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ディザスタ・リカバリ（災害対策）の用語、話題などを特集しました。

https://www.climb.co.jp/faq/faq-category/disasterrecovery

1. 誤って削除してしまうこと: 1つ目の理由は、実はMicrosoft 365のデータ損失で最も多い懸念事項です。ユーザーを削除すると、その意図があったにせよなかったにせよ、その削除はネットワーク上に複製されます。バックアップを取れば、オンプレミスのExchangeでもOffice 365でも、そのユーザーを復元することができます。

2. 保持ポリシーのギャップと混乱：Microsoft 365 の保持ポリシーは、コンテンツの保持や削除を求める規制、法律、社内ポリシーに組織が準拠できるように設計されており、それらはバックアップではありません。しかし、バックアップの代わりに保持ポリシーに頼ったとしても、管理はおろか、維持することも困難です。バックアップは、より長く、よりアクセスしやすいリテンションを提供し、すべてを保護し、一箇所に保存して、簡単にリカバリできるようにします。

3. 内部セキュリティーの脅威：ビジネスに対する脅威を考えるとき、私たちは通常、外部の脅威から保護することを考えます。しかし、多くの企業は内部からの脅威を経験しており、それはあなたが考えている以上に頻繁に起こっています。ハイグレードなリカバリーソリューションがあれば、重要なデータが失われたり破壊されたりするリスクを軽減することができます。

4. 外部からのセキュリティ脅威： ランサムウェアはますます巧妙になり、犯罪者はユーザーの手を煩わせ、リンクをクリックさせ、身代金を要求するために組織全体のデータを暗号化する方法をより多く見つけてきています。バックアップを取れば、攻撃される前のインスタンスにデータを簡単に復元することができます。

5. 法的コンプライアンス要件：Microsoft 365 には eDiscovery 機能が組み込まれていますが、サードパーティのバックアップソリューションは、バックアップ内を簡単に検索し、あらゆる法規制のコンプライアンスニーズに対応したデータを迅速に復元できるように設計されています。

6. ハイブリッドメールの導入とMicrosoft 365への移行の管理：Microsoft 365 に移行する場合でも、オンプレミスの Exchange と Microsoft 365 のユーザーを混在させる場合でも、交換データは同じ方法で管理および保護する必要があり、移行元のロケーションは関係ありません。

7. Teams のデータ構造：Teams のバックエンドは、多くの人が思っているよりもはるかに複雑です。Teamsは自己完結型のアプリケーションではないため、Teamsで生成されたデータはExchange Online、SharePoint Online、OneDriveなど、他のアプリケーションに存在することになります。このように複雑なレイヤーが追加されているため、データを適切に保護することが最も重要です。

Veeam Backup for Microsoft Office 365　がそれらにお答えします。

効率的で費用対効果の高いクラウドストレージの管理手法を確立するために、守るべき最高のヒントとコツを紹介します。

▸ ニーズを定義する。 プロバイダーやソリューションを選択する前に、正確なニーズを定義する必要があります。そうしないと、ベンダーをウィンドウショッピングするために多くの時間とお金を費やすことになります。

データを分類する。データをタイプ別に分類し、組織にとって重要なデータセットを定義することが推奨されます。

▸ プロバイダーを綿密周到に選択する。クラウド ストレージ市場は、現代のクラウドの世界で最も競争の激しい市場の一つです。つまり、少なくとも10社の素晴らしい有名ベンダーがあり、あなたに合うかもしれないということです。したがって、コスト削減のためだけに無名業者を選択する必要はありません。大手ベンダーよりも価格が高くなる可能性もあるし、サポートが悪かったり、スタートアップ企業にありがちなトラブルに見舞われる可能性もあります。

▸ クラウド上で安全性を確保する。多くのクラウドストレージベンダーが提供するIDアクセス管理ソリューションは、一見難しそうですが、洗練された便利なものです。データの漏洩や損失を避けるためには、時間をかけて堅牢なデータアクセスポリシーを作成することが最も重要です。主なアクセスパターンとして、最小権限ルールを採用してみてください。

▸ コストをコントロールする。 ベンダーを選択したら、そのソリューション・エンジニアリング・チームと連絡を取り、シナリオに応じた最適なアプローチを検討します。これにより、初期コストを削減し、継続的なコストを監視および管理するためのドキュメントを作成することができます。さらに、ベンダーによっては、すぐに必要でないデータを、より安価なデータストレージの階層に保存することを認めてくれるところもあります。

▸ 構造を作成する。 クラウドへのデータのアップロードや、完全なデジタル文書のワークフローの作成を始める前に、図面を引いて構成図を作りましょう。その構成により、クラウドデータストレージが1年後にゴミサイトとならないようにすることができます。

Kubernetes (KOO-bur-NEH-teez) または K8S は、コンテナ化されたワークロードとアプリケーションの管理を支援する強力なオープンソースプラットフォームで、コンテナオーケストレーションの標準となっています。また、コンテナで実行されるマイクロサービス・アーキテクチャの人気と普及に伴い、その使用範囲は拡大する一方です。

Kubernetesの仕組み
Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションのライフサイクルを管理するための完全なフレームワークを提供します。DevOpsチームは、コンテナ展開の自動化、フェイルオーバー計画の準備、すべてのアプリケーションとグループが正しく動作していることの確認などを、規模に関係なく環境全体を完全に制御するために設定されたスケーラブルなアプローチで行うことができます。コンテナがオンプレミス、クラウド、またはハイブリッドデータセンターのいずれに保存されていても、Kubernetesによってデータとリソースを完全に管理することができます。

コンテナで異なる保護方法が必要
他のデータと同様に、コンテナもバックアップし、保護し、あらゆる災害に備えなければなりませんが、基礎となるさまざまな側面がこれらのプロセスを複雑にしています。まず、コンテナとパイプラインの問題があります。コンテナ・イメージをキャプチャするだけでなく、パイプライン、つまりイメージを生成するためのファクトリーを保護することがより理にかなっています。これには、設定スクリプトやドキュメントも含まれます。また、永続的なアプリケーションデータやボリュームを保護することも重要です。

データ保護とDRのためのKubernetesのオプションは限られています。環境がより複雑になり、より多くのコンテナが組み込まれるようになると、企業はコンテナ化されたアプリケーションと、さまざまなクラウドサービスにある残りのデータとの間でディザスタリカバリのアプローチを調整できるソリューションが必要になります。

クライムはKubernetesに対する次のデータ保護とDRソリューションを提供します。

●Kasten K10 Platform

●Zerto for Kubernetes

リスクとは、ポジティブであれネガティブであれ、組織の目標や目的に影響を与える可能性のあるあらゆる事象を指します。リスクマネジメントでは、リスクとは、これらの目標にマイナスの影響を与える可能性のある事象のことである。サイバーセキュリティの観点では、リスクとは、データ資産や業務の損傷や暴露につながる可能性があるあらゆる事象を指します。このようなリスクをうまく管理するためには、効果的なプロセスや戦略を開発する必要があります。

なぜリスクマネジメントに投資するのか？
サイバーセキュリティの例で説明すると、サイバーセキュリティのリスクはかつてないほど高まっています。例えば、ランサムウェアの攻撃はここ数年エスカレートしており、人質を取って悪質なコードを公開し、企業に破壊的な打撃を与えるケースが増えています。ランサムウェアの攻撃を受けると、企業の重要なデータは暗号化され、身代金を支払うまでアクセスできなくなります。

この攻撃から回復するためには、多額の評判と収益の損失が発生する可能性があります。リスクマネジメントは、サイバーセキュリティの脅威を認識し、事前に計画を立てます。サイバーセキュリティの脅威に対応するための十分な情報と効果的な戦略を準備しておくことで、組織の回復力が大幅に向上します。

クラウドデータ管理とは、データを自社のサーバーではなく、クラウド上に置くことです。クラウドデータは、オンプレミスのデータストレージを補完することができますが、すべてのデータをクラウドに置くことを選択する企業も増えています。クラウドデータマネジメントの利点は、ユーザがどこからでもデータにアクセスできることです。また、データ管理にクラウドを利用することで、バックアップ、災害復旧、アーカイブがよりシンプルになり、必要に応じてストレージを追加購入できるため、費用対効果も高くなります。ただし、クラウドによるデータ管理は、セキュリティやデータ損失などの問題が発生する可能性があるのが難点です。

なぜクラウドデータマネジメントを選ぶのか？
従来のデータストレージには、いくつかの欠点があります。

・老朽化したハードウェアのアップグレードや交換に費用がかかる
・データセンターの賃貸料の高騰
・スケーリング（拡張）に伴う追加コスト
・コンプライアンスに対応するための専門的な社内ノウハウ
・オンプレミスでのデータ保持のリスク増大

クラウドでのデータ管理は、柔軟性、内蔵のセキュリティ、手頃な価格で、これらの問題を解決します。しかし、クラウドへのデータ移行は複雑で時間がかかり、データを危険にさらすだけでなく、社内のリソースを消費してしまう可能性があります。

SaaSは、ベンダーが提供する完全なソフトウェアソリューションを、通常は消費ベースで提供します。一般的な例としては、電子メール、カレンダー、オフィスツール（Microsoft Office 365など）などがあります。基本的に、お客様は組織のためにアプリケーションをレンタルし、ユーザはインターネットを介してそのアプリケーションに接続します。

インフラからアプリのデータまで、基盤となる部分はすべてサービス・プロバイダーのデータセンターに収容されます。ベンダーは、アプリケーションのアップタイムには責任を負いますが、アプリケーションでホストされているデータには責任を負いません。データに対する責任は、ユーザが負うことになります。

なぜSaaSを選ぶのか？

SaaSは、ソフトウェアとハードウェアのための最小限の初期費用で、高度なアプリケーションにアクセスする柔軟性を組織に提供します。SaaSでは、ハードウェア、ミドルウェア、ソフトウェアの購入、インストール、更新、保守の必要がないため、ERPやCRMなどの高度なエンタープライズ・アプリケーションも、あらゆる規模の組織で手頃な価格で利用することができます。通常は使用した分だけを支払います。SaaSサービスは、自動的にスケールアップとスケールダウンを行います。また、インターネットに接続できる環境であれば、どのコンピューターやモバイル機器からでもSaaSアプリケーションやデータにアクセスすることができます。

SaaSの保護

しかし、ほとんどのSaaSソリューションが責任共有モデルを採用しているため、SaaSデータの保護は組織に委ねられています。ソフトウェア・ベンダーによる基本的な保護はあるものの、SaaSのデータはベンダーの責任ではなく、ユーザの責任となります。つまり、障害、不慮の削除、ランサムウェアの攻撃は、復元不可能なデータと生産性の損失につながる可能性があるということです。

パブリッククラウドは、組織がオンデマンドのコンピューティングサービスとインフラストラクチャを管理するためにプロバイダーを雇うコンピューティングモデルである。このプロバイダーは、月額または使用量に応じた料金の購入でコンピューティングリソースを提供し、複数の組織がリソースを共有するのが一般的です。

プライベートクラウドは、コンピューティングリソースが専用で専有されており、基盤となるハードウェア層が他のすべてから分離されていることを意味します。企業は、自社のデータセンター、コロケーション施設、またはプライベートクラウドプロバイダーを利用することができます。

ハイブリッドクラウドモデルは、プライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせて使用し、クラウドコンピューティングの柔軟な組み合わせを作成します。ハイブリッドクラウドコンピューティングは、インフラと運用を拡張し、組織のニーズに一貫して対応します。

さまざまなクラウドの選択肢は何を提供するのか?

パブリッククラウドサービスプロバイダーは、アクセスのしやすさ、コスト効率、オプションサービスなどを提供します。企業は、データの保存や機密性の低いアプリケーションのために、パブリッククラウドサービスを利用することがよくあります。

プライベートクラウドは、コントロールしやすく、セキュリティも高いが、メンテナンス、アップグレード、ソフトウェアの管理は、通常エンドユーザーが行います。

プライベートクラウドとパブリッククラウドのリソースを組み合わせてハイブリッドクラウドを構築する場合、企業はニーズに合わせてサービスの組み合わせを選択し、運用やコストの変化に応じてアプリケーションやデータを異なるクラウド間で柔軟に移行することが可能になります。

IaaSは、インターネット上で必要なコンピューティングインフラを提供し、多くの種類のワークロードのための標準的なモデルとして急速に普及しました。IaaSには物理リソースと仮想リソースの両方が含まれ、クラウド上でアプリケーションやワークロードを実行するために必要なものが提供されます。

IaaSプロバイダーは、通常世界中にある大規模なデータセンターを管理しており、その中には、その上にあるさまざまな層の仮想化コンピューティングリソースを動かすのに必要な物理マシンが入っています。これらのサービスには、通常、自動スケーリングやロードバランシングなどのサポートサービスが付属しています。IaaSには、ネットワーキングとストレージのサービスも含まれます。

IaaSを選択する理由
IaaSの人気は、その柔軟性と費用対効果に大きく起因しています。IaaSは、組織のニーズや要件に応じて、コンピューティング・インフラストラクチャを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、柔軟性があります。また、サードパーティ製のディザスターリカバリーソリューションを柔軟に選択することができます。IaaSの費用対効果は、従量課金制であることと、物理的なコンポーネントやその他のプライベートインフラへの支出を削減できることの両方から生まれます。

従来のバックアップ方法では、仮想マシン(VM)を保護するためにスナップショットを使用していました。バックアップの際、目的のデータのスナップショットが取られ、専用のバックアップ・ストレージに移動されます。大規模な組織では、このストレージは、拡張性とサービスレベル契約要件を満たすために強力なリソースを必要とします。スナップショットでは、システムリソースが枯渇するため、システム管理者は深夜などの使用頻度の低い時間帯にスナップショットのスケジュールを組む必要があり、データギャップは必要不可欠なものです。

スナップショットの仕組み
スナップショットは、特定の時点から仮想マシン（VM）を複製し、災害からの復旧のために複数の復旧ポイントを維持するためによく使用されます。スナップショットは、VMレベルまたはストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）レベルで実行できます。

VMレベルのスナップショットはハイパーバイザーで作成され、パフォーマンスに最も大きな影響を及ぼします。VMレベルのスナップショットベースのレプリケーション・システムは通常、パフォーマンスへの影響を軽減するために、毎日または毎週、業務時間外にレプリケーションを行うように構成されています。

ストレージレベルのスナップショットは、VMレベルのスナップショットに比べてパフォーマンスへの影響は少ないものの、ストレージコントローラの処理能力を必要とし、規模が大きくなるとパフォーマンスを低下させる可能性があります。そのため、ストレージレベルのスナップショットを作成する頻度は、パフォーマンスに影響を与える可能性があるため、非常に限られています。

スナップショットのデメリット
上述したように、バックアップと保護に関して、スナップショットには主に2つの欠点があります。それは、パフォーマンスへの影響と、スナップショットが提供するリカバリポイントの粒度です。

●パフォーマンスへの影響: スナップショットの作成と使用は、本番環境のパフォーマンスに悪影響を与えるため、データを保護するためには慎重な計画とスケジューリングが必要です。この悪影響を避けるため、スナップショットは通常、数時間に1回、場合によっては24時間に1回だけ取得されます。数時間おきに取得したリストアポイントは、ダウンタイムが発生した場合、最大で24時間分のデータ損失が発生するなど、大きな影響を及ぼします。

●非粒度（細かさ）: スナップショットはVM単位の一貫性のみをサポートします。つまり、アプリケーションが複数のVMで構成されている場合、スナップショットはすべてのVMで一貫性を維持することができません。このため、ダウンタイムが発生した場合、すべてのVMが異なる一貫性のない時点にリカバリされる可能性があります。

BIAは、組織の重要で時間的制約のある業務に着目し、自然災害を含むあらゆる中断、機能停止、または災害が発生した場合に何が起こるかを判断するものです。 BIAは、事業継続の要件とリソース依存に重点を置き、ダウンタイムが組織にどのような影響を与えるかを示すことで、特定のビジネス要件を正当化します。

リスクアセスメントとビジネスインパクト分析
事業継続計画の関連ステップであるリスクアセスメントでは、サイバー攻撃、ネットワーク障害、自然災害、サプライヤー障害、ユーティリティ停止など、具体的に起こりうる災害や障害を特定する。リスクアセスメントでは、これらの脆弱性を軽減することに焦点を当てます。

BIAは、リスクアセスメントの段階で明らかになったリスクが、万一発生した場合にビジネスにどのような影響を及ぼすかを予測しようとします。これにより、ビジネスへの影響を軽減し、ビジネスの継続性を確保するために、それぞれのリスクに対してどのような回復策が必要かを判断します。 BIAの結論は、ビジネスをサポートするすべてのタイプのアプリケーションとプロセスに関連するRTOとRPOの要件を推進することになります。

BIAを実施するには？
ビジネスインパクト分析の方法は業界によって異なるため、一概には言えませんが、以下のリストはBIAで評価すべき多くの分野です。

●計画外の混乱時に起こりうる変化
●計画外の混乱がもたらす法的または規制上の影響
●事業継続に必要な全事業部門のインベントリ
●主要な人材とサポートスタッフ
●障害発生後の依存関係
●テスト計画の妥当性確認
●優先順位と作業順序の決定

BIAは、これらの領域に加え、組織内の複数の部門やビジネスユニットを巻き込んで分析を行い、ユーザのニーズに合った復旧戦略の立案を支援します。

事業継続(Business Continuity)とは、24時間365日接続・稼働していることを意味します。組織の可用性と機能性は、ブランドの信頼と従業員のモラルを維持するための基本です。事業継続には、計画外の障害に対するコンティンジェンシー・プランや、計画的なダウンタイムを削減するための投資など、戦略的なプランニングが必要です。事業継続は、オフラインの期間が長ければ、悲惨な結果を招く可能性があるため非常に重要なのです。

事業継続と災害復旧の比較
事業継続は、ディザスターリカバリー（DR）と相互に関連し、BCDRという共通の頭字語を形成しています。この2つの用語は同じ意味で使われることが多いのですが、事業継続は組織全体の運用性を維持することを意味し、災害復旧は障害発生後のITシステムの復旧に重点を置いています。

なぜ事業継続が重要なのか？
デジタル進化の今日、事業継続は、実現が困難であるにもかかわらず、当たり前のように期待されるようになりました。定期的にダウンタイムが発生すれば、従業員も顧客も不満を抱くでしょう。また、さまざまな原因により、計画外の中断がこれまで以上に一般的になっています。

●自然災害
●労働争議
●デジタル強盗、ランサムウェア攻撃
●システム障害・停電

しかし、予期せぬ障害に対する計画を怠ると、組織にとって悲惨なことになりかねません。最悪の場合、企業は永久に閉鎖される可能性さえあります。

事業継続計画(BCP)
事業継続計画とは、「組織が障害発生後に対応、回復、再開し、あらかじめ定義された業務レベルまで回復するための指針となる手順書を文書化したもの」と定義されています。災害復旧は、BCP全体のサブセットです。なぜなら、データがなければ、データセンターに入り込んだどんな障害にも翻弄されてしまうからです。

IT部門がダウンしたシステムを復旧させたら、BCPを実行するチームは、できるだけ早く業務を復旧させる計画を開始しなければならないため、事業継続計画を策定することが重要です。一分一秒を争います。

ハイパーバイザーは、仮想マシンとその仮想ディスクをホストし、実行するソフトウェアベースのオペレーティング・プラットフォームです。ハイパーバイザーベースのレプリケーションは、ハイパーバイザーソフトウェアと直接統合され、仮想マシンと仮想ディスクを別のハイパーバイザーや他のストレージに複製するソフトウェアです。

ハイパーバイザーは、仮想マシンとその仮想ディスクをホストし、実行するソフトウェアベースのオペレーティング・プラットフォームです。ハイパーバイザーベースのレプリケーションは、ハイパーバイザーソフトウェアと直接統合され、仮想マシンと仮想ディスクを別のハイパーバイザーや他のストレージにレプリケートするソフトウェアである。

ハイパーバイザーベースのレプリケーションはどのように機能するのか？

仮想化は非常に優れた機能と利点を提供しますが、他の技術が進化しない限り、あるいは進化しない限り、組織はそれらを完全に受け入れることはできません。スナップショットやストレージ層バックアップを使用する旧来のレプリケーション技術を使用しながら仮想環境やハイブリッド環境を管理すると、仮想化のメリットを十分に活用することが難しくなり、クラウドへの移行が阻害されます。

Zertoのようなハイパーバイザーベースのレプリケーションは、仮想マシンや仮想ディスクの変更を監視し、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、継続的にジャーナルベースのレプリケーションを提供することができます。ハイパーバイザーベースのレプリケーションは、ソースとデスティネーションのストレージの種類に完全に依存しないため、すべてのストレージプラットフォームと仮想化によって可能になったすべての機能をネイティブにサポートします。また、既存のインフラストラクチャにシームレスに統合することができます。

フェイルオーバーとは、プライマリサイトや本番サイトで発生した問題の影響を受けないセカンダリサイトやクラウドに、アプリケーションやインフラを復旧させることができるようにすることを指します。フェイルオーバーは事業継続と災害復旧（BCDR）の重要な要素であるため、できるだけシンプルかつ組織的に行うとともに、誤ったフェイルオーバーが発生しないように明確なアクションを設定する必要があります。

フェイルオーバーはどのように機能するのか？

フェイルオーバーは通常、データ、アプリケーションの構成、およびサポートするインフラをセカンダリサイトにリストアすることによって機能します。このプロセスは、通常、この複雑な動作を容易にする専用のソフトウェアまたはハードウェアによって実行されます。マーケットで最も優れたツールは、自動化とオーケストレーションが組み込まれており、復旧作業を簡素化します。これらのツールは、数時間前や数日前のデータではなく、わずか数秒前のデータを復元することも可能です。アプリケーションの一貫性は、フェイルオーバー時のダウンタイムを最小化する上で重要です。これを達成するためには、アプリケーションを理解し、（コンポーネントだけでなく）全体としてリストアできるツールが必要であり、その結果、通常のITオペレーションに迅速に戻ることができます。

フェイルバックとは、災害や障害によって復旧したシステムを元の場所に戻すこと、または主要な生産インフラストラクチャに戻すことです。ディザスターリカバリーに不可欠な要素であり、オンプレミスシステム間、オンプレミスシステムとクラウド間、クラウドとクラウド間、またはこれらの組み合わせでフェイルバックを設定することができます。

フェイルバックはフェイルオーバーと関連しており、メインシステムをセカンダリロケーションやインフラに切り替えることです。フェイルオーバー中は、セカンダリーシステムがお客様のシステムのオンラインと運用を維持し、プライマリーの本番環境で障害が解決されるまでの時間を確保します。障害が解決されると、元のインフラや場所にフェイルバックされます。

フェイルバックはどのように行われるのか？

フェイルバックは必要不可欠なオペレーションですが、見落とされがちです。しかし、ディザスタリカバリおよびデータ保護戦略には欠かせないものです。今日の常時接続社会では、事業継続が必須であると同時に、さまざまな不可避な原因による緊急の中断がこれまで以上に一般的になっています。

●自然災害
●デジタル強盗、ランサムウェア攻撃
●システム障害・停電

企業・組織は、破壊的な事象に対応するだけでなく、絶え間ない変化にも業務を適応させなければならないことが多くなっています。ビジネスレジリエンスとは、組織がストレスを吸収し、重要な機能を回復し、変化する状況下で成功するための準備を整えていることを意味します。

ビジネスレジリエンス、事業継続、ITレジリエンス
ビジネスレジリエンスには、障害が発生した場合に事業を再開するためのガイドとなる事業継続計画を持つことが含まれます。しかし、組織の運用性を維持するためのプロセスに重点を置く事業継続に比べ、ビジネスレジリエンスはより戦略的で全体的なアプローチとなります。ITレジリエンスとは、データを保護し、計画外の障害発生時にシステムやデータを可能な限り迅速に復旧させることです。ITレジリエンスとビジネスレジリエンスは密接に関係しています。

データレプリケーションとは、データをコピーして別のサイトに保存するプロセスです。アプライアンスベースのレプリケーションは、外部の物理アプライアンスを使用し、そのアプライアンス上で直接レプリケーションコードを実行します。このタイプのレプリケーションはハードウェアベースで、1つのプラットフォームに特化しています。アプライアンスベースのレプリケーションは、両方の拠点にハードウェアを追加する必要があるため、クラウド戦略には適していない場合が多いです。

アプライアンスベースのレプリケーションはどのように機能するのか？
アプライアンス・ベースのレプリケーションは、データのローカルコピーまたはバックアップを取り、ローカルアプライアンスに保存します。その後、定期的にタスクを実行して、データをセカンダリアプライアンス（多くの場合、別のサイトにある）にコピーします。このプロセスでは、レプリケーションジョブ間のギャップが大きくなり、データセットに大きなギャップが生じるため、RPOが希望より長くなる可能性があります。

仮想環境の保護に関しては、アプライアンスベースとアレイベースの両方のオプションに、同様のデメリットがあります。

●アプライアンスベースのレプリケーションでは、仮想環境ではなく物理環境がコピーされるため、設定の変更に気づかない可能性があります。
●アプライアンスベースのレプリケーションは、仮想環境ではなく物理環境をコピーするため、構成の変化に対応できず、事業継続計画がすぐに時代遅れになる可能性があります。
●アプライアンス・ベースのレプリケーションは粒度が粗く、仮想化の要件や利点と相反します。
●アプライアンス・ベースのレプリケーションでは、物理管理コンソールと仮想化管理コンソールの2つの管理ポイントが必要であり、常に調整しなければならないため、管理が非常に煩雑になります。

仮想環境を意識したZertoプラットフォームは、仮想環境向けに構築されたエンタープライズクラスのレプリケーションソリューションを提供します。Zertoは、革新的なエンタープライズクラスの仮想レプリケーションと、データセンタとクラウドの両方に対応する事業継続およびディザスタリカバリ機能を提供する最初のソリューションです。

データレプリケーションとは、データをコピーして別のサイトに保存することです。アレイベースレプリケーションは、物理または仮想ストレージアレイレベルで実行されるデータレプリケーションの一種で、ハイパーバイザーのスナップショットには依存しません。アレイベースレプリケーション製品は、特定のストレージベンダーによって提供されます。単一ベンダーのソリューションであるため、これらの製品はその特定のストレージソリューションとのみ互換性があります。

Zertoとアレイベースレプリケーションの違い:
Zertoのソフトウェアベースのプラットフォームは、エンタープライズクラスのレプリケーションソリューションを提供し、柔軟性が高く、仮想環境を最大限に活用することが可能です。Zertoのソリューションはベンダーに依存しないため、特定のベンダーに縛られることはありません。また、アレイベースではないため、レプリケーションプロセスがアレイリソースを消費することはありません。

Zertoは仮想インフラストラクチャ内に直接インストールされるため（個々のマシン上ではなく）、ハイパーバイザと統合してデータのあらゆる変更をレプリケートします。毎回、データはキャプチャされ、クローン化され、リカバリサイトへ送信されます。この革新的なハイパーバイザーベースのレプリケーション・ソリューションは、他のどのレプリケーション手法よりもはるかに効率的で正確、かつ迅速な対応が可能です。さらに、Zertoは継続的にデータを保護するため、ビジネスに支障をきたすようなデータ損失の心配はありません。