SQL Serverデータベースのパフォーマンスチューニングの第一歩は、必要または望まれるほど効率的に実行されていない遅いSQLクエリを特定することです。
SQLチューニングには、将来予測可能な問題を未然に防ぐ「予防的」アプローチと、特定のユーザー問題が発生した際の「事後対応的」アプローチがあります。データベースクエリのチューニングにおいて、DBAが考慮すべき基本的なベストプラクティスを以下に示します：
- インデックスは慎重に作成する。 インデックスはデータ取得用のデータ構造であり、行の選択を高速化しますが、ボトルネックを避けるため慎重に作成する必要があります。
- ループ処理を避ける。 クエリ実行時の繰り返し処理や過剰負荷を回避すべきです。
- SQLサブクエリの相関を避ける。 サブクエリは親クエリを参照し、行単位で処理されるため、処理速度が低下します。
待機時間と統計情報は、SQL Serverのパフォーマンスチューニングの重点領域を特定する有効な手段です。SQL Serverは「スレッド」を介してユーザー要求を管理し、各種スレッドのパフォーマンスを監視することで、管理者はどのクエリが低パフォーマンスであるかをより正確に判断できます。チューニングプロセスの目的は以下の通りです：
応答時間の短縮： ステートメント実行から応答までの時間
スループットの最適化： ステートメント処理に必要なリソース量
ただし、SQL Server パフォーマンス問題の根本原因を特定するには、データベース管理者はデータベースとサーバーの全レイヤーに関する洞察が必要となる場合があります。SQL Server チューニングツールは、上位 SQL ステートメント、待機タイプ、ブロックされたクエリ、およびインデックス不足がサーバーやデータベースのパフォーマンスに与える影響に関する理解を深めるプロセスを迅速化・効率化するのに役立ちます。
