●インテリジェントなデータ分割を活用： データ分析を行い、アクセスパターン、データタイプ、またはライフサイクルに基づいてデータをパーティションに分割します。これにより、データ取得の効率が向上し、正確なティアリングが可能になり、全体的なコストを削減できます。
●アウトバウンドトラフィックをバンドル： アウトバウンドデータ転送を統合することでデータ転送コストを削減します。頻繁な小規模な転送ではなく、一括でデータを送信するワークフローを設計し、アウトバウンド料金を最小限に抑えます。
●ソフト削除とバージョン管理を慎重に実装：これらの機能はデータの誤削除から保護しますが、ストレージ消費量を大幅に増加させる可能性があります。古いバージョンを定期的にレビューし、不要なものを削除してコストを回避します。
●Azure Premium ストレージを適切に活用：Premium ストレージ ティアは高いパフォーマンスを提供しますが、コストが高くなります。データベースや重要なアプリケーション ログなど、低遅延が必須のワークロードに限定し、重要度の低いデータを低コスト ティアに移動します。
●Blob ブロックサイズの最適化： アプリケーションの通過量と遅延要件に基づいて Blob ブロックサイズを調整します。非効率的なブロックサイズは、トランザクションコストの増加やパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。
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