●増分データアップロードによる最適化: 大規模なデータセットを繰り返しアップロードする代わりに、変更されたデータや新規データのみを転送する増分アップロード戦略を導入します。これにより帯域幅の使用量が削減され、アーカイブ処理が高速化されます。
●メタデータ管理にBlob Indexerを活用: アーカイブ済みデータの検索を簡素化するため、Azure Blob Indexerを統合し、アーカイブ前にファイルに検索可能なメタデータを付加します。これにより、ユーザーはデータセット全体をスキャンすることなく、関連データを迅速に特定・取得できます。
●アーカイブ前の圧縮：アーカイブ層へのアップロード前にGzipやParquet形式などの圧縮ツールを使用します。圧縮により、特にログやテキスト主体のデータセットにおいて、大容量ファイルのサイズを最小化し、ストレージコストを大幅に削減できます。
●災害耐性のあるアーカイブにはRA-GRSを採用：高い耐久性と災害復旧が必要な場合は、Read-Access Geo-Redundant Storage（RA-GRS）を選択します。これによりアーカイブデータが複数リージョンに複製され、リージョン障害時でもアクセスが可能になります。
●優先度の高いデータはCool層に事前配置：数週間以内に取得が必要となる可能性のあるアーカイブデータは、Archive層へ移動する前にCool層に事前配置してください。これにより高コストで遅延の多い優先取得料金を回避しつつ、可用性とコストのバランスを保てます。
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