理できます。

●IAMロールをリージョン別に分割：N2WS用にリージョン固有のIAMロールを作成し、セキュリティ侵害が発生した場合の影響範囲を最小限に抑えます。この分割により特定リージョン内での影響を封じ込め、全体的なセキュリティを強化します。

●委任ユーザーに最小権限の原則を適用：委任ユーザーを作成する際は、最小限の必要な権限のみを付与する最小権限の原則を適用します。これにより、委任アカウントが侵害された場合のリスクを低減します。

●ボリューム暗号化の実装：ボリュームは常に暗号化することがベストプラクティスです。災害復旧（DR）時の制約が少ないため、AWS管理型KMSではなく顧客管理型KMSの使用が推奨されます。

追加のヒント：定期的な更新を忘れずに

各新バージョンでは、コンプライアンスロックなどの新機能を継続的に追加し、基盤となるOS、Apache、データベースを最新のセキュリティパッチで更新しています。これらの更新は、システムのセキュリティと機能性を高めるために不可欠です。

さらに、コンプライアンスロックのような新機能は保護とコンプライアンス能力を強化し、データの安全性と規制要件への適合を確保します。製品アップデートを最新状態に保つことは、セキュリティ向上だけでなく、システムのパフォーマンスと信頼性を最適化する最新ツールや機能へのアクセスを保証します。

N2WSは初めてですか？インタラクティブなデモを体験して、その仕組みをご覧ください。

Wasabi / Amazon S3インテグレーション

アプリケーションをWasabiで使用するように設定する

S3ベースのストレージと連携するほとんどのアプリケーションは、エンドポイントURLとアクセス認証情報を変更することで、任意のS3互換サービスに対応させることができます。これには通常、アプリケーション内のストレージ設定を更新して新しいサービスのリージョン固有エンドポイントを使用するようにし、適切なアクセスキーとシークレットキーを提供することが含まれます。

まず、Wasabi管理コンソールでアクセスキーとシークレットキーを作成します。次に、アプリケーションをWasabiのリージョン別エンドポイント（例：米国西部リージョンの場合はs3.us-west-1.wasabisys.com）を使用するように設定します。ハードコードされたAWS S3エンドポイントやリージョン識別子を、適切なWasabiの値に置き換えてください。

Terraformなどのインフラストラクチャ・アズ・コードツールや、Boto3やAWS SDKなどのSDKについては、プロバイダーまたはクライアント設定内のエンドポイントURLを更新してください。多くのサードパーティ製アプリケーション（例：Veeamなど）もカスタムS3エンドポイントをサポートしており、カスタムエンドポイントと認証情報を指定することでWasabiとの直接連携が可能です。

●小ファイルのストレージ最適化: アップロード前に小ファイルを大きなアーカイブファイル（例: TARやZIPを使用）にまとめ、APIのオーバーヘッドを削減し、取得パフォーマンスを向上させます。

●マルチスレッドアップロードの活用: Wasabiは高速性を重視して設計されていますが、マルチスレッドアップロード（`aws s3 cp –multipart-chunksize` または SDK ベースの並列アップロード）を使用することで、アップロード時間を大幅に短縮できます。

●Wasabi Direct Connectの利用： 大量のデータを頻繁に移動する場合は、専用ネットワークリンクにより高帯域幅と低遅延を実現するWasabi Direct Connectをご利用ください。

●使用量計測によるストレージ増加の監視: Wasabiはストレージ使用量をリアルタイムで追跡するAPIを提供します。請求書待ちではなく、これを利用してストレージ需要を積極的に管理しましょう。

●バケットライフサイクルポリシーの戦略的実装: AWS S3とは異なり、Wasabiはデータエクレスに課金しませんが、ライフサイクルポリシーは不要なオブジェクトを自動削除し、不要な散乱を防ぎ、取得効率を向上させることで、ストレージコストの最適化に依然として役立ちます。

AWSとWasabiのクロスクラウドバックアップ管理をN2WSで実現

AWSからWasabiへのデータ移行やアーカイブが、N2WSならもっと簡単！AWSデータをWasabi S3へ、またはその逆方向にバックアップ可能。リージョン間、アカウント間、さらにはクラウド間での復元も実現します。Wasabiの手頃なストレージ階層と、N2WSのAWS向け統合型災害復旧ソリューションを組み合わせることで、エンタープライズレベルの耐障害性を、高額なエンタープライズ価格帯なしで提供します。

Amazon RDSスナップショットの活用

自動化のためのスナップショットタグ付け: 手動でスナップショットを作成する際、一貫したタグ（例: Environment=Prod, Retention=90d）を適用します。AWS Lambda または AWS Backup ライフサイクルポリシーと組み合わせて、古いスナップショットを自動的に削除し、不要なストレージコストを防止します。

復元済みインスタンスの事前ウォームアップによる迅速な稼働準備: スナップショットからの復元では、遅延読み込みによるI/Oの遅延が発生する可能性のあるコールドインスタンスが作成されます。復元後に読み取り集中型クエリを実行（またはPostgreSQLでpg_prewarmを使用）し、ホットデータをキャッシュにロードしてパフォーマンスを向上させます。

リージョン間コピー前にスナップショットを暗号化：既存のスナップショットが暗号化されていない場合、別のリージョンに転送する前に暗号化を有効にしてコピーします。これによりコンプライアンスを確保し、元のインスタンスを再作成せずに転送中のデータを保護します。

スナップショットストレージの断片化を監視：スナップショットの頻繁な削除と再作成はストレージの断片化を引き起こす可能性があります。定期的にスナップショットを統合し、新しいインスタンスに復元して新しいスナップショットを取得することで、S3ストレージの割り当てを最適化し、コストを削減します。

ガードレールを用いたアカウント間共有の自動化：AWSアカウント間でスナップショットを共有する場合（例：DRやテスト用）、AWS Resource Access Managerを使用してプロセスを自動化し、アクセスポリシーを検証します。厳格なIAM条件とKMSポリシーを適用します。

N2WSによるRDSバックアップの最適化

RDSスナップショットポリシーの手動管理は煩雑でリスクも伴います。N2WSなら、スナップショットの作成・保持・アーカイブ、AWSアカウント間でのクロスリージョン災害復旧を驚くほど簡単に自動化できます。

インテリジェントなポリシーでスナップショットをスケジュール（最大精度と最小RPOを実現するため、60秒間隔での作成も可能です）
スナップショットをS3/Glacierストレージ階層やWasabiに即時アーカイブし、長期保存と大幅なコスト削減を実現。
アカウント、VPC、さらにはリージョンを跨いでRDSインスタンスまたは特定のDBスナップショットを復元。
スナップショットの不変性を強制し、エアギャップアカウントを活用して次元の異なる保護を実現。

N2WSなら常に制御を保持——スクリプト不要、推測不要、自動化されたコスト効率の高いRDSバックアップと復旧を実現します。

AWS障害の回避について

AZレベルの冗長性だけでなく、リージョン単位の分離を設計に組み込む： us-east-1での障害がグローバルに波及しないようワークロードを設計する。Route 53のレイテンシベースルーティングやマルチリージョンでのアクティブ/アクティブ構成を活用する。さらに良いのは、ネットワーク設定を完全に維持したままワークロード全体を別のクラウドにフェイルオーバーできるN2W（ネットワーク間移行）を利用することだ。
クロスクラウドDNSフェイルオーバーの実装： Route 53障害（実際に発生した事例あり）はフェイルオーバー戦略全体を阻害する。サードパーティDNSプロバイダー（CloudflareやNS1など）を活用し、ヘルスチェック機能でトラフィックを別のクラウド環境やオンプレミス環境へルーティング可能に。
代替環境でのコールドワークロード事前準備： 別のクラウド（例：AzureやGCP）に「ウォームスタンバイ」または「コールドスタンバイ」インフラを事前構成し、必要時に自動スケーリングを実行します。
重要サービスをAWSネイティブAPIから分離： コアビジネスロジックにおけるAWS API（STS、KMS、IAMなど）へのハード依存を最小化します。これらのAPIはボトルネックとなる可能性があります。N2WSはデータと設定を完全に別のクラウドにバックアップし、依存関係を完全に回避します。
全ての統合に冪等性のある再試行ロジックを実装する： AWSサービスが劣化（例：S3のレイテンシ急増）した場合、単純な再試行ループはAPIへの過剰なリクエストで障害を悪化させます。失敗を増幅させないよう、指数関数的バックオフとサーキットブレーカーを備えた再試行メカニズムを設計してください。

AWS コストの管理と削減のための7つのベストプラクティス

以下のベストプラクティスを導入することで、企業はAWSにおける最適な支出を確保することができます。

1. リソースの最適化と適正化

リソースの最適化と適正化には、AWSリソースの利用状況を分析し、不要な過剰プロビジョニングを排除しながら、ワークロード要件に確実に一致させることが含まれます。このプロセスは、過剰なインスタンスやアイドル状態のインスタンスに対する無駄な支出を排除するのに役立ちます。ライフサイクルポリシーを使用してストレージ階層間のデータ移行を自動化することで、継続的なコスト効率性を確保することができます。

Compute OptimizerやTrusted AdvisorなどのAWSサービスは、CPUやメモリの使用率などの指標を分析して実行可能な推奨事項を提供し、企業が最もコスト効率の高いインスタンスタイプやサイズを決定するのに役立ちます。ストレージの最適化については、企業はアクセス頻度の低いデータをAmazon S3 Infrequent AccessやGlacierなどのコスト効率の高いストレージソリューションに移行することができます。

2. コスト効率を高めるためのスケジュールと自動化

AWS Instance Schedulerのようなサービスを利用すると、管理者は夜間や週末、休日など、業務時間外にインスタンスを停止するルールを作成することができます。このアプローチは、24時間365日稼働させる必要のない開発、テスト、ステージング環境に特に有効です。

AWS Lambdaのような自動化ツールをCloudWatch Eventsと組み合わせることで、アイドル状態のインスタンスの終了や未使用のEBSボリュームの削除など、リソースのクリーンアップアクションをトリガーすることができます。需要が変動するワークロードの場合、オートスケーリング機能により、コストを削減しながらパフォーマンスを維持するために実行中のインスタンスの数を動的に調整することができます。

3. コスト割り当てタグの導入

コスト割り当てタグは、AWSの費用をビジネスユニット、チーム、プロジェクトに割り当て、追跡するために不可欠です。タグはリソースに付加されるメタデータラベルとして機能し、支出のきめ細かい分析を可能にします。例えば、「Environment: Production」や「Department: Finance」などのタグを使用することで、組織はコストのかかっている分野を特定し、是正措置を取ることができます。

AWSは、タグに基づいて支出をフィルタリングし分析するためのツールとして、Cost ExplorerやBudgetsなどを提供しています。組織全体で標準化されたタグ付けポリシーを徹底することで、クラウド利用の説明責任をより適切に果たすことができます。また、タグ付けはチャージバックやショーバックのプロセスを簡素化します。

4. 定期的なコストのモニタリングとガバナンス

AWSの費用を管理するには、定期的なコストの監視とガバナンスが不可欠です。AWS Cost Explorer、コストおよび使用状況レポート、AWS Budgetsは、費用の傾向を追跡し、異常を特定し、予算のしきい値を設定するためのツールを提供します。これらのツールは、費用がサービス、アカウント、および地域にどのように分散しているかを可視化します。

AWS Organizations を通じてサービスコントロールポリシー（SCP）を実装するなどのガバナンスの実践により、リソースが組織のポリシーに準拠してプロビジョニングされることを保証します。例えば、SCP を使用して、コストの高いインスタンスタイプの使用を制限したり、リソースのデプロイを特定のリージョンに限定することができます。ガバナンスポリシーと組み合わせた定期的なコストの見直しは、組織が非効率性を特定し、コスト削減策を実施するのに役立ちます。

5. コスト管理のためのコードとしてのインフラストラクチャの利用

AWS CloudFormation、AWS CDK、TerraformなどのInfrastructure as code（IaC）ツールを使用することで、企業はコードを使用してクラウドリソースを定義および管理することができます。 IaCにより、リソースのプロビジョニングが常に一貫性のある自動化された反復可能なものとなり、コスト超過につながる可能性のある手動エラーの発生を低減できます。

IaCテンプレートでは、リソースの制限を指定したり、インスタンスの種類を制限したり、スポットインスタンスのようなコスト効率の高い構成を自動的に有効にしたりすることで、コスト管理のベストプラクティスを組み込むことができます。さらに、IaCにより、組織はインフラストラクチャのバージョン管理が可能になり、変更の追跡や構成の最適化が容易になります。

6. FinOpsの実践の採用

FinOps（財務業務）は、財務上の説明責任と業務効率を組み合わせた、クラウドコストの管理における協調的なアプローチです。財務、業務、エンジニアリングの各チーム間の部門横断的な協力を促し、ビジネス目標に沿いつつ、クラウド支出の最適化を図ります。 FinOpsの実践には、定期的なコスト分析、予測、最適化の取り組みが含まれます。

FinOpsの重要な要素のひとつはコストの透明性であり、これによりすべての利害関係者が詳細な支出データにアクセスできるようになります。この共有された可視性は説明責任を促し、データに基づく意思決定を推進してコスト削減を実現します。さらに、FinOps を採用する組織は、自動化と分析を活用してコスト管理戦略を改善し、継続的な改善を優先しています。

7. バックアップ管理とストレージの最適化

バックアップ管理とストレージの最適化は、データ保護と災害復旧機能を損なうことなく AWS コストを最小限に抑えるために不可欠です。組織はバックアップ戦略を評価し、冗長なバックアップを排除し、過剰な保持を回避し、コスト効率の高いストレージソリューションを活用すべきです。

Amazon S3 GlacierやGlacier Deep ArchiveなどのAWSサービスは、アクセス頻度の低いバックアップの長期保存に最適です。ライフサイクルポリシーを適用することで、企業はあらかじめ設定した期間が経過したデータを自動的に標準ストレージ層からより低コストのアーカイブストレージに移行することができます。例えば、Amazon S3で日次バックアップを30日間保持した後、Glacierに移行することで大幅なコスト削減を実現できます。

さらに、重複排除と圧縮技術によりバックアップのサイズを縮小し、ストレージコストを削減することができます。N2Wのようなツールは、バックアップポリシーの一元管理を簡素化し、コスト効率の高い手法の自動化と徹底を容易にします。バックアップ構成の定期的な監査により、組織の保持ポリシーへの準拠が保証され、不要なデータの蓄積を防止することができます。

N2W最適化クラウドバックアップによるAWSのコスト削減

AWSのコスト管理は、価格設定を理解するだけではなく、より賢明な意思決定を迅速に行うことが重要です。そこでN2WSがサポートします。

当社のクラウドネイティブなバックアップおよび災害復旧プラットフォームは、AWS環境を推測に頼らずに管理できるようにします。古いスナップショットの自動アーカイブ、アイドルリソースのシャットダウン、利用率の低いボリュームの監視など、すべてを直感的な単一のダッシュボードから実行できます。 AWS、Azure、Wasabiのいずれにバックアップする場合でも、N2Wはデータの安全性、不変性、コスト最適化を保証します。

N2WSがコスト削減に役立つ主な方法：

スマートなスナップショットアーカイブにより、ストレージ費用を最大92%削減。
自動化されたポリシーとクロスクラウドDRにより、毎週何時間も節約。
エアギャップストレージと不変のスナップショットにより、バックアップのセキュリティを確保。
内蔵のコストエクスプローラーとアラートにより、支出を可視化。

クラウドのコスト削減は、保護の妥協を意味するものであってはなりません。

N2Wの最適化クラウドバックアップでAWSのコスト削減

AWSのコスト管理は、価格設定を理解するだけではありません。より賢明な意思決定を迅速に行うことです。そこでN2Wがサポートします。

当社のクラウドネイティブなバックアップおよび災害復旧プラットフォームは、AWS環境を推測に頼らずに管理できるようにします。古いスナップショットの自動アーカイブ、アイドルリソースのシャットダウン、利用率の低いボリュームの監視など、すべてを直感的なダッシュボードから実行できます。 AWS、Azure、Wasabiのいずれにバックアップする場合でも、N2Wはデータの安全性、不変性、コスト最適化を保証します。

N2Wがコスト削減に役立つ主な方法：

スマートなスナップショットアーカイブにより、ストレージ費用を最大92%削減
自動化されたポリシーとクロスクラウドDRにより、毎週何時間も節約
エアギャップストレージと不変のスナップショットにより、バックアップを安全に維持
内蔵のコストエクスプローラーとアラートにより、支出を可視化

クラウドのコスト削減は、保護の妥協を意味するものであってはなりません。

AWS環境の災害対策(DR)計画を立てる際に考慮すべきヒント

●DR運用にIAMポリシーを組み込む：DR運用や機密性の高いリカバリリソースへのアクセスを制限する、IAMの専門ポリシーを作成します。これによりセキュリティのレイヤーが追加され、権限のある担当者だけがフェイルオーバーを開始したり、重要なデータにアクセスしたりできるようになります。

●長期データ保持にはS3 Glacier Deep Archiveを利用：アクセス頻度の低いバックアップデータをS3 Glacier Deep Archiveに保存することで、ストレージコストを大幅に削減しながら、必要な時に数時間以内にデータを取得できる能力を維持できます。これは、DR計画の一環として重要なデータを長期間保持するのに最適です。

●重要なワークロードに対してマルチリージョンレプリケーションを実装する：Amazon S3 Cross-Region ReplicationやDynamoDB Global Tablesなどのサービスを使用して、最も重要なワークロードに対してマルチリージョンレプリケーションを設定します。これにより、AWSのリージョン全体が利用できなくなった場合でも、データとアプリケーションは利用可能な状態を維持できます。

●N2WSを活用したDRフェイルオーバーの自動化：N2WS Backup & Recoveryを使用して、新しいインスタンスの起動、DNSレコードの更新、ネットワーク設定の再構成などのフェイルオーバープロセスを自動化します。N2WSは、災害復旧の管理に合理化された信頼性の高いアプローチを提供し、手動介入を減らし、迅速な復旧を実現します。

●AWS Outposts を活用したハイブリッド DR ソリューションの検討：オンプレミスインフラストラクチャを大量に保有する組織では、AWS Outposts を使用して AWS サービスをデータセンターに拡張することを検討してください。このハイブリッドアプローチにより、オンプレミスのデータ主権とコンプライアンスを維持しながら、AWS の DR 機能を活用することができます。

AWS Backupの制限について

AWS Backupは基本的なバックアップの自動化に重点を置いており、災害復旧、粒度の細かい復旧、復旧のオーケストレーションやドリルなどの組み込み機能が欠けているなど、いくつかの制限があります。しかし、よりシンプルなバックアップのニーズを持つ組織にとっては、便利なソリューションとなるでしょう。より高度な要件には、N2Wのようなサードパーティのツールが、より費用対効果や効率性の面で優れているでしょう。

ワンクリックでのリストアなし：AWS Backupを使用したリストア操作の自動化は、API操作を使用してプログラム的に行う必要があり、これはDevOpsの実践がしっかりしている企業には適しているかもしれません。より簡単なリカバリオプションを求める人にとっては、N2Wはスクリプトを必要とせず、簡単かつほぼ瞬時にワンクリックでリカバリを行うことができます。
粒度の細かいリカバリなし： AWS Backupは、ファイル/フォルダレベルの粒度を伴わずにサーバー全体をリカバリします。（AWS Data Lifecycle Manager やその他の AWS サービスでは、より詳細なバックアップ戦略が利用できる可能性があります。）完全な柔軟性と詳細性が必要な場合は、N2W を使用してバックアップおよびリカバリのファイル/フォルダをドリルダウンしたり、複数の世代のバックアップを検索して特定のファイルを見つけることができます。バックアップの分類について事前に計画したりインデックスを作成しておく必要はありません。N2W が自動的にドリルダウンアクセスを提供します。
災害復旧なし：AWS Backupでは、ユーザーが手動でスナップショットを別のリージョンにコピーすることは可能ですが、自動復旧オプションはありません。現在、多くの企業がAWS Organizationsの一部として複数のAWSアカウントを運用しているため、アカウント間のバックアップができないことは、企業にとって大きな制限となります。アカウント間の災害復旧は、あらゆるDR計画の重要な要素であり、ランサムウェア、内部からの悪意ある攻撃、または人為的ミスなど、AWSアカウントが侵害されるのを防ぎます。

N2WSは、クロスリージョンおよびクロスアカウントの災害復旧を完全にサポートしています。例えば、ユーザーは30秒以内に他のリージョンまたはアカウントのEC2インスタンスを完全に復旧することができ、RTO（目標復旧時間）を短縮できます。

ネットワークの復元なし： もう一つの重要な機能として、AWSインフラ全体の可用性を確保する上で不可欠なAmazon VPCのクローン作成とキャプチャができないという点が挙げられます。一方、N2WS Backup & Recoveryでは、この機能が提供されており、停電や障害が発生した場合でも、わずか数分でインフラを迅速かつ完全に復旧させることができます。
リカバリーシナリオなし：AWSバックアップには、リカバリーシナリオ機能（スクリプト作成なし）がありません。N2Wでは、完全なDRフェイルオーバーの綿密なオーケストレーションを作成し、リカバリーシナリオ内で復元したいリソースに変更を加え、リカバリーの優先順位を決め、DR訓練を自動化することができます。
真のアーカイブなし：AWSバックアップでは、EBSバックアップを低価格のS3ティアリングにアーカイブすることはできません（EFSのサポートは例外）。N2WS Backup and Recoveryは、実際のS3バケットにデータをアーカイブする機能があり、あらゆるS3階層にティアリングすることができます。また、N2WS ZeroEBSオプションでは、AWSスナップショットを一切使用せずにバックアップをアーカイブすることも可能です。つまり、N2Wを使用することで、ストレージコストを最大98%削減できるということです。

その他の制限事項としては、

お客様のリソースが保護されているか、されていないかがわからない
検索機能が限定的（リソースを検索するにはボリュームIDを知っておく必要がある
シングル・ペイン・オブ・グラス（一元管理）機能なし – 複数のアカウントを管理することはできず、すべてのアカウントはアカウントごとに管理される。ただし、同じマスター支払者アカウント下にある場合は例外（これは、独立したユーザーやクライアントを管理するMSPにとって特に重要である
監査に特に重要となる、何か問題が発生した場合のレポート、日次サマリー、アラート機能なし
正確なバックアップ時間の知識不足（バックアップは一定の時間枠内で行われる） – N2Wでは60秒ごとにバックアップが可能ですが、AWSバックアップでは最小間隔として1時間枠しか選択できません
自動コールドティア/長期保存（EBSスナップショットをAmazon S3またはAmazon Glacierにコピーする）のサポートなし
各アカウントで100のバックアップ保管庫と100のバックアップ計画に制限されるサービス制限。
バックアップジョブを実行する際、リソースごとに同時に実行できるジョブは1つだけ。
災害復旧訓練のサポートが限定的
バックアップ自体を保存しないとバックアップログを保存できない
リソース制御のサポートがないため、ユーザーはインスタンスの開始/停止をスケジュールしてリソースの使用を最適化/最小化できない
ファイルまたはフォルダレベルの復旧のサポートがない
タグ管理に大きな制限がある。通常、ほとんどの使用事例では十分な数であるにもかかわらず、リソースに50以上のタグを設定することができない。
他のアカウント/地域におけるAmazon S3バケットの複製に対応していない
バックアップコピー操作の前にアプリケーションを静止状態にすることが非常に重要である場合が多いが、アプリケーションの一貫性に対応していない
24時間365日の無料サポートなし。通常、顧客は営業時間まで待たなければならず、チケットへの対応には数日かかることもあります。ダウンタイムの数分間が企業に数百万ドルの損失をもたらし、顧客の信頼を失い、完全に廃業する可能性さえあることを考えると、これは大きなリスクです。

きめ細かく信頼性の高いバックアップ管理を確保する方法は他にもあり、どのツールが自社のニーズを満たすかを確認するために、他のオプションを調査し、テストすることが重要です。

N2WS: AWSバックアップの制限を低コストで克服

AWSバックアップの制限に悩む必要はありません。N2WSなら以下を実現：

RDSバックアップの頻度・保持期間・復元をきめ細かく制御
ワンクリックでクロスリージョン・クロスアカウント復元（RDSでも可能！）
コンプライアンス対応の確実性を高めるエアギャップ保護付き不変バックアップ
バックアップスケジュール、DRテスト、アラート通知のスマート自動化
すべてをAWSアカウント内で動作する単一のセキュアコンソールから実現

その他のN2WS関連ブログについて

Amazon S3 Glacierバックアップ

●ハイブリッドストレージ戦略で取得コストを最適化：S3 GlacierをS3 StandardまたはS3 Intelligent-Tieringと組み合わせます。頻繁にアクセスされるデータはStandard/Intelligent-Tieringに残し、長期にわたってアクセス頻度の低いデータをGlacierに移行します。これにより、より重要なデータへの迅速なアクセスを確保しながら、ストレージコストを大幅に最適化できます。

●S3 Object Lock を活用して変更不可のバックアップを作成：S3 Object Lock を Glacier と組み合わせて使用することで、変更不可のバックアップを作成できます。これにより、重要なバックアップに WORM（Write Once Read Many）モデルを適用することで、誤って削除されたりランサムウェア攻撃を受けたりした場合でも、お客様のデータを確実に保護することができます。

●大きなファイルにはマルチパートアップロードを使用：大きなアーカイブには、Glacierのマルチパートアップロード機能を使用します。アップロードの効率が向上するだけでなく、管理しやすい小さな部分に分割してファイルをアップロードすることで、アップロードの失敗リスクを低減し、データの整合性を確保できます。

●DRには地域間レプリケーションを実装：地域間レプリケーションを設定して、AWSの1つのリージョンから別のリージョンにデータを自動的に複製します。これは、地域的な障害が発生した場合に、重要なデータのコピーが常に別の地理的場所で利用可能であることを保証するため、災害復旧に不可欠です。

●異なるデータセットごとのカスタム取得プラン：異なるデータセットのビジネス上の重要度に基づいて、カスタム取得プランを定義します。例えば、優先度の高いデータについては迅速な取得、重要度は低いがサイズの大きいデータセットについては一括取得などです。これにより、コストのバランスを調整し、重要な情報が迅速に利用可能であることを保証します。

●詳細はこちらまで