N2WS

AWS 障害発生時にユーザが対応すべきこと

  • ●ライフサイクルポリシーでコスト削減:古いバックアップをAmazon S3 Glacierなどの低コストストレージに移行するライフサイクルポリシーを設定します。これによりストレージコストを大幅に削減できます。
  • ●異なるリージョンやアカウントへのバックアップ:バックアップを異なるAWSリージョンやアカウントに複製することで、災害復旧計画を強化します。これにより、リージョン固有の問題やセキュリティ上の課題からデータを保護できます。
  • ●RTO短縮のためのバックアップ自動化:AWS Backupを使用して頻繁なバックアップ間隔を設定します。1時間ごと、あるいは数分おきの自動バックアップにより、データを迅速に復旧でき、ダウンタイムを最小限に抑えられます。
  • ●リソースにタグを付けて管理を容易に:タグにより関連するバックアップを迅速に識別・グループ化でき、管理やコスト監視が容易になります。これによりレポート作成やコンプライアンスチェックも簡素化されます。
  • ●災害復旧計画を定期的にテスト:DRドリルを自動化し、バックアップと復旧プロセスを確認します。バックアップが機能し、データを迅速に復元できることを確認することで、潜在的な問題を発見・修正できます。

Kubernetes(Amazon EKS)向け次世代自動バックアップ&リカバリ

AWS EKSの自動バックアップと復旧の新たなサポート

N2WSは、Kubernetes(Amazon EKS)アプリケーションとデータ向けの自動化された使いやすいバックアップと復旧機能を提供します。本アップデートにより、EKSクラスター全体および個々のネームスペースに対して、ワンクリックでポリシー駆動型の保護を実現します。N2Wは、EKSネームスペースとそのRDSデータベースなど、環境全体をシームレスにバックアップし即時復元するため、災害時の即時ロールバック、クラスター間リカバリ、クラスター間のワークロード移行が可能になります。

Amazon S3向け効率化されたバックアップと復旧

N2WSはAmazon S3バケット向けの効率化されたバックアップと復旧サービスを提供開始しました。S3オブジェクトデータストレージは、柔軟なバックアップ頻度設定と即時復元により保護されます。本ソリューションにはリージョン間およびアカウント間の災害復旧機能が含まれており、企業はAWSインフラ全体でデータの耐障害性を維持できます。

コンプライアンスロックの不変性をAWSおよびAzureからWasabiへ

N2WSは、コンプライアンスロックの不変性により、AWSおよびAzureからの隔離されたオフサイトバックアップ保護をWasabiへ拡張することで、多層的なランサムウェア保護を提供します。Wasabiリポジトリに書き込まれたバックアップコピーは、ルートユーザーであっても変更または削除できず、データの改ざんやサイバー脅威から保護すると同時に、組織が規制およびコンプライアンス要件を満たすことを支援します。

N2WSの最新アップデートにおけるその他の新機能は以下の通りです:

Azureリソース制御: N2Wは、N2Wコンソールから直接Azure VMの自動起動・停止・休止機能を提供し、AWS向けに既に提供されているインテリジェントな自動化機能を拡張します。ITチームはAzureとAWSの操作を個別にフィルタリングして表示でき、マルチクラウドのコスト最適化に対する明確な可視性と制御を獲得し、最終的に無駄なクラウド支出を大幅に削減できます。

・ ●Azure環境向けクロスサブスクリプションDR:N2Wは、既存のクロスリージョンDR機能に、VMとディスクのクロスサブスクリプションサポートを追加し、Azure災害復旧機能を拡張しました。この強化により、ワンクリック復元機能や不変ロックと組み合わせることで、組織は包括的で多層的なランサムウェア対策アプローチを実装できます。

・●単一ポリシーでの複数保存スケジュール設定:多様なデータ保存要件を持つ組織のバックアップ管理を簡素化するため、単一ポリシー内で複数の保存スケジュールを設定する機能を導入。例えば、週次バックアップと月次バックアップを統一ポリシー下で別々の期間保存可能となり、管理オーバーヘッドを削減しつつ細かな制御を実現。

・ ●マルチクラウドリポジトリからのAzureポリシー復旧向け新リカバリシナリオ:DR計画が機能しないことに気づく最悪のタイミングは、実際のダウンタイム時です。N2Wのリカバリシナリオでは、あらゆるリポジトリ(Wasabi、Amazon S3、Azureオブジェクトストレージ)からAzureポリシーの復旧をテストするDR訓練を実行可能にします。DRテストのスケジュール設定やオンデマンド実行、重要リソースの優先順位付け、監査対応レポートの提供を実現します。

NIS2 コンプライアンス導入ヒント

  • 侵害シミュレーションプラットフォームの活用:侵害および攻撃シミュレーション(BAS)ツールを用いた模擬攻撃を実行し、検知およびインシデント対応ワークフローがNIS2のタイムラインに沿った適切なアラート、通知、エスカレーション経路をトリガーすることを検証する。
  • 特権アカウント向け階層型アクセスログの導入:標準的なログ記録を超え、特権アカウント向けにコンテキスト認識型ログ記録(例:アクセス場所、時間異常、行動逸脱)を実装する。これにより不正利用を早期に発見し、フォレンジック対応の準備を支援する。
  • 脅威シナリオと事業影響のマッピング:一般的なリスク評価ではなく、現実的な脅威シナリオ(例:OT環境でのランサムウェア、クラウドプロバイダー侵害)と事業影響(ダウンタイム、法的リスク)を関連付けたマトリクスを作成し、統制策や継続性対策の正当性を立証する。
  • 国境を越えたインシデント対応計画の策定:組織が複数のEU加盟国で事業を展開している場合、国境を越えた報告義務、データローカリゼーション規則、規制当局への連絡先を事前に定めた対応プロトコルを構築する。
  • 資産・リスクインベントリにおける自動化されたサプライヤー分類の適用:動的タグ付けを活用し、リスクエクスポージャー、契約条件、データアクセス権限に基づいてサプライヤーと関連システムを自動分類。これによりレビューと対応の優先順位付けを効率化する。

 Kubernetesバックアップに関するヒント

バックアップインフラを本番クラスターから分離: バックアップコントローラーとストレージ統合を、プライマリクラスターへの依存を最小限に抑えた独立した管理クラスターまたは分離されたネームスペースでホストします。

動的PVC検出とラベリングによるアプリケーション認識型バックアップ: バックアップジョブへの自動包含を実現します。作成時にボリュームにアプリケーション識別子をタグ付けすることで、粒度を向上させ、マルチテナント環境やネームスペースが密集した環境におけるボリュームの取りこぼしリスクを低減します。

ランサムウェア耐性のための不変・時間ロック型バックアップの実装: S3 Object Lockの組み込みサポートにより、N2WSはバックアップにWORM(Write Once Read Many)ポリシーを適用可能。これにより有効期限前の変更や削除を防止します。

シミュレート復元テストによるフェイルオーバー検証の自動化:インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレートとCI/CD自動化を活用し、バックアップから定期的に分離された「カナリアクラスター」を起動。復元が完全に行われ、ワークロードが期待通りに機能することを検証します。

ワークロードの重要度とライフサイクルに基づく保持ロジックの適用:ワークロードを重要度別に分類し、バックアップ頻度・有効期限・ストレージ階層を適切に調整。規制対応バックアップと一時的な開発ワークロードでは、異なるローテーションポリシーが必要となる場合があります。

Veeam KastenはKubernetes専用のデータ保護ソリューションで、各種Kubernetesディストリビューション上のステートレス/ステートフルなアプリケーションの構成と永続ボリューム上のデータ、OpenShift VirtualizationやSUSE Virtualization(Harvester)の仮想マシンに対してバックアップとリストア、モビリティを提供します。

AWS Backupのコスト削減に関するヒント

コミット前のモデルアーカイブスナップショット拡張: EBSスナップショットをアーカイブ階層に移動する際は、事前にフルスナップショットのサイズを見積もる。変更頻度の高いワークロードは、増分ウォームスナップショットよりも多くのスペースを消費し、期待される節約効果を損なう可能性がある。

復元無料階層を戦略的に活用:一部のサービス(EBSウォーム復元など)は無料ですが、他は有料です。復元無料の中間サービスへ復元する復旧ワークフローを設計し、可能であれば内部でデータを移行してください。

二重課金削減のための復元テストのタイミング調整:ライフサイクル移行直後や保持期間満了直前に復元テストをスケジュールしてください。これにより、いずれ削除されるテストデータに対して、ウォームストレージと復元リソースの実行時間の両方を支払うことを最小限に抑えられます。

コンプライアンス用バックアップと運用用バックアップの分離:コンプライアンスに基づく長期保存用と運用復旧用で、別々のバックアップ計画と保管庫を使用する。これにより、短期間の運用用バックアップが高コストな長期保存ルールを継承するのを防ぐ。

スコープ付きIAMロールで復元影響範囲を制限:過度に許可された復元権限は、大規模な誤復元を招きやすい。きめ細かいIAM制御により、予期せぬ復元やデータ転送の課金リスクを直接低減できる。

Azureの停止を回避する方法

●ワークロードに応じたフェイルオーバー優先度の設定: すべてのワークロードが即時復旧を必要とするわけではありません。重要度に応じて分類し、階層化されたフェイルオーバー計画を設計します。ミッションクリティカルなシステムにはホットスタンバイ環境を有効化し、重要度の低いシステムにはコスト削減のためウォームまたはコールドリカバリを計画します。

●DNSフェイルオーバー自動化の事前準備: 停止はDNSレイヤーでアプリケーション可用性を損なうことが多い。Azureエンドポイント障害を自動検知し、最小限の遅延で代替リージョンやクラウドへトラフィックをリダイレクトするグローバルDNSフェイルオーバーソリューションを導入する。

●迅速な復旧のための不変インフラストラクチャの展開: インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)を活用し、環境定義をGitリポジトリに保存します。これにより、Azureのコントロールプレーン可用性に依存せず、他の地域やクラウドへの重要サービスの迅速かつクリーンなデプロイが可能になります。

●プロアクティブな対策のためのAzureサービスヘルスAPIの監視: これを監視スタックに統合し、サービス問題のプログラム通知を受信します。顧客に影響が出る前にワークロードを先制的にリダイレクトする自動スケーリングやフェイルオーバースクリプトと組み合わせます。

●分割シナリオに対する地域間レプリケーションの強化: 地域を跨ぐアクティブ-アクティブアーキテクチャを使用する場合、部分的な障害時の分割脳を防止するため、データ層に競合解決ロジックを設計します。重要なデータパスにはクォーラムベースの書き込みや強一貫性モデルを活用します。

Wasabiはバックアップと復旧にどのように活用されるのか?

●冗長化のためWasabiを二次バックアップ拠点と組み合わせる:別のバックアップ先(オンプレミスまたは他クラウドプロバイダー)と組み合わせることで、予期せぬ障害発生時にも事業継続性を確保します。

●バージョン管理と併せてWasabiオブジェクトロックを活用する:両者を組み合わせることで、部分的な破損や意図しない変更が発生した場合にファイルの状態を以前の状態にロールバックでき、ランサムウェアに対する強固な防御策となります。

●移行後のデータ検証と整合性チェックを実行:定期的な整合性チェック(チェックサム検証経由)を実行し、重要なバックアップファイルが完全かつ変更されていないことを確認します。これにより、時間の経過に伴うサイレントデータ破損を防ぎます。

●高速復元目標でバックアップスケジュールを最適化:バックアップウィンドウを最小化するスケジュールを設計します。バックアップが時間依存性を持つ場合、オフピーク時間帯のWasabiの高速性を活用し、パフォーマンスを最大化します。

●バックアップテストと復旧シミュレーションの自動化:テスト実行を自動化し、バックアップデータが目標RTO(復旧時間目標)とRPO(復旧ポイント目標)内で復元可能であることを確認します。Wasabiはデータ転送量(エグレス)を課金しないため、定期的な訓練でも予期せぬコストが発生しません。

2025年:クラウドの無駄コストを削減戦略

  • 予算閾値を活用する: チームが支出制限内に収まるよう自動アラートを設定します。AWS BudgetsやAzure Cost Managementなどのツールでは、予期せぬ超過を防ぐための事前アラート設定が可能です。

 

  • 財務責任の文化を構築する: 関係者がコスト指標を解釈できるよう訓練し、クラウド支出決定における責任共有などの実践を導入します。

 

  • マルチクラウドのコスト裁定を優先する: 複数のクラウドで効果的に実行可能なワークロードを評価し、プロバイダー間の価格差を活用します。

 

  • 詳細なタグ付けポリシーの採用:各リソース(環境、所有者、プロジェクトなど)に詳細なタグを付与し、コストセンターを容易に特定できるようにする。

 

  • 利用率の低いコンピューティングインスタンスをサーバーレスに置き換え:AWS LambdaやAzure Functionsなどのサービスは実際の実行時間のみ課金されるため、アイドル状態のリソースコストを削減できる。

AWS 障害発生時、オンライン状態を維持し、機能を完全に維持するためのステップ

●ライフサイクルポリシーでコスト削減:古いバックアップをAmazon S3 Glacierなどの低コストストレージに移行するライフサイクルポリシーを設定します。これによりストレージコストを大幅に削減できます。

 

●異なるリージョンやアカウントへのバックアップ:バックアップを異なるAWSリージョンやアカウントに複製することで、災害復旧計画を強化します。これにより、リージョン固有の問題やセキュリティ上の課題からデータを保護できます。

 

●RTO短縮のためのバックアップ自動化:AWS Backupを使用して頻繁なバックアップ間隔を設定します。1時間ごと、あるいは数分おきの自動バックアップにより、データを迅速に復旧でき、ダウンタイムを最小限に抑えられます。

 

●リソースにタグを付けて管理を容易に:タグにより関連するバックアップを迅速に識別・グループ化でき、管理やコスト監視が容易になります。これによりレポート作成やコンプライアンスチェックも簡素化されます。

 

●災害復旧計画を定期的にテスト:DRドリルを自動化し、バックアップと復旧プロセスを確認します。バックアップが機能し、データを迅速に復元できることを確認することで、潜在的な問題を発見・修正できます。

Azure クロスリージョンレプリケーションの注意点

バックアップ自動化にマネージド ID を使用する: スクリプトに資格情報を埋め込む代わりに、Azure のマネージド ID を使用して、自動化されたエクスポート/インポート操作のためにストレージ アカウントへの安全なアクセスを許可します。

 

バックアップと復元のパフォーマンスを監視する:Azure Monitorを使用してバックアップ/復元操作のパフォーマンスを追跡し、障害や異常な長時間動作に対するアラートを設定します。

 

地理的に冗長化されたストレージを賢く活用する:RA-GRSは耐久性に優れていますが、一部の高度なセキュリティシナリオでは、パフォーマンスとコストを最適化するためにゾーン冗長ストレージ(ZRS)またはローカル冗長ストレージ(LRS)の使用が有益です。

 

機密データベースのバックアップ暗号化を有効化: 透過的データ暗号化 (TDE) でデータベース バックアップを暗号化します。セキュリティ強化のため、Azure Key Vault に保存された顧客管理キー (CMK) を使用します。

 

重要なバックアップに不変ストレージを組み込む: 誤削除やランサムウェアから保護する長期バックアップに適用します。これにより、保持期間中バックアップが改ざんされないことが保証されます。

Azure Archive Storageについて

増分データアップロードによる最適化: 大規模なデータセットを繰り返しアップロードする代わりに、変更されたデータや新規データのみを転送する増分アップロード戦略を導入します。これにより帯域幅の使用量が削減され、アーカイブ処理が高速化されます。

 

メタデータ管理にBlob Indexerを活用: アーカイブ済みデータの検索を簡素化するため、Azure Blob Indexerを統合し、アーカイブ前にファイルに検索可能なメタデータを付加します。これにより、ユーザーはデータセット全体をスキャンすることなく、関連データを迅速に特定・取得できます。

 

アーカイブ前の圧縮:アーカイブ層へのアップロード前にGzipやParquet形式などの圧縮ツールを使用します。圧縮により、特にログやテキスト主体のデータセットにおいて、大容量ファイルのサイズを最小化し、ストレージコストを大幅に削減できます。

 

災害耐性のあるアーカイブにはRA-GRSを採用:高い耐久性と災害復旧が必要な場合は、Read-Access Geo-Redundant Storage(RA-GRS)を選択します。これによりアーカイブデータが複数リージョンに複製され、リージョン障害時でもアクセスが可能になります。

 

優先度の高いデータはCool層に事前配置:数週間以内に取得が必要となる可能性のあるアーカイブデータは、Archive層へ移動する前にCool層に事前配置してください。これにより高コストで遅延の多い優先取得料金を回避しつつ、可用性とコストのバランスを保てます。

AWS 災害復旧のについてストラテジーについて

●災害復旧テストを自動化し、現実的なシナリオをシミュレートする:理論上のDR計画だけに頼らず、現実的な障害シナリオをシミュレートする自動テストスクリプトを作成してください。インフラストラクチャレベルとアプリケーションレベルの両方の耐障害性を検証することを確認してください。

 

●異なるIAMロールを用いたクロスリージョンレプリケーションの導入:マルチリージョンDRは強力ですが、レプリケーションパイプライン(例:S3クロスリージョンレプリケーション)には最小限の権限を持つ専用IAMロールを設定し、侵害された認証情報の影響範囲を制限してください。

 

●不変バックアップとランサムウェア対策を活用:S3オブジェクトロック、AWS BackupのVault Lock、またはN2Wのような不変バックアップをサポートするサードパーティ製バックアップソリューションを使用し、改ざんや削除を防止する。

 

●アプリケーションレベルのチェックポイント機能を統合:ステートフルなアプリケーションの場合、Amazon DynamoDB StreamsやS3バージョン管理などを使用してアプリケーション状態をチェックポイントするDR手順を設計する。これによりデータ損失を低減(ヒント:N2Wはアプリケーション一貫性を保持)。

 

●DNSヘルスチェックによるネットワークフェイルオーバー設計:AWS Route 53ヘルスチェックと遅延ベースルーティングを組み合わせ、DRリージョンの健全なエンドポイントへトラフィックを自動リダイレクト。障害時の手動介入を最小化。

AWS でのランサムウェアの防止について

●S3 オブジェクトロックを使用して不変のバックアップを実装する:これにより、ランサムウェアが環境を侵害した場合でも、バックアップの改ざんを防止できます。

 

●認証情報のローテーションを自動化する:AWS Secrets Manager または IAM ポリシーを使用して、AWS アクセスキーとシークレットキーを頻繁にローテーションします。これにより、攻撃者にとっての機会を制限できます。

 

●機密性の高いワークロードを分離する:個別のアカウントまたは仮想プライベートクラウド (VPC) を使用して、ワークロードを分離するように AWS 環境を設計します。これにより、ランサムウェア攻撃が発生した場合の攻撃範囲を制限できます。

 

●バックアップの異常検出を設定する:AWS Backup Audit Manager を使用して異常検出を設定し、突然の削除や異常なバックアップパターンなどの予期しない変更が発生したときにチームメンバーに警告を送信します。

 

●AWS WAF を有効にして悪意のあるトラフィックをブロックする:AWS Web Application Firewall (WAF) を使用して、ウェブアプリケーションを保護します。SQL インジェクションや悪意のあるペイロードなどの一般的な攻撃ベクトルをブロックするルールを設定します。

Amazon RDSのバックアップからのリカバリについて

●データベースクローンによる迅速な復旧シナリオ: 完全な復元ではなく、テストやトラブルシューティングにはデータベースクローンを検討してください。クローン機能により、ダウンタイムなしで既存のRDSインスタンスのコピーを作成でき、実験やデバッグを迅速に行えます。

 

●スナップショット整理にタグを活用:RDSスナップショットに「本番環境バックアップ」「コンプライアンスアーカイブ」「移行準備」など目的を明示する一貫したタグ付けを実施。タグ付けによりスナップショット管理が効率化され、適切なスナップショットの検索が容易になります。

 

●重要インスタンスの削除保護を有効化:重要データを含むRDSインスタンスには常に削除保護を有効化し、誤削除を防止。この簡単な手順で、スナップショットからの復旧作業時間を大幅に削減できます。

 

●読み取りレプリカとスナップショットを組み合わせたハイブリッド復旧戦略: 読み取りレプリカをスケーラビリティだけでなく、災害復旧の追加レイヤーとして活用します。緊急時には、読み取りレプリカをスタンドアロンデータベースに昇格させることが可能です。

 

●ライフサイクルポリシーによるスナップショットストレージの最適化: Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) を使用して、RDSスナップショットの保持と削除を自動化します。これにより、不要なストレージコストを防止しつつ、復旧に必要なバックアップが確実に利用可能になります。

AWSの停止後、バックアップとDRプロセス全体を再構築するにはどうすればよいか!?

先日は、BDRチームだけでなく、怒りの顧客メールや受信トレイの混乱に目を覚ました幹部からも、この質問を何十回も聞いたに違いありません。

それを理解しています。AWSがこのようにダウンすると、本能的にすべてに疑問を抱く。数字を見てください:Amazon自体は1時間あたり~$73Mを失ったと伝えられています。初期のレポートによると、Snapchat、Fortnite、Zoom などの企業は、時給 500 ドル前後のヒットを記録しました。これは、保険や訴訟費用が発生する前に、ダウンタイムとして 7 桁、場合によっては 8 桁のダウンタイムになります。

そうです、パニックは理解できます。しかし、人々に言い続けたことは次のとおりです。
ゼロから再構築する必要はありません。ただ、より良く実行する必要があります。

実際のところ、ほとんどのチームは、リージョン全体の停止を計画していませんでした。不注意だったからではなく、そのような出来事がほとんど理論的に感じられたからです。

復元の約 80% は単純で、いくつかのファイルが削除され、場合によっては重要なインスタンスが 1 つか 2 つあります。ほとんどのクラウドチームは、これらを手動で処理します(N2WSなどのツールを使用して次に進むチームもあります)。

しかし、今回は違った。すべてが一度にダウンした場合、「手動回復」が実際にいかに脆弱であるかが明らかになりました。

何を復元すればよいか推測する必要はありません。その場で優先順位を把握する必要はありません。手順書が重要です。

また、データを回復するだけでなく、サブネット、ルーティングテーブル、セキュリティグループなど、ネットワークスタック全体を回復しました。すでにクローンが作成されており、起動する準備もです。

N2WSでこれらのシナリオを簡単に構築してテストできるようになり、回復が筋肉の記憶になりました。

あるグローバルなSaaSのユーザは、その後次のように語っています。

「幸いなことに、US-East-1がダウンしたときに、地域を越えた回復シナリオはすでに整っていました。私たちは計画をトリガーしただけで、約15分で完全な環境を別の地域に稼働させました。」

それがレジリエンスとはそういうものです。

先週教えてくれたことが 1 つあるとすれば、最高の DR 計画は最も複雑ではなく、考えすぎずにプレッシャーの下で実際に実行できる計画であるということです。

N2WSによるランサムウェア対策レベルについて

1. クロスアカウント災害復旧(DR)のための分離リテンション

N2WSは、災害復旧専用に指定された別々のAWSアカウントにバックアップを保存できるようにすることで、ランサムウェアに対する堅牢な第一防衛ラインを提供します。クロスアカウントDRを利用することで、バックアップデータを本番環境から隔離でき、ランサムウェアがバックアップに拡散するリスクを大幅に低減できます。

N2Wの分離リテンション機能では、DRバックアップごとに異なる保持ポリシーを設定可能です。この柔軟性により、最重要データは安全に保管され、必要な時に即座に利用可能となり、データ損失に対する追加の保護層を提供します。

2. 最終バックアップの不変性

N2WSは、最終バックアップを不変化(作成後の改変・削除不可)する機能を提供することで、企業向けランサムウェア保護を強化します。この機能は、ランサムウェアが最新のバックアップを改ざんするのを防ぎ、復旧用に常にクリーンなデータバージョンを確保する上で極めて重要です。

最終バックアップの不変性により、データが暗号化や破損から保護されていることを確信でき、復旧ポイントが常に安全であるという安心感を得られます。この不変のバックアップは信頼性の高い代替手段として機能し、再感染やさらなる損傷の恐れなく、迅速に業務を復旧させることが可能です。

3. クロスクラウドポータビリティと不変性

N2WSはクロスクラウドポータビリティと不変性を提供し、AWSやAzureなど異なるクラウド環境間でバックアップの複製・保存を可能にします。この機能はランサムウェア攻撃からデータを保護するだけでなく、単一のクラウドプロバイダーが障害やセキュリティ侵害に見舞われた場合でもデータへのアクセスを確保することで、災害復旧戦略を強化します。

クロスクラウドポータビリティ機能により、バックアップが単一クラウド環境に拘束されることはなく、柔軟性と回復力が向上します。不変性と組み合わせることで、異なるクラウドプラットフォーム間でデータが改変されず安全に保たれることが保証され、ランサムウェアに対する包括的な防御を実現します。

N2WSがAWS Data Lifecycle Managerを自動化・強化する方法

AWS Data Lifecycle Manager(DLM)は堅実な出発点と捉えてください。スナップショット自動化の補助輪のような存在です。しかし環境が拡大すると、補助輪では不十分になります。そこでN2WSが真価を発揮し、企業が実際に必要とするスピード、柔軟性、コスト削減を実現します。

N2WSがAWS DLMを基盤としつつ(それを超える)機能は以下の通りです:

  • 驚異的な精度でのスケジュール設定:DLMは1時間以内のスナップショットを保証するのみです。コンプライアンスやRPO目標が厳格な場合には不十分です。N2WSでは、60秒単位の精度でバックアップを分単位まで正確にスケジュール設定できます。バックアップは「AWSが対応できる時」ではなく、必要なまさにその瞬間に実行されます。
  • クロスアカウント・クロスクラウド耐障害性: リージョン間バックアップだけでなく、別アカウントやAzure、Wasabiへの復元も不変性を組み込んで実現。まるで誰も触れない秘密の金庫にデータを保管するようなものです。
  • 迅速な復旧、待ち時間ゼロ:DLMのスナップショット作成には最大1時間かかる場合があります。N2WSなら、フルサーバーやVPC、単一ファイルさえも数秒で起動可能。完全なフェイルオーバーや粒度の細かい復元を、わずか数クリックで実現します。
  • エアギャップ+不変性保護:ランサムウェアも人的ミスもバックアップを削除できない、真の「完全自動化」災害復旧アカウントを構築。MFA、暗号化、自動アラートを追加すれば、夜も安心して眠れます。
  • 組み込まれた大幅なコスト削減:AnySnap Archiverにより、既存のスナップショットをN2WSが即座にインジェスト・アーカイブ。ストレージ費用を最大98%削減。夜間や週末に未使用リソースの電源をオフにするスケジュール設定で、さらに50%の節約も可能

要するに、DLMは基本機能を提供します。N2WSはエンタープライズレベルの保護、自動化、コスト最適化をすべて1つのコンソールで実現します。

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エンタープライズクラウドバックアップサービスへの5ヒント

  • きめ細かいアクセス制御の統合: ロールベースのアクセス制御とID管理を活用し、特定のバックアップ機能やデータへのアクセスを許可されたユーザーのみに制限します。これにより、侵害発生時の影響範囲を最小限に抑えられます。

 

  • ハイブリッドバックアップ戦略の採用: 重要なファイルについては、クラウドバックアップとオンプレミスバックアップを併用します。ハイブリッド戦略により、頻繁に使用されるデータの復旧時間を短縮しつつ、災害に対する長期的なオフサイト保護を確保できます。

 

  • ランサムウェア対策に不変ストレージを活用:高度なバックアップソリューションが提供する不変ストレージ機能を活用します。書き込み後のデータ削除や改変を防止し、バックアップに対するランサムウェア攻撃から保護します。

 

  • マルチクラウドストレージ冗長化を実施:重要データについては、複数のクラウドプロバイダーを利用しリスクを分散することを検討します。マルチクラウド冗長化はプロバイダー固有の障害から保護し、災害復旧のための地理的冗長性を高めます。

 

  • 古いデータを圧縮・アーカイブしコールドストレージへ移行:重要度の低い古いデータについては、コールドストレージやアクセス頻度の低いストレージオプションを活用しコスト削減を図ります。これにより定期バックアップの帯域幅負荷も軽減されます。

 

参考資料:クラウドバックアップソリューションとは何か?

N2WSバックアップサーバーを保護するための必須セキュリティ対策

●重要なバックアップインフラを分離する: N2WSを、厳格に制御されたインバウンド/アウトバウンドルールを持つ専用VPCにデプロイすることを検討してください。これにより、バックアップ環境を本番環境のトラフィックから分離し、脅威や不正アクセスへの曝露を低減します。

●スナップショット管理にライフサイクルポリシーを活用する: EBSスナップショットとS3オブジェクト向けに自動化されたライフサイクルポリシーを実装し、データをコールドストレージ層に移行したり古いスナップショットを削除したりします。これにより、コンプライアンスを維持しながらストレージコストを効果的に管理できます。

●IAMロールをリージョン別に分割:N2WS用にリージョン固有のIAMロールを作成し、セキュリティ侵害が発生した場合の影響範囲を最小限に抑えます。この分割により特定リージョン内での影響を封じ込め、全体的なセキュリティを強化します。

●委任ユーザーに最小権限の原則を適用:委任ユーザーを作成する際は、最小限の必要な権限のみを付与する最小権限の原則を適用します。これにより、委任アカウントが侵害された場合のリスクを低減します。

●ボリューム暗号化の実装:ボリュームは常に暗号化することがベストプラクティスです。災害復旧(DR)時の制約が少ないため、AWS管理型KMSではなく顧客管理型KMSの使用が推奨されます。

 

追加のヒント:定期的な更新を忘れずに

各新バージョンでは、コンプライアンスロックなどの新機能を継続的に追加し、基盤となるOS、Apache、データベースを最新のセキュリティパッチで更新しています。これらの更新は、システムのセキュリティと機能性を高めるために不可欠です。

さらに、コンプライアンスロックのような新機能は保護とコンプライアンス能力を強化し、データの安全性と規制要件への適合を確保します。製品アップデートを最新状態に保つことは、セキュリティ向上だけでなく、システムのパフォーマンスと信頼性を最適化する最新ツールや機能へのアクセスを保証します。

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Wasabi / Amazon S3インテグレーション

アプリケーションをWasabiで使用するように設定する

S3ベースのストレージと連携するほとんどのアプリケーションは、エンドポイントURLとアクセス認証情報を変更することで、任意のS3互換サービスに対応させることができます。これには通常、アプリケーション内のストレージ設定を更新して新しいサービスのリージョン固有エンドポイントを使用するようにし、適切なアクセスキーとシークレットキーを提供することが含まれます。

 

まず、Wasabi管理コンソールでアクセスキーとシークレットキーを作成します。次に、アプリケーションをWasabiのリージョン別エンドポイント(例:米国西部リージョンの場合はs3.us-west-1.wasabisys.com)を使用するように設定します。ハードコードされたAWS S3エンドポイントやリージョン識別子を、適切なWasabiの値に置き換えてください。

 

Terraformなどのインフラストラクチャ・アズ・コードツールや、Boto3やAWS SDKなどのSDKについては、プロバイダーまたはクライアント設定内のエンドポイントURLを更新してください。多くのサードパーティ製アプリケーション(例:Veeamなど)もカスタムS3エンドポイントをサポートしており、カスタムエンドポイントと認証情報を指定することでWasabiとの直接連携が可能です。

 

●小ファイルのストレージ最適化: アップロード前に小ファイルを大きなアーカイブファイル(例: TARやZIPを使用)にまとめ、APIのオーバーヘッドを削減し、取得パフォーマンスを向上させます。

 

●マルチスレッドアップロードの活用: Wasabiは高速性を重視して設計されていますが、マルチスレッドアップロード(`aws s3 cp –multipart-chunksize` または SDK ベースの並列アップロード)を使用することで、アップロード時間を大幅に短縮できます。

 

●Wasabi Direct Connectの利用: 大量のデータを頻繁に移動する場合は、専用ネットワークリンクにより高帯域幅と低遅延を実現するWasabi Direct Connectをご利用ください。

 

●使用量計測によるストレージ増加の監視: Wasabiはストレージ使用量をリアルタイムで追跡するAPIを提供します。請求書待ちではなく、これを利用してストレージ需要を積極的に管理しましょう。

 

●バケットライフサイクルポリシーの戦略的実装: AWS S3とは異なり、Wasabiはデータエクレスに課金しませんが、ライフサイクルポリシーは不要なオブジェクトを自動削除し、不要な散乱を防ぎ、取得効率を向上させることで、ストレージコストの最適化に依然として役立ちます。

 

AWSとWasabiのクロスクラウドバックアップ管理をN2WSで実現

AWSからWasabiへのデータ移行やアーカイブが、N2WSならもっと簡単!AWSデータをWasabi S3へ、またはその逆方向にバックアップ可能。リージョン間、アカウント間、さらにはクラウド間での復元も実現します。Wasabiの手頃なストレージ階層と、N2WSのAWS向け統合型災害復旧ソリューションを組み合わせることで、エンタープライズレベルの耐障害性を、高額なエンタープライズ価格帯なしで提供します。

Amazon RDSスナップショットの活用

  • 自動化のためのスナップショットタグ付け: 手動でスナップショットを作成する際、一貫したタグ(例: Environment=Prod, Retention=90d)を適用します。AWS Lambda または AWS Backup ライフサイクルポリシーと組み合わせて、古いスナップショットを自動的に削除し、不要なストレージコストを防止します。

 

  • 復元済みインスタンスの事前ウォームアップによる迅速な稼働準備: スナップショットからの復元では、遅延読み込みによるI/Oの遅延が発生する可能性のあるコールドインスタンスが作成されます。復元後に読み取り集中型クエリを実行(またはPostgreSQLでpg_prewarmを使用)し、ホットデータをキャッシュにロードしてパフォーマンスを向上させます。

 

  • リージョン間コピー前にスナップショットを暗号化:既存のスナップショットが暗号化されていない場合、別のリージョンに転送する前に暗号化を有効にしてコピーします。これによりコンプライアンスを確保し、元のインスタンスを再作成せずに転送中のデータを保護します。

 

  • スナップショットストレージの断片化を監視: スナップショットの頻繁な削除と再作成はストレージの断片化を引き起こす可能性があります。定期的にスナップショットを統合し、新しいインスタンスに復元して新しいスナップショットを取得することで、S3ストレージの割り当てを最適化し、コストを削減します。

 

  • ガードレールを用いたアカウント間共有の自動化:AWSアカウント間でスナップショットを共有する場合(例:DRやテスト用)、AWS Resource Access Managerを使用してプロセスを自動化し、アクセスポリシーを検証します。厳格なIAM条件とKMSポリシーを適用します。

 

N2WSによるRDSバックアップの最適化

RDSスナップショットポリシーの手動管理は煩雑でリスクも伴います。N2WSなら、スナップショットの作成・保持・アーカイブ、AWSアカウント間でのクロスリージョン災害復旧を驚くほど簡単に自動化できます。

  • インテリジェントなポリシーでスナップショットをスケジュール(最大精度と最小RPOを実現するため、60秒間隔での作成も可能です)
  • スナップショットをS3/Glacierストレージ階層やWasabiに即時アーカイブし、長期保存と大幅なコスト削減を実現。
  • アカウント、VPC、さらにはリージョンを跨いでRDSインスタンスまたは特定のDBスナップショットを復元。
  • スナップショットの不変性を強制し、エアギャップアカウントを活用して次元の異なる保護を実現。

N2WSなら常に制御を保持——スクリプト不要、推測不要、自動化されたコスト効率の高いRDSバックアップと復旧を実現します。

AWSコストの最適化へ

  • 柔軟な終了処理を備えたEC2スポットインスタンスの検討: ワークロードが中断を許容できる場合、スポットインスタンスは費用対効果に優れています。状態を頻繁に保存する終了対応アプリケーションを開発し、データ損失や大幅なダウンタイムなしに終了を適切に処理できるようにします。
  • リザーブドインスタンスマーケットプレイスの活用: AWSでは、未使用のリザーブドインスタンスをマーケットプレイスで売買できます。リソース需要が変化した場合、不要なリザーブドインスタンスを売却し、新しい使用パターンに合ったより安価なインスタンスを購入できます。
  • ストレージ階層の統合と最適化: アクセス頻度に基づいてデータを分類し、ストレージ戦略を定期的に監査します。アクセス頻度の低いデータはS3 GlacierやDeep Archiveなどの低コストストレージクラスに移動しますが、迅速な検索のために適切なタグ付けを確実に行います。
  • 正確なコスト配分のためのリソースタグ付け:すべてのAWSリソースに詳細なタグ付け戦略を適用し、どの部門やプロジェクトがコストを発生させているかを完全に可視化します。タグ付けにより、AWS Cost ExplorerやAWS Budgetsでリソース使用状況を正確に分析できます。
  • クロスアカウント課金とリソースプール化:AWS Organizationsを使用して複数のAWSアカウントの課金を統合します。リソースをプール化することで、ボリュームディスカウントやその他の課金効率化を活用でき、適用可能なコスト削減をどのアカウントも見逃すことがなくなります。

✅ プロの秘訣: N2WSはストレージクラス間でバックアップ階層化を自動化し、古いデータをGlacierやGlacier Deep Archiveのようなコスト効率の高いストレージへシームレスに移動します。この戦略により、高アクセス階層への過剰な支出を避けつつ、長期保存のニーズを満たせます。

AWS Backupでコールドストレージ利用

  • 復元を高速化する事前ステージングメタデータ: GlacierまたはDeep Archiveを使用する際、バックアップメタデータ(ファイルリスト、タイムスタンプ、タグなど)の軽量インデックスをDynamoDBやS3 Standardのようなウォームストレージ層に維持します。
  • 緊急復元のための並列取得パイプラインを構築:Glacierの「重要サブセット」データ向け緊急取得オプションと組み合わせることで、バックグラウンドで一括復元を継続しながらサービスを迅速に復旧させます。
  • アーカイブ前の重複排除を実施:バックアップをコールドストレージに格納する前に実施します。これにより長期アーカイブ内の冗長データが減少し、ストレージコストと復元時の取得時間の両方を削減します。
  • コンプライアンス対応のためのクロスリージョンレプリケーションを実装: 厳格な規制対象ワークロードでは、コールドストレージバックアップを別のAWSリージョン、あるいは異なるクラウドプロバイダーへレプリケートします。これにより、リージョン全体のAWS障害やGlacierサービス低下によるリスクを軽減できます。
  • 保存期間だけでなく実際の使用パターンに基づく自動アーカイブ:静的なライフサイクルポリシーではなく、LambdaやStep Functionsを活用し、ビジネスイベント(例:プロジェクト終了、顧客オフボーディング)に基づいてGlacier階層へのデータ移動タイミングを動的に決定します。

AWS障害の回避について

  • AZレベルの冗長性だけでなく、リージョン単位の分離を設計に組み込む: us-east-1での障害がグローバルに波及しないようワークロードを設計する。Route 53のレイテンシベースルーティングやマルチリージョンでのアクティブ/アクティブ構成を活用する。さらに良いのは、ネットワーク設定を完全に維持したままワークロード全体を別のクラウドにフェイルオーバーできるN2W(ネットワーク間移行)を利用することだ。
  • クロスクラウドDNSフェイルオーバーの実装: Route 53障害(実際に発生した事例あり)はフェイルオーバー戦略全体を阻害する。サードパーティDNSプロバイダー(CloudflareやNS1など)を活用し、ヘルスチェック機能でトラフィックを別のクラウド環境やオンプレミス環境へルーティング可能に。
  • 代替環境でのコールドワークロード事前準備: 別のクラウド(例:AzureやGCP)に「ウォームスタンバイ」または「コールドスタンバイ」インフラを事前構成し、必要時に自動スケーリングを実行します。
  • 重要サービスをAWSネイティブAPIから分離: コアビジネスロジックにおけるAWS API(STS、KMS、IAMなど)へのハード依存を最小化します。これらのAPIはボトルネックとなる可能性があります。N2WSはデータと設定を完全に別のクラウドにバックアップし、依存関係を完全に回避します。
  • 全ての統合に冪等性のある再試行ロジックを実装する: AWSサービスが劣化(例:S3のレイテンシ急増)した場合、単純な再試行ループはAPIへの過剰なリクエストで障害を悪化させます。失敗を増幅させないよう、指数関数的バックオフとサーキットブレーカーを備えた再試行メカニズムを設計してください。

Azure 障害ガイド:その対処法生存術

  • ワークロードに応じたフェイルオーバー優先度の設定: すべてのワークロードが即時復旧を必要とするわけではありません。重要度に応じて分類し、階層化されたフェイルオーバー計画を設計します。ミッションクリティカルなシステムにはホットスタンバイ環境を有効化し、重要度の低いシステムにはコスト削減のためウォームまたはコールドリカバリを計画します。
  • DNSフェイルオーバー自動化の事前準備: 停止はDNSレイヤーでアプリケーション可用性を損なうことが多い。Azureエンドポイント障害を自動検知し、最小限の遅延で代替リージョンやクラウドへトラフィックをリダイレクトするグローバルDNSフェイルオーバーソリューションを導入する。
  • 迅速な復旧のための不変インフラストラクチャの展開: インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)を活用し、環境定義をGitリポジトリに保存します。これにより、Azureのコントロールプレーン可用性に依存せず、他の地域やクラウドへの重要サービスの迅速かつクリーンなデプロイが可能になります。
  • プロアクティブな対策のためのAzureサービスヘルスAPIの監視: これを監視スタックに統合し、サービス問題のプログラム通知を受信します。顧客に影響が出る前にワークロードを先制的にリダイレクトする自動スケーリングやフェイルオーバースクリプトと組み合わせます。
  • 分割脳シナリオに対する地域間レプリケーションの強化: 地域を跨ぐアクティブ-アクティブアーキテクチャを使用する場合、部分的な障害時の分割脳を防止するため、データ層に競合解決ロジックを設計します。重要なデータパスにはクォーラムベースの書き込みや強一貫性モデルを活用します。

 

N2WSディザスタリカバリによるAzure障害への備え

Azure障害が発生すると、仮想マシンが停止するだけでなく、DNSレコード、セキュリティグループ、IAMロール、そして環境全体を結びつけるネットワーク基盤も機能停止に陥ります。だからこそ、復旧は「単にバックアップを起動する」以上の意味を持たねばなりません。

 

N2WSはAzure障害時でも事業を継続する力を提供します:

  • AWSまたはWasabiへの復旧を数分で実現—事業継続を保証。単一リージョンの障害なら、別のAzureリージョンへ数秒で復旧可能。
  • DR訓練の自動化で復旧計画の実効性を事前に確認。
  • すべてを復元:サーバ全体から個々のファイルまで、ネットワーク構成や暗号化を含めて完全復元。
  • 不変バックアップ:データはあなた自身も変更不可。ランサムウェアや誤削除による復旧妨害を防ぎます。
  • コスト効率の高い保護:バックアップ費用の二重支払いを回避。保持する世代数を自由に設定し、残りはアーカイブ化で即時コスト削減を実現。Azure Backupとは異なり、VMのサイズに関わらず定額料金です。