Azureコスト
💰 Azure データのバックアップには、大金がかかるべきではありません。
しかし、あまりにも多くのITチームが、バックアップコストが上昇し続ける理由を説明しようとして、予算会議に呼ばれています。
これらのチームは、次のことをやりくりしています。
❌ 長期保存が求められるコンプライアンス要件
❌ クラウド間でアーカイブする簡単な方法はありません(AWS ➡️ Azure Blobなど)
❌ 高価なホットストレージの過剰使用につながるセキュリティ上の懸念
解決策は?よりスマートな自動化+より優れた監視。
Azure のバックアップ コストを管理する方法を、実用的で実践的な施策(便利な PowerShell コマンドで) があります。
✅ クラウド間でもスマート階層化を自動化
✅ きめ細かく柔軟なライフサイクルポリシーの構築
✅ スナップショットと Azure Backup の使い分けの違いを知る
✅ リテンション戦略の適切なサイズ化
✅ 組み込みの Azure ツールを使用してコストを監視する
✅ 安価な地域やクラウドへのアーカイブ
AWS
●DynamoDB Streamsを活用して近リアルタイムのバックアップ強化を実現： 定期的なバックアップを補完し、部分的なデータ損失が発生した場合に最近の更新を再実行することで、最後のバックアップと現在の状態のギャップを最小限に抑えます。
●重要なデータにバージョン管理を実装（S3エクスポート）： エクスポートされたバックアップの履歴コピーを維持することで、追加の保護層を提供し、誤った上書きや削除からの復旧を容易にします。
●バックアップ前の検証を自動化： Lambda関数またはAWS Systems Manager Automationを使用して、バックアップ開始前にテーブルの状態を検証します。例えば、データの一貫性を確認したり、スループット制限がバックアッププロセスに影響を与えないことを確認します。
●オンデマンドバックアップとPITRを組み合わせる： 両方を組み合わせることで、長期的な履歴記録を維持しつつ、最近の変更に対する粒度の細かい復元を可能にします。
●AWS Backup Vault Lockをコンプライアンスに利用： この機能は、保持期間中にバックアップが変更または削除されないようにし、金融や医療業界などの厳格なコンプライアンス要件を満たします。
クラウド・バックアップ
●AIによる異常検知を組み込む： これらのツールは、システムのパフォーマンスを監視し、潜在的な障害やサイバー攻撃が災害に拡大する前に、早期警告の兆候を検出することができます。
●イミュータブル・バックアップの活用： たとえ管理者であっても、バックアップを変更したり削除したりすることはできません。これにより、バックアップデータの暗号化や破壊を試みるランサムウェア攻撃から保護されます。
●段階的なアプリケーション・リカバリ戦略を確立する： ビジネスへの影響に基づいて復旧作業の優先順位を決めます。クリティカルなアプリケーション（金融取引、顧客データベースなど）は、ほぼ瞬時にリカバリできるようにする。
●ジャスト・イン・タイム（JIT）アクセス制御を導入する： JITを使用して、災害復旧ツールや認証情報へのアクセスを制限する。JITは、必要なときにのみ権限を付与し、使用後は自動的に権限を取り消す。これにより、内部脅威を最小限に抑えることができる。
●フェイルオーバー手順のスクリプト化を避ける： N2W などのツールを使用してフェイルオーバー処理を自動化することで、人的ミスを減らし、復旧時間を短縮します。DRドリルを自動的に実行し、信頼性を確保します。
Azureコスト
●インテリジェントなデータ分割を活用： データ分析を行い、アクセスパターン、データタイプ、またはライフサイクルに基づいてデータをパーティションに分割します。これにより、データ取得の効率が向上し、正確なティアリングが可能になり、全体的なコストを削減できます。
●アウトバウンドトラフィックをバンドル： アウトバウンドデータ転送を統合することでデータ転送コストを削減します。頻繁な小規模な転送ではなく、一括でデータを送信するワークフローを設計し、アウトバウンド料金を最小限に抑えます。
●ソフト削除とバージョン管理を慎重に実装：これらの機能はデータの誤削除から保護しますが、ストレージ消費量を大幅に増加させる可能性があります。古いバージョンを定期的にレビューし、不要なものを削除してコストを回避します。
●Azure Premium ストレージを適切に活用：Premium ストレージ ティアは高いパフォーマンスを提供しますが、コストが高くなります。データベースや重要なアプリケーション ログなど、低遅延が必須のワークロードに限定し、重要度の低いデータを低コスト ティアに移動します。
●Blob ブロックサイズの最適化： アプリケーションの通過量と遅延要件に基づいて Blob ブロックサイズを調整します。非効率的なブロックサイズは、トランザクションコストの増加やパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。
AWS
以下のベストプラクティスを導入することで、企業はAWSにおける最適な支出を確保することができます。
リソースの最適化と適正化には、AWSリソースの利用状況を分析し、不要な過剰プロビジョニングを排除しながら、ワークロード要件に確実に一致させることが含まれます。 このプロセスは、過剰なインスタンスやアイドル状態のインスタンスに対する無駄な支出を排除するのに役立ちます。 ライフサイクルポリシーを使用してストレージ階層間のデータ移行を自動化することで、継続的なコスト効率性を確保することができます。
Compute OptimizerやTrusted AdvisorなどのAWSサービスは、CPUやメモリの使用率などの指標を分析して実行可能な推奨事項を提供し、企業が最もコスト効率の高いインスタンスタイプやサイズを決定するのに役立ちます。ストレージの最適化については、企業はアクセス頻度の低いデータをAmazon S3 Infrequent AccessやGlacierなどのコスト効率の高いストレージソリューションに移行することができます。
AWS Instance Schedulerのようなサービスを利用すると、管理者は夜間や週末、休日など、業務時間外にインスタンスを停止するルールを作成することができます。このアプローチは、24時間365日稼働させる必要のない開発、テスト、ステージング環境に特に有効です。
AWS Lambdaのような自動化ツールをCloudWatch Eventsと組み合わせることで、アイドル状態のインスタンスの終了や未使用のEBSボリュームの削除など、リソースのクリーンアップアクションをトリガーすることができます。需要が変動するワークロードの場合、オートスケーリング機能により、コストを削減しながらパフォーマンスを維持するために実行中のインスタンスの数を動的に調整することができます。
コスト割り当てタグは、AWSの費用をビジネスユニット、チーム、プロジェクトに割り当て、追跡するために不可欠です。タグはリソースに付加されるメタデータラベルとして機能し、支出のきめ細かい分析を可能にします。例えば、「Environment: Production」や「Department: Finance」などのタグを使用することで、組織はコストのかかっている分野を特定し、是正措置を取ることができます。
AWSは、タグに基づいて支出をフィルタリングし分析するためのツールとして、Cost ExplorerやBudgetsなどを提供しています。組織全体で標準化されたタグ付けポリシーを徹底することで、クラウド利用の説明責任をより適切に果たすことができます。また、タグ付けはチャージバックやショーバックのプロセスを簡素化します。
AWSの費用を管理するには、定期的なコストの監視とガバナンスが不可欠です。AWS Cost Explorer、コストおよび使用状況レポート、AWS Budgetsは、費用の傾向を追跡し、異常を特定し、予算のしきい値を設定するためのツールを提供します。これらのツールは、費用がサービス、アカウント、および地域にどのように分散しているかを可視化します。
AWS Organizations を通じてサービスコントロールポリシー（SCP）を実装するなどのガバナンスの実践により、リソースが組織のポリシーに準拠してプロビジョニングされることを保証します。例えば、SCP を使用して、コストの高いインスタンスタイプの使用を制限したり、リソースのデプロイを特定のリージョンに限定することができます。ガバナンスポリシーと組み合わせた定期的なコストの見直しは、組織が非効率性を特定し、コスト削減策を実施するのに役立ちます。
AWS CloudFormation、AWS CDK、TerraformなどのInfrastructure as code（IaC）ツールを使用することで、企業はコードを使用してクラウドリソースを定義および管理することができます。 IaCにより、リソースのプロビジョニングが常に一貫性のある自動化された反復可能なものとなり、コスト超過につながる可能性のある手動エラーの発生を低減できます。
IaCテンプレートでは、リソースの制限を指定したり、インスタンスの種類を制限したり、スポットインスタンスのようなコスト効率の高い構成を自動的に有効にしたりすることで、コスト管理のベストプラクティスを組み込むことができます。さらに、IaCにより、組織はインフラストラクチャのバージョン管理が可能になり、変更の追跡や構成の最適化が容易になります。
FinOps（財務業務）は、財務上の説明責任と業務効率を組み合わせた、クラウドコストの管理における協調的なアプローチです。 財務、業務、エンジニアリングの各チーム間の部門横断的な協力を促し、ビジネス目標に沿いつつ、クラウド支出の最適化を図ります。 FinOpsの実践には、定期的なコスト分析、予測、最適化の取り組みが含まれます。
FinOpsの重要な要素のひとつはコストの透明性であり、これによりすべての利害関係者が詳細な支出データにアクセスできるようになります。 この共有された可視性は説明責任を促し、データに基づく意思決定を推進してコスト削減を実現します。さらに、FinOps を採用する組織は、自動化と分析を活用してコスト管理戦略を改善し、継続的な改善を優先しています。
バックアップ管理とストレージの最適化は、データ保護と災害復旧機能を損なうことなく AWS コストを最小限に抑えるために不可欠です。 組織はバックアップ戦略を評価し、冗長なバックアップを排除し、過剰な保持を回避し、コスト効率の高いストレージソリューションを活用すべきです。
Amazon S3 GlacierやGlacier Deep ArchiveなどのAWSサービスは、アクセス頻度の低いバックアップの長期保存に最適です。ライフサイクルポリシーを適用することで、企業はあらかじめ設定した期間が経過したデータを自動的に標準ストレージ層からより低コストのアーカイブストレージに移行することができます。例えば、Amazon S3で日次バックアップを30日間保持した後、Glacierに移行することで大幅なコスト削減を実現できます。
さらに、重複排除と圧縮技術によりバックアップのサイズを縮小し、ストレージコストを削減することができます。N2Wのようなツールは、バックアップポリシーの一元管理を簡素化し、コスト効率の高い手法の自動化と徹底を容易にします。バックアップ構成の定期的な監査により、組織の保持ポリシーへの準拠が保証され、不要なデータの蓄積を防止することができます。
AWSのコスト管理は、価格設定を理解するだけではなく、より賢明な意思決定を迅速に行うことが重要です。そこでN2WSがサポートします。
当社のクラウドネイティブなバックアップおよび災害復旧プラットフォームは、AWS環境を推測に頼らずに管理できるようにします。 古いスナップショットの自動アーカイブ、アイドルリソースのシャットダウン、利用率の低いボリュームの監視など、すべてを直感的な単一のダッシュボードから実行できます。 AWS、Azure、Wasabiのいずれにバックアップする場合でも、N2Wはデータの安全性、不変性、コスト最適化を保証します。
N2WSがコスト削減に役立つ主な方法：
クラウドのコスト削減は、保護の妥協を意味するものであってはなりません。
AWS
AWS
AWSは、さまざまなビジネスニーズに対応するために、複数の価格モデルを提供しています。
オンデマンドインスタンスは、インスタンスの種類に応じて、コンピューティング能力を時間単位または秒単位で支払う従量制の価格モデルです。初期費用は発生せず、ユーザーは長期的な契約を結ぶことなく、いつでもインスタンスを開始または停止することができます。このモデルは、需要が予測できない作業負荷や短期プロジェクトに最適です。
利点：
短所：
リザーブドインスタンス（RI）とセービングプランは、1年または3年間の利用を確約する代わりに、オンデマンド価格よりも割引価格で利用できるものです。RIは前払いと利用確約に基づいて割引を提供し、セービングプランはインスタンスタイプを問わず、より柔軟に同様の割引を提供します。
利点：
短所：
スポットインスタンスでは、ユーザーは使用されていないAWSの容量を大幅に低い価格で入札することができ、オンデマンド料金よりも最大90%も安くなる場合もあります。ただし、これらのインスタンスは、容量が他の場所で必要になった場合、AWSによって中断される可能性があります。
長所：
短所：
専用ホストおよび専用インスタンスは、単一のお客様専用の物理サーバーを提供します。これらのオプションは、コンプライアンス、ライセンス、規制要件が厳しい組織向けに設計されています。
利点：
短所：
AWS
AWS Backupは基本的なバックアップの自動化に重点を置いており、災害復旧、粒度の細かい復旧、復旧のオーケストレーションやドリルなどの組み込み機能が欠けているなど、いくつかの制限があります。しかし、よりシンプルなバックアップのニーズを持つ組織にとっては、便利なソリューションとなるでしょう。より高度な要件には、N2Wのようなサードパーティのツールが、より費用対効果や効率性の面で優れているでしょう。
N2Wは、クロスリージョンおよびクロスアカウントの災害復旧を完全にサポートしています。例えば、ユーザーは30秒以内に他のリージョンまたはアカウントのEC2インスタンスを完全に復旧することができ、RTO（目標復旧時間）を短縮できます。
きめ細かく信頼性の高いバックアップ管理を確保する方法は他にもあり、どのツールが自社のニーズを満たすかを確認するために、他のオプションを調査し、テストすることが重要です。
クラウド・バックアップ
フェイルオーバーとフェイルバックは、予期せぬ障害が発生した場合でもITシステムの回復力を確保する、事業継続における2つの重要な概念です。 ビジネスが中断のない運用にますます依存するようになるにつれ、高可用性を維持し、ダウンタイムを削減するためには、この2つのプロセスを理解することが不可欠です。
このガイドでは、フェイルオーバーとフェイルバックが連携してシステムを保護する方法、実際の使用例、そしてビジネスニーズに合わせてこれらのメカニズムを実装する方法について説明します。
フェイルオーバーとは、プライマリシステムに障害が発生した際に、冗長システムまたはスタンバイシステムにシームレスに切り替えることを指します。 バックアップ環境に自動的に切り替えることで、ダウンタイムを最小限に抑え、サービスの可用性を維持するように設計されています。 パンクした際に備えてスペアタイヤを用意しておくようなものです。
フェイルオーバーの目的は、問題が発生した場合でも、業務を円滑に継続することです。SAN、NAS、ネットワークの世界では、複製されたストレージシステムへの切り替え、バックアップサーバーの起動、ネットワークトラフィックの再ルーティングなどがこれに該当します。
フェイルオーバーは、プライマリシステムを継続的に監視し、障害の兆候を検出します。この監視には、ハートビート信号、健全性チェック、その他の診断テストが含まれます。障害が検出されると、フェイルオーバーシステムが自動的にセカンダリシステムへの切り替えを開始します。
このプロセスは通常、以下のステップで構成されます。
例えば、クラスタ化されたサーバー環境では、1台のサーバーが故障した場合、クラスタ内の他のサーバーが自動的にその負荷を引き継ぎ、アプリケーションとサービスが引き続き利用可能になります。これがフェイルオーバーの仕組みです。
最新の導入事例では、同期レプリケーションや10秒間隔でシステム指標を監視する自動ヘルスチェックなどの先進技術により、フェイルオーバー時間を1分未満に短縮している例が多く見られます。
フェールオーバーおよびフェールバックを導入することで、企業には以下のような重要なメリットがもたらされます。
これらのメリットは、顧客満足度の向上、収益損失の削減、業務効率の改善など、具体的なビジネス成果につながります。例えば、フェールオーバーとフェールバックを導入したeコマースサイトでは、プライマリサーバーが故障した場合でも顧客が引き続き購入を続けられるため、販売機会の損失を防ぎ、顧客の信頼を維持することができます。
フェールオーバーとフェールバックを効果的に導入するには、以下のベストプラクティスを考慮してください。
これらのベストプラクティスに従うことで、企業はフェイルオーバーおよびフェイルバック戦略の効果を最大限に高め、あらゆる潜在的な混乱に備えることができます。
効果的な災害復旧は、今日のデジタル環境における事業継続性を維持するために不可欠です。フェイルオーバーとフェイルバックのメカニズムは、ダウンタイムの短縮、データの完全性の確保、障害発生時のサービス継続の鍵となります。定期的なテスト、自動復旧、適切な文書化などのベストプラクティスに従うことで、企業はITインフラを強化し、ハードウェアやソフトウェアの障害発生時にデータ損失を回避または完全に最小化することができます。
AWSスナップショット
クラウド・バックアップ
Azureバックアップ
バックアップとDRのワークフローを効率的かつ費用対効果の高いものにするために、その機能、長所、短所、考慮すべき点は：
●ライフサイクルポリシーを使用して経費を節約： 古いバックアップをAmazon S3 Glacierのような安価なストレージ・オプションに移動するライフサイクル・ポリシーを設定する。これにより、ストレージ・コストを大幅に節約できます。
●異なる地域とアカウントにバックアップする： バックアップを異なるAWSリージョンやアカウントにコピーすることで、ディザスタリカバリプランをより強固なものにする。これにより、リージョン固有の問題やセキュリティの問題からデータを保護できます。
●RTOを減らすためにバックアップを自動化する： AWS Backupを使ってバックアップ間隔を頻繁に設定しましょう。1時間ごと、あるいは数分ごとにバックアップを自動化することで、データを迅速に復旧し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
●リソースのタグ付けによる容易な管理： タグを使用すると、関連するバックアップをすばやく識別してグループ化できるため、バックアップの管理やコストの監視が容易になります。また、レポートやコンプライアンスチェックも簡素化できます。
●ディザスタリカバリプランを定期的にテストします： DR訓練を自動化し、バックアップとリカバリのプロセスをチェックします。バックアップが機能し、データを迅速にリストアできることを確認し、潜在的な問題を発見して修正しましょう。
Azureバックアップ
Azureバックアップ
AWSコスト
●アーカイブ前にデータの分類を優先：すべてのスナップショットが同じように重要であるわけではありません。 コンプライアンスやDRなどの重要なスナップショットと、より長い検索時間を許容できるスナップショットを区別するために、堅牢なデータ分類ポリシーを導入します。
●アーカイブからの取得に関するSLAをDR計画に統合：GlacierまたはDeep Archiveにスナップショットをアーカイブした場合、取得に数分から数時間かかる場合があります。 災害復旧（DR）計画では、こうした取得SLAを考慮して、予期せぬ遅延を回避する必要があります。
●S3 Object Lockを使用して保持の徹底を自動化：S3 Object Lockを使用して重要なスナップショットの不変性を徹底し、早期の削除を防止して、規制へのコンプライアンスを確保します。 また、誤ってまたは悪意を持って削除されることも防ぎます。
●重要アーカイブスナップショットには、クロスリージョンレプリケーションを活用：スナップショットをアーカイブする前に、クロスリージョンレプリケーション（CRR）を有効にします。これにより、リージョンがダウンした場合でも、アーカイブされたデータは別のリージョンで利用可能になります。
●AWS Cost Explorer を使用して定期的にコスト監査を実施する：S3 GlacierとDeep Archiveはコスト削減をもたらしますが、これらは長期間にわたって気づかぬうちに蓄積される可能性があります。AWS Cost Explorerを使用して定期的にアーカイブコストを監査し、スナップショットのライフサイクルポリシーが最適化されていることを確認してください。
Azureバックアップ
●コスト管理にスナップショットのライフサイクルポリシーを活用：より古いスナップショットを低コストのストレージ層に移行することで、リカバリ性を損なうことなくコストを削減できます。
●代替案としてアプリケーション認識型レプリケーションを検討する：バックアップが大きなオーバーヘッドをもたらすようなシナリオでは、重要なワークロードをリアルタイムで同期し、一貫性を保証するアプリケーション認識型レプリケーションソリューションを評価します。
●バックアップ用にリードレプリカを実装する：データベースの場合、リードレプリカを作成し、そのレプリカに対してアプリケーション一貫性のあるバックアップを実行することを検討します。これにより、バックアップ中のプライマリデータベースのパフォーマンスへの影響を回避できます。
●テスト環境でバックアップをテストする：サンドボックス環境を使用して、本番環境のワークロードに影響を与えることなく、アプリケーション整合性のあるバックアップをテストします。自動化ツールを使用すると、障害をシミュレートし、リカバリ時間を検証することができます。
●変更不可ストレージでリカバリを強化する：Azureで変更不可のバックアップを設定することで、誤って削除したりランサムウェアの被害に遭うことを防ぎます。アプリケーション整合性と組み合わせることで、悪意のあるデータ損失や誤操作によるデータ損失の両方のシナリオにおいて、リカバリの整合性を確保することができます。
AWSとN2WS
●ハイブリッドストレージ戦略で取得コストを最適化：S3 GlacierをS3 StandardまたはS3 Intelligent-Tieringと組み合わせます。 頻繁にアクセスされるデータはStandard/Intelligent-Tieringに残し、長期にわたってアクセス頻度の低いデータをGlacierに移行します。 これにより、より重要なデータへの迅速なアクセスを確保しながら、ストレージコストを大幅に最適化できます。
●S3 Object Lock を活用して変更不可のバックアップを作成：S3 Object Lock を Glacier と組み合わせて使用することで、変更不可のバックアップを作成できます。これにより、重要なバックアップに WORM（Write Once Read Many）モデルを適用することで、誤って削除されたりランサムウェア攻撃を受けたりした場合でも、お客様のデータを確実に保護することができます。
●大きなファイルにはマルチパートアップロードを使用： 大きなアーカイブには、Glacierのマルチパートアップロード機能を使用します。 アップロードの効率が向上するだけでなく、管理しやすい小さな部分に分割してファイルをアップロードすることで、アップロードの失敗リスクを低減し、データの整合性を確保できます。
●DRには地域間レプリケーションを実装： 地域間レプリケーションを設定して、AWSの1つのリージョンから別のリージョンにデータを自動的に複製します。これは、地域的な障害が発生した場合に、重要なデータのコピーが常に別の地理的場所で利用可能であることを保証するため、災害復旧に不可欠です。
●異なるデータセットごとのカスタム取得プラン：異なるデータセットのビジネス上の重要度に基づいて、カスタム取得プランを定義します。例えば、優先度の高いデータについては迅速な取得、重要度は低いがサイズの大きいデータセットについては一括取得などです。これにより、コストのバランスを調整し、重要な情報が迅速に利用可能であることを保証します。
AWSコスト
AWSとN2WS
クラウド・バックアップ
N2WSは、DR戦略の有効性を高めながら、ディザスタリカバリのコストを大幅に削減します：
クラウド・バックアップ
クラウド・バックアップ
クラウド・バックアップ
Azureバックアップ
クラウド・バックアップ
