Faqs

• 自動化のためのスナップショットタグ付け: 手動でスナップショットを作成する際、一貫したタグ（例: Environment=Prod, Retention=90d）を適用します。AWS Lambda または AWS Backup ライフサイクルポリシーと組み合わせて、古いスナップショットを自動的に削除し、不要なストレージコストを防止します。

• 復元済みインスタンスの事前ウォームアップによる迅速な稼働準備: スナップショットからの復元では、遅延読み込みによるI/Oの遅延が発生する可能性のあるコールドインスタンスが作成されます。復元後に読み取り集中型クエリを実行（またはPostgreSQLでpg_prewarmを使用）し、ホットデータをキャッシュにロードしてパフォーマンスを向上させます。

• リージョン間コピー前にスナップショットを暗号化：既存のスナップショットが暗号化されていない場合、別のリージョンに転送する前に暗号化を有効にしてコピーします。これによりコンプライアンスを確保し、元のインスタンスを再作成せずに転送中のデータを保護します。

• スナップショットストレージの断片化を監視： スナップショットの頻繁な削除と再作成はストレージの断片化を引き起こす可能性があります。定期的にスナップショットを統合し、新しいインスタンスに復元して新しいスナップショットを取得することで、S3ストレージの割り当てを最適化し、コストを削減します。

• ガードレールを用いたアカウント間共有の自動化：AWSアカウント間でスナップショットを共有する場合（例：DRやテスト用）、AWS Resource Access Managerを使用してプロセスを自動化し、アクセスポリシーを検証します。厳格なIAM条件とKMSポリシーを適用します。

N2WSによるRDSバックアップの最適化

RDSスナップショットポリシーの手動管理は煩雑でリスクも伴います。N2WSなら、スナップショットの作成・保持・アーカイブ、AWSアカウント間でのクロスリージョン災害復旧を驚くほど簡単に自動化できます。

• インテリジェントなポリシーでスナップショットをスケジュール（最大精度と最小RPOを実現するため、60秒間隔での作成も可能です）
• スナップショットをS3/Glacierストレージ階層やWasabiに即時アーカイブし、長期保存と大幅なコスト削減を実現。
• アカウント、VPC、さらにはリージョンを跨いでRDSインスタンスまたは特定のDBスナップショットを復元。
• スナップショットの不変性を強制し、エアギャップアカウントを活用して次元の異なる保護を実現。

N2WSなら常に制御を保持——スクリプト不要、推測不要、自動化されたコスト効率の高いRDSバックアップと復旧を実現します。

• 復元を高速化する事前ステージングメタデータ: GlacierまたはDeep Archiveを使用する際、バックアップメタデータ（ファイルリスト、タイムスタンプ、タグなど）の軽量インデックスをDynamoDBやS3 Standardのようなウォームストレージ層に維持します。
• 緊急復元のための並列取得パイプラインを構築：Glacierの「重要サブセット」データ向け緊急取得オプションと組み合わせることで、バックグラウンドで一括復元を継続しながらサービスを迅速に復旧させます。
• アーカイブ前の重複排除を実施：バックアップをコールドストレージに格納する前に実施します。これにより長期アーカイブ内の冗長データが減少し、ストレージコストと復元時の取得時間の両方を削減します。
• コンプライアンス対応のためのクロスリージョンレプリケーションを実装： 厳格な規制対象ワークロードでは、コールドストレージバックアップを別のAWSリージョン、あるいは異なるクラウドプロバイダーへレプリケートします。これにより、リージョン全体のAWS障害やGlacierサービス低下によるリスクを軽減できます。
• 保存期間だけでなく実際の使用パターンに基づく自動アーカイブ：静的なライフサイクルポリシーではなく、LambdaやStep Functionsを活用し、ビジネスイベント（例：プロジェクト終了、顧客オフボーディング）に基づいてGlacier階層へのデータ移動タイミングを動的に決定します。

• AZレベルの冗長性だけでなく、リージョン単位の分離を設計に組み込む： us-east-1での障害がグローバルに波及しないようワークロードを設計する。Route 53のレイテンシベースルーティングやマルチリージョンでのアクティブ/アクティブ構成を活用する。さらに良いのは、ネットワーク設定を完全に維持したままワークロード全体を別のクラウドにフェイルオーバーできるN2W（ネットワーク間移行）を利用することだ。
• クロスクラウドDNSフェイルオーバーの実装： Route 53障害（実際に発生した事例あり）はフェイルオーバー戦略全体を阻害する。サードパーティDNSプロバイダー（CloudflareやNS1など）を活用し、ヘルスチェック機能でトラフィックを別のクラウド環境やオンプレミス環境へルーティング可能に。
• 代替環境でのコールドワークロード事前準備： 別のクラウド（例：AzureやGCP）に「ウォームスタンバイ」または「コールドスタンバイ」インフラを事前構成し、必要時に自動スケーリングを実行します。
• 重要サービスをAWSネイティブAPIから分離： コアビジネスロジックにおけるAWS API（STS、KMS、IAMなど）へのハード依存を最小化します。これらのAPIはボトルネックとなる可能性があります。N2WSはデータと設定を完全に別のクラウドにバックアップし、依存関係を完全に回避します。
• 全ての統合に冪等性のある再試行ロジックを実装する： AWSサービスが劣化（例：S3のレイテンシ急増）した場合、単純な再試行ループはAPIへの過剰なリクエストで障害を悪化させます。失敗を増幅させないよう、指数関数的バックオフとサーキットブレーカーを備えた再試行メカニズムを設計してください。

AWS Data Lifecycle Manager（DLM）は堅実な出発点と捉えてください。スナップショット自動化の補助輪のような存在です。しかし環境が拡大すると、補助輪では不十分になります。そこでN2WSが真価を発揮し、企業が実際に必要とするスピード、柔軟性、コスト削減を実現します。

N2WSがAWS DLMを基盤としつつ（それを超える）機能は以下の通りです：

• 驚異的な精度でのスケジュール設定：DLMは1時間以内のスナップショットを保証するのみです。コンプライアンスやRPO目標が厳格な場合には不十分です。N2WSでは、60秒単位の精度でバックアップを分単位まで正確にスケジュール設定できます。バックアップは「AWSが対応できる時」ではなく、必要なまさにその瞬間に実行されます。
• クロスアカウント・クロスクラウド耐障害性: リージョン間バックアップだけでなく、別アカウントやAzure、Wasabiへの復元も不変性を組み込んで実現。まるで誰も触れない秘密の金庫にデータを保管するようなものです。
• 迅速な復旧、待ち時間ゼロ：DLMのスナップショット作成には最大1時間かかる場合があります。N2WSなら、フルサーバーやVPC、単一ファイルさえも数秒で起動可能。完全なフェイルオーバーや粒度の細かい復元を、わずか数クリックで実現します。
• エアギャップ＋不変性保護：ランサムウェアも人的ミスもバックアップを削除できない、真の「完全自動化」災害復旧アカウントを構築。MFA、暗号化、自動アラートを追加すれば、夜も安心して眠れます。
• 組み込まれた大幅なコスト削減：AnySnap Archiverにより、既存のスナップショットをN2WSが即座にインジェスト・アーカイブ。ストレージ費用を最大98%削減。夜間や週末に未使用リソースの電源をオフにするスケジュール設定で、さらに50%の節約も可能

要するに、DLMは基本機能を提供します。N2WSはエンタープライズレベルの保護、自動化、コスト最適化をすべて1つのコンソールで実現します。

👉 AWSバックアップコストを削減しつつ、より高速で安全な復旧を実現しませんか？

AWS Backupは基本的なバックアップの自動化に重点を置いており、災害復旧、粒度の細かい復旧、復旧のオーケストレーションやドリルなどの組み込み機能が欠けているなど、いくつかの制限があります。しかし、よりシンプルなバックアップのニーズを持つ組織にとっては、便利なソリューションとなるでしょう。より高度な要件には、N2Wのようなサードパーティのツールが、より費用対効果や効率性の面で優れているでしょう。

• ワンクリックでのリストアなし：AWS Backupを使用したリストア操作の自動化は、API操作を使用してプログラム的に行う必要があり、これはDevOpsの実践がしっかりしている企業には適しているかもしれません。より簡単なリカバリオプションを求める人にとっては、N2Wはスクリプトを必要とせず、簡単かつほぼ瞬時にワンクリックでリカバリを行うことができます。
• 粒度の細かいリカバリなし： AWS Backupは、ファイル/フォルダレベルの粒度を伴わずにサーバー全体をリカバリします。（AWS Data Lifecycle Manager やその他の AWS サービスでは、より詳細なバックアップ戦略が利用できる可能性があります。）完全な柔軟性と詳細性が必要な場合は、N2W を使用してバックアップおよびリカバリのファイル/フォルダをドリルダウンしたり、複数の世代のバックアップを検索して特定のファイルを見つけることができます。バックアップの分類について事前に計画したりインデックスを作成しておく必要はありません。N2W が自動的にドリルダウンアクセスを提供します。
• 災害復旧なし：AWS Backupでは、ユーザーが手動でスナップショットを別のリージョンにコピーすることは可能ですが、自動復旧オプションはありません。 現在、多くの企業がAWS Organizationsの一部として複数のAWSアカウントを運用しているため、アカウント間のバックアップができないことは、企業にとって大きな制限となります。 アカウント間の災害復旧は、あらゆるDR計画の重要な要素であり、ランサムウェア、内部からの悪意ある攻撃、または人為的ミスなど、AWSアカウントが侵害されるのを防ぎます。

N2WSは、クロスリージョンおよびクロスアカウントの災害復旧を完全にサポートしています。例えば、ユーザーは30秒以内に他のリージョンまたはアカウントのEC2インスタンスを完全に復旧することができ、RTO（目標復旧時間）を短縮できます。

• ネットワークの復元なし： もう一つの重要な機能として、AWSインフラ全体の可用性を確保する上で不可欠なAmazon VPCのクローン作成とキャプチャができないという点が挙げられます。一方、N2WS Backup & Recoveryでは、この機能が提供されており、停電や障害が発生した場合でも、わずか数分でインフラを迅速かつ完全に復旧させることができます。
• リカバリーシナリオなし：AWSバックアップには、リカバリーシナリオ機能（スクリプト作成なし）がありません。N2Wでは、完全なDRフェイルオーバーの綿密なオーケストレーションを作成し、リカバリーシナリオ内で復元したいリソースに変更を加え、リカバリーの優先順位を決め、DR訓練を自動化することができます。
• 真のアーカイブなし：AWSバックアップでは、EBSバックアップを低価格のS3ティアリングにアーカイブすることはできません（EFSのサポートは例外）。N2WS Backup and Recoveryは、実際のS3バケットにデータをアーカイブする機能があり、あらゆるS3階層にティアリングすることができます。また、N2WS ZeroEBSオプションでは、AWSスナップショットを一切使用せずにバックアップをアーカイブすることも可能です。つまり、N2Wを使用することで、ストレージコストを最大98%削減できるということです。

その他の制限事項としては、

• お客様のリソースが保護されているか、されていないかがわからない
• 検索機能が限定的（リソースを検索するにはボリュームIDを知っておく必要がある
• シングル・ペイン・オブ・グラス（一元管理）機能なし – 複数のアカウントを管理することはできず、すべてのアカウントはアカウントごとに管理される。ただし、同じマスター支払者アカウント下にある場合は例外（これは、独立したユーザーやクライアントを管理するMSPにとって特に重要である
• 監査に特に重要となる、何か問題が発生した場合のレポート、日次サマリー、アラート機能なし
• 正確なバックアップ時間の知識不足（バックアップは一定の時間枠内で行われる） – N2Wでは60秒ごとにバックアップが可能ですが、AWSバックアップでは最小間隔として1時間枠しか選択できません
• 自動コールドティア/長期保存（EBSスナップショットをAmazon S3またはAmazon Glacierにコピーする）のサポートなし
• 各アカウントで100のバックアップ保管庫と100のバックアップ計画に制限されるサービス制限。
• バックアップジョブを実行する際、リソースごとに同時に実行できるジョブは1つだけ。
• 災害復旧訓練のサポートが限定的
• バックアップ自体を保存しないとバックアップログを保存できない
• リソース制御のサポートがないため、ユーザーはインスタンスの開始/停止をスケジュールしてリソースの使用を最適化/最小化できない
• ファイルまたはフォルダレベルの復旧のサポートがない
• タグ管理に大きな制限がある。通常、ほとんどの使用事例では十分な数であるにもかかわらず、リソースに50以上のタグを設定することができない。
• 他のアカウント/地域におけるAmazon S3バケットの複製に対応していない
• バックアップコピー操作の前にアプリケーションを静止状態にすることが非常に重要である場合が多いが、アプリケーションの一貫性に対応していない
• 24時間365日の無料サポートなし。通常、顧客は営業時間まで待たなければならず、チケットへの対応には数日かかることもあります。ダウンタイムの数分間が企業に数百万ドルの損失をもたらし、顧客の信頼を失い、完全に廃業する可能性さえあることを考えると、これは大きなリスクです。

きめ細かく信頼性の高いバックアップ管理を確保する方法は他にもあり、どのツールが自社のニーズを満たすかを確認するために、他のオプションを調査し、テストすることが重要です。

N2WS: AWSバックアップの制限を低コストで克服

AWSバックアップの制限に悩む必要はありません。N2WSなら以下を実現：

• RDSバックアップの頻度・保持期間・復元をきめ細かく制御
• ワンクリックでクロスリージョン・クロスアカウント復元（RDSでも可能！）
• コンプライアンス対応の確実性を高めるエアギャップ保護付き不変バックアップ
• バックアップスケジュール、DRテスト、アラート通知のスマート自動化
• すべてをAWSアカウント内で動作する単一のセキュアコンソールから実現

その他のN2WS関連ブログについて

●DR運用にIAMポリシーを組み込む：DR運用や機密性の高いリカバリリソースへのアクセスを制限する、IAMの専門ポリシーを作成します。これによりセキュリティのレイヤーが追加され、権限のある担当者だけがフェイルオーバーを開始したり、重要なデータにアクセスしたりできるようになります。

●長期データ保持にはS3 Glacier Deep Archiveを利用：アクセス頻度の低いバックアップデータをS3 Glacier Deep Archiveに保存することで、ストレージコストを大幅に削減しながら、必要な時に数時間以内にデータを取得できる能力を維持できます。これは、DR計画の一環として重要なデータを長期間保持するのに最適です。

●重要なワークロードに対してマルチリージョンレプリケーションを実装する：Amazon S3 Cross-Region ReplicationやDynamoDB Global Tablesなどのサービスを使用して、最も重要なワークロードに対してマルチリージョンレプリケーションを設定します。これにより、AWSのリージョン全体が利用できなくなった場合でも、データとアプリケーションは利用可能な状態を維持できます。

●N2WSを活用したDRフェイルオーバーの自動化：N2WS Backup & Recoveryを使用して、新しいインスタンスの起動、DNSレコードの更新、ネットワーク設定の再構成などのフェイルオーバープロセスを自動化します。N2WSは、災害復旧の管理に合理化された信頼性の高いアプローチを提供し、手動介入を減らし、迅速な復旧を実現します。

●AWS Outposts を活用したハイブリッド DR ソリューションの検討：オンプレミスインフラストラクチャを大量に保有する組織では、AWS Outposts を使用して AWS サービスをデータセンターに拡張することを検討してください。このハイブリッドアプローチにより、オンプレミスのデータ主権とコンプライアンスを維持しながら、AWS の DR 機能を活用することができます。

AWSは、さまざまなビジネスニーズに対応するために、複数の価格モデルを提供しています。

オンデマンドインスタンス

オンデマンドインスタンスは、インスタンスの種類に応じて、コンピューティング能力を時間単位または秒単位で支払う従量制の価格モデルです。初期費用は発生せず、ユーザーは長期的な契約を結ぶことなく、いつでもインスタンスを開始または停止することができます。このモデルは、需要が予測できない作業負荷や短期プロジェクトに最適です。

利点：

• 柔軟性：必要に応じてインスタンスの起動と停止が可能。
• 初期費用なし：使用した分だけのお支払い。
• 使いやすさ：長期契約を必要としないシンプルな請求。

短所：

• コスト高：長期契約の他の料金モデルと比較すると割高。
• コスト管理：継続的に実行されるインスタンスでは、コストが予測しにくくなる可能性がある。

リザーブドインスタンスと割引プラン

リザーブドインスタンス（RI）とセービングプランは、1年または3年間の利用を確約する代わりに、オンデマンド価格よりも割引価格で利用できるものです。RIは前払いと利用確約に基づいて割引を提供し、セービングプランはインスタンスタイプを問わず、より柔軟に同様の割引を提供します。

利点：

• コスト削減：オンデマンドと比較して最大72%のコスト削減。
• 予測可能な請求：安定したワークロードに最適。
• 柔軟なセービングプラン：従来のRIよりも適応しやすい。

短所：

• 前払い契約：事前計画と長期的な契約が必要。
• 柔軟性の制限（RI）：特定のインスタンスタイプとリージョンに制限される。

スポットインスタンス

スポットインスタンスでは、ユーザーは使用されていないAWSの容量を大幅に低い価格で入札することができ、オンデマンド料金よりも最大90%も安くなる場合もあります。ただし、これらのインスタンスは、容量が他の場所で必要になった場合、AWSによって中断される可能性があります。

長所：

• 大幅なコスト削減：非クリティカルなワークロードやバッチ処理に最適です。
• 高い可用性：地域全体にわたって予備の容量に幅広くアクセスできます。

短所：

• 中断のリスク：インスタンスはわずかな通知で終了される可能性があります。
• 限定的なユースケース：クリティカルなアプリケーションや時間的制約のあるアプリケーションには不向きです。

専用ホストおよび専用インスタンス

専用ホストおよび専用インスタンスは、単一のお客様専用の物理サーバーを提供します。これらのオプションは、コンプライアンス、ライセンス、規制要件が厳しい組織向けに設計されています。

利点：

• コンプライアンス：厳しいセキュリティおよびコンプライアンス要件に対応します。
• 専用リソース：他の顧客とのリソース共有はありません。
• ライセンスの持ち込み：特定のライセンスモデルに対応。

短所：

• 高コスト：専用ハードウェアを使用するため、他のモデルよりも高価。
• 限定的な拡張性：仮想化ソリューションと比較して柔軟性が低い。

• インスタンスファミリーの更新機会を活用する：インスタンスファミリーの更新情報を定期的に確認しましょう。新しい世代のインスタンスファミリーは、同等のパフォーマンスまたはより低いコストで、より優れたパフォーマンスを提供していることがよくあります。ワークロードを最新のインスタンスファミリーに移行することで、大幅なコスト削減を実現できます。

• 複数のアカウントを統合する：組織で複数のAWSアカウントを使用している場合は、AWS Organizationsでそれらを統合することで、ボリュームディスカウントを共有し、請求を簡素化することができます。このアプローチは、コスト最適化のための集中管理も実現します。

• 地域ごとの価格差を活用：AWSの価格は地域によって異なります。レイテンシに敏感でないワークロードの場合は、コストの低い地域にリソースを展開します。例えば、US East (N. Virginia) や US West (Oregon) のような地域は、価格競争力があることが多いです。

• 未使用のボリュームに対するライフサイクルポリシーを実装：未使用のEBSボリュームは、多額の費用が発生する可能性があります。ライフサイクルポリシーを使用して、非アクティブなボリュームのスナップショットを自動的に作成し、削除することで、未使用のストレージが不要な費用を発生させないようにします。

• データの転送を監視し、キャッシングを使用：アプリケーションが頻繁に異なるリージョンやパブリックインターネット上のデータにアクセスすると、データ転送費用が高額になる可能性があります。Amazon CloudFrontやAWS Global Acceleratorなどのキャッシングレイヤーを実装して、転送トラフィック費用を削減します。

以下のベストプラクティスを導入することで、企業はAWSにおける最適な支出を確保することができます。

1. リソースの最適化と適正化

リソースの最適化と適正化には、AWSリソースの利用状況を分析し、不要な過剰プロビジョニングを排除しながら、ワークロード要件に確実に一致させることが含まれます。 このプロセスは、過剰なインスタンスやアイドル状態のインスタンスに対する無駄な支出を排除するのに役立ちます。 ライフサイクルポリシーを使用してストレージ階層間のデータ移行を自動化することで、継続的なコスト効率性を確保することができます。

Compute OptimizerやTrusted AdvisorなどのAWSサービスは、CPUやメモリの使用率などの指標を分析して実行可能な推奨事項を提供し、企業が最もコスト効率の高いインスタンスタイプやサイズを決定するのに役立ちます。ストレージの最適化については、企業はアクセス頻度の低いデータをAmazon S3 Infrequent AccessやGlacierなどのコスト効率の高いストレージソリューションに移行することができます。

2. コスト効率を高めるためのスケジュールと自動化

AWS Instance Schedulerのようなサービスを利用すると、管理者は夜間や週末、休日など、業務時間外にインスタンスを停止するルールを作成することができます。このアプローチは、24時間365日稼働させる必要のない開発、テスト、ステージング環境に特に有効です。

AWS Lambdaのような自動化ツールをCloudWatch Eventsと組み合わせることで、アイドル状態のインスタンスの終了や未使用のEBSボリュームの削除など、リソースのクリーンアップアクションをトリガーすることができます。需要が変動するワークロードの場合、オートスケーリング機能により、コストを削減しながらパフォーマンスを維持するために実行中のインスタンスの数を動的に調整することができます。

3. コスト割り当てタグの導入

コスト割り当てタグは、AWSの費用をビジネスユニット、チーム、プロジェクトに割り当て、追跡するために不可欠です。タグはリソースに付加されるメタデータラベルとして機能し、支出のきめ細かい分析を可能にします。例えば、「Environment: Production」や「Department: Finance」などのタグを使用することで、組織はコストのかかっている分野を特定し、是正措置を取ることができます。

AWSは、タグに基づいて支出をフィルタリングし分析するためのツールとして、Cost ExplorerやBudgetsなどを提供しています。組織全体で標準化されたタグ付けポリシーを徹底することで、クラウド利用の説明責任をより適切に果たすことができます。また、タグ付けはチャージバックやショーバックのプロセスを簡素化します。

4. 定期的なコストのモニタリングとガバナンス

AWSの費用を管理するには、定期的なコストの監視とガバナンスが不可欠です。AWS Cost Explorer、コストおよび使用状況レポート、AWS Budgetsは、費用の傾向を追跡し、異常を特定し、予算のしきい値を設定するためのツールを提供します。これらのツールは、費用がサービス、アカウント、および地域にどのように分散しているかを可視化します。

AWS Organizations を通じてサービスコントロールポリシー（SCP）を実装するなどのガバナンスの実践により、リソースが組織のポリシーに準拠してプロビジョニングされることを保証します。例えば、SCP を使用して、コストの高いインスタンスタイプの使用を制限したり、リソースのデプロイを特定のリージョンに限定することができます。ガバナンスポリシーと組み合わせた定期的なコストの見直しは、組織が非効率性を特定し、コスト削減策を実施するのに役立ちます。

5. コスト管理のためのコードとしてのインフラストラクチャの利用

AWS CloudFormation、AWS CDK、TerraformなどのInfrastructure as code（IaC）ツールを使用することで、企業はコードを使用してクラウドリソースを定義および管理することができます。 IaCにより、リソースのプロビジョニングが常に一貫性のある自動化された反復可能なものとなり、コスト超過につながる可能性のある手動エラーの発生を低減できます。

IaCテンプレートでは、リソースの制限を指定したり、インスタンスの種類を制限したり、スポットインスタンスのようなコスト効率の高い構成を自動的に有効にしたりすることで、コスト管理のベストプラクティスを組み込むことができます。さらに、IaCにより、組織はインフラストラクチャのバージョン管理が可能になり、変更の追跡や構成の最適化が容易になります。

6. FinOpsの実践の採用

FinOps（財務業務）は、財務上の説明責任と業務効率を組み合わせた、クラウドコストの管理における協調的なアプローチです。 財務、業務、エンジニアリングの各チーム間の部門横断的な協力を促し、ビジネス目標に沿いつつ、クラウド支出の最適化を図ります。 FinOpsの実践には、定期的なコスト分析、予測、最適化の取り組みが含まれます。

FinOpsの重要な要素のひとつはコストの透明性であり、これによりすべての利害関係者が詳細な支出データにアクセスできるようになります。 この共有された可視性は説明責任を促し、データに基づく意思決定を推進してコスト削減を実現します。さらに、FinOps を採用する組織は、自動化と分析を活用してコスト管理戦略を改善し、継続的な改善を優先しています。

7. バックアップ管理とストレージの最適化

バックアップ管理とストレージの最適化は、データ保護と災害復旧機能を損なうことなく AWS コストを最小限に抑えるために不可欠です。 組織はバックアップ戦略を評価し、冗長なバックアップを排除し、過剰な保持を回避し、コスト効率の高いストレージソリューションを活用すべきです。

Amazon S3 GlacierやGlacier Deep ArchiveなどのAWSサービスは、アクセス頻度の低いバックアップの長期保存に最適です。ライフサイクルポリシーを適用することで、企業はあらかじめ設定した期間が経過したデータを自動的に標準ストレージ層からより低コストのアーカイブストレージに移行することができます。例えば、Amazon S3で日次バックアップを30日間保持した後、Glacierに移行することで大幅なコスト削減を実現できます。

さらに、重複排除と圧縮技術によりバックアップのサイズを縮小し、ストレージコストを削減することができます。N2Wのようなツールは、バックアップポリシーの一元管理を簡素化し、コスト効率の高い手法の自動化と徹底を容易にします。バックアップ構成の定期的な監査により、組織の保持ポリシーへの準拠が保証され、不要なデータの蓄積を防止することができます。

N2W最適化クラウドバックアップによるAWSのコスト削減

AWSのコスト管理は、価格設定を理解するだけではなく、より賢明な意思決定を迅速に行うことが重要です。そこでN2WSがサポートします。

当社のクラウドネイティブなバックアップおよび災害復旧プラットフォームは、AWS環境を推測に頼らずに管理できるようにします。 古いスナップショットの自動アーカイブ、アイドルリソースのシャットダウン、利用率の低いボリュームの監視など、すべてを直感的な単一のダッシュボードから実行できます。 AWS、Azure、Wasabiのいずれにバックアップする場合でも、N2Wはデータの安全性、不変性、コスト最適化を保証します。

N2WSがコスト削減に役立つ主な方法：

• スマートなスナップショットアーカイブにより、ストレージ費用を最大92%削減。
• 自動化されたポリシーとクロスクラウドDRにより、毎週何時間も節約。
• エアギャップストレージと不変のスナップショットにより、バックアップのセキュリティを確保。
• 内蔵のコストエクスプローラーとアラートにより、支出を可視化。

クラウドのコスト削減は、保護の妥協を意味するものであってはなりません。

●DynamoDB Streamsを活用して近リアルタイムのバックアップ強化を実現： 定期的なバックアップを補完し、部分的なデータ損失が発生した場合に最近の更新を再実行することで、最後のバックアップと現在の状態のギャップを最小限に抑えます。

●重要なデータにバージョン管理を実装（S3エクスポート）： エクスポートされたバックアップの履歴コピーを維持することで、追加の保護層を提供し、誤った上書きや削除からの復旧を容易にします。

●バックアップ前の検証を自動化： Lambda関数またはAWS Systems Manager Automationを使用して、バックアップ開始前にテーブルの状態を検証します。例えば、データの一貫性を確認したり、スループット制限がバックアッププロセスに影響を与えないことを確認します。

●オンデマンドバックアップとPITRを組み合わせる： 両方を組み合わせることで、長期的な履歴記録を維持しつつ、最近の変更に対する粒度の細かい復元を可能にします。

●AWS Backup Vault Lockをコンプライアンスに利用： この機能は、保持期間中にバックアップが変更または削除されないようにし、金融や医療業界などの厳格なコンプライアンス要件を満たします。

• AZレベルの冗長性だけでなく、リージョン単位の分離を設計に組み込む： us-east-1での障害がグローバルに波及しないようワークロードを設計する。Route 53のレイテンシベースルーティングやマルチリージョンでのアクティブ/アクティブ構成を活用する。さらに良いのは、ネットワーク設定を完全に維持したままワークロード全体を別のクラウドにフェイルオーバーできるN2W（ネットワーク間移行）を利用することだ。
• クロスクラウドDNSフェイルオーバーの実装： Route 53障害（実際に発生した事例あり）はフェイルオーバー戦略全体を阻害する。サードパーティDNSプロバイダー（CloudflareやNS1など）を活用し、ヘルスチェック機能でトラフィックを別のクラウド環境やオンプレミス環境へルーティング可能に。
• 代替環境でのコールドワークロード事前準備： 別のクラウド（例：AzureやGCP）に「ウォームスタンバイ」または「コールドスタンバイ」インフラを事前構成し、必要時に自動スケーリングを実行します。
• 重要サービスをAWSネイティブAPIから分離： コアビジネスロジックにおけるAWS API（STS、KMS、IAMなど）へのハード依存を最小化します。これらのAPIはボトルネックとなる可能性があります。N2WSはデータと設定を完全に別のクラウドにバックアップし、依存関係を完全に回避します。
• 全ての統合に冪等性のある再試行ロジックを実装する： AWSサービスが劣化（例：S3のレイテンシ急増）した場合、単純な再試行ループはAPIへの過剰なリクエストで障害を悪化させます。失敗を増幅させないよう、指数関数的バックオフとサーキットブレーカーを備えた再試行メカニズムを設計してください。